NumPy是Python编程语言的科学和数字计算扩展。
我使用前向差分进行数值微分的 k 阶导数代码不起作用。它给了我 -38 而不是 -2.8，我找不到问题 #k阶导数 #f'(x) = 1/h * (yn+1 ...
在研究首次通过概率时，我遇到了这个问题。我想找到一种 NumPythonic 方法（没有显式循环）只留下
请求的数组在 1 维之后具有不均匀的形状。检测到的形状为 (33,) + 不均匀部分
我陷入了将列表转换为 numpy 的困境。转换列表大小为 (33, n, 428)。 N是随机差异，我不知道数字是如何组成的。这是错误。 ----------------------------------------------------------...
ValueError：尝试从字典创建 pandas DataFrame 时，每列数组必须都是一维的。为什么？
我正在尝试从字典创建一个非常简单的 Pandas DataFrame。字典有 3 个项目，DataFrame 也是如此。他们是： 带有“形状”(3,) 的列表 一个列表/np.array（在不同的
我从头开始编写了一个线性回归模型。我使用“残差平方和”作为梯度下降的损失函数。为了进行测试，我使用线性数据 (y=x) 运行时
假设我有一个像 矩阵 = [[A11, A12, A13, A14], [A21, A22, A23, A24], [A31, A32, A33, A34], [A41, A42, A43, A44]], 假设我想将其转换为块矩阵 [[A，B]，[C，D]]， 在哪里 ...
这是一个示例数据，即使没有负数或np.nan，它仍然显示错误消息： 数据： gvkey 销售息税前利润 4 1000 44.8 16.8 5 1000 53.2 11.5 6 1000 42.9 6.2 7 1000 42.4 0...
NumPy 中有一个函数可以求解具有给定系数的任何多项式（numpy.roots()）。那么如果没有五次及以上多项式的公式，NumPy 如何解决呢？ 我知道
当设置observed=False时，Pandas groupby 操作会导致巨大的内存分配和相对较小的输入数据帧
当设置observed=False时，我遇到了pandas groupby操作的内存问题。我的输入数据帧相对较小（79,860 行 × 790 列），但操作尝试分配超过...
你能解释一下为什么会发生这种情况吗？ 将 numpy 导入为 np a = np.array([[1,2], [3,4], [5,6] ]） b = np.array([[2,2,2], [2,2,2]]） 打印（np.einsum（&...
获取属性错误：部分初始化的模块“numpy.core.arrayprint”没有属性“array2string”（很可能是由于循环导入）错误
我尝试安装pandarallel，但由于一些错误而无法安装。现在，当我尝试简单地导入 pandas 和 numpy 时，出现错误： 将 pandas 导入为 pd 将 numpy 导入为 np 属性错误：
我有一些实验数据求导的问题。我试图平滑我得到的数据，因为原始导数对我来说没有意义。我附上了一张我的实验图片......
如何正确地将Pytube bufferIO转换为表示正弦波的numpy数组？
问题：我正在尝试通过 Pytube 从 Youtube 下载音频，将其保存到缓冲区（我不想将音频保存到驱动器），然后将其转换为 numpy 数组以绘制原始音频波。之后
我正在尝试制作一个 numpy/cupy 交换脚本，类似于此后端实现。这样，通过使用类似 from Util.Backend import backend as bd 的东西，我可以创建 bd.array() ，它可以
在使用 python 3.13.1 的 Windows 上，当运行 pip install 某些东西（aeneas）时，我无法解决：您必须在安装 aeneas 之前安装 numpy 我尝试了很多不同的方法，包括以下...
我有两个数据框：a（~600M 行）和b（~2M 行）。在相应列上使用 1 个等式条件和 2 个不等式条件时，将 b 连接到 a 的最佳方法是什么？ a_1 =...
我正在使用 metpy 包来计算北美许多不同地点在许多不同时间的许多不同天气参数。 我想填充包含这些天气的数组
我有一个 2d NumPy 数组，其值从 0 到 1。我想将此数组转换为 Pillow 图像。我可以执行以下操作，这给了我一个漂亮的灰度图像： arr = np.random.rand(100,100) img = 我...