数据框是表格数据结构。通常，它包含数据，其中行是观察值，列是各种类型的变量。虽然“数据框架”或“数据框架”是这个概念用于多种语言的术语（R，Apache Spark，deedle，Maple，Python中的pandas库和Julia中的DataFrames库），“table”是用于的术语MATLAB和SQL。
保留重复列名称的第一个实例，除非为空，然后保留列的第二个实例
我有一个包含多列的数据框，其中两列具有相同的名称（“手机”），有些值为空，有些不是，但总会有两列之一填充...
读取合并后的excel数据并使用python转换成json格式
我正在尝试使用 Python Pandas 库将数据从 Excel 转换为 JSON。 我的 Excel 数据如下表所示， 测试...
我有以下数据框： 将 pandas 导入为 pd data = {'姓名': ['Ankit', '阿米特', '艾西瓦娅', 'Priyanka'，'Kovacs'，'Tompos']， ‘年龄’: [21, 19, 20, 18, 20, 19], '...
我想绘制日志文件偏移量的概率密度函数。 这是代码： 时间戳 = [] 序列=[] log_Name = 'test_rtt_25-01-17_13-07-41_values5_rate50.log' 日志路径=&
我有一列 ['Duration]，它是 int 数据类型。我现在试图找出 pandas 数据框中最常出现的 ['Duration'] 。 持续时间 = (inter['duration'].mode()) 打印（持续时间）
我正在做一些问题，但我被困在这个问题上。所以基本上我有一列 ['Duration] 它是 int 数据类型。我现在正在尝试找出 pandas datafr 中最常出现的 ['Duration']...
使用 LRstats() 代替 summarise()，R 错误是“sum(n, na.rm = TRUE) 中的错误：参数的‘类型’（闭包）无效”
我有一个工作任务的示例 R 代码，其中一个代码块包含 summarise()，但 R 不喜欢推荐的 LRstats() 并表示“警告：'summarise' 已弃用。 使用 '
附资料： id = c (1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2) vm = c("1", "2", "3", "4", "5", "7", "8&qu...
我有一个数据框，如下所示： ID f_1 f_2 f_3 1 1 0 1 2 0 1 1 3 1 1 0 4 1 0 1 5 0 1 1 我完全不知道如何开始。而且我的原始数据框相当大（...
在 Pandas 数据框中生成一个新列，指示具有积极结果的列
我有一个数据框，如下所示： ID f_1 f_2 f_3 1 1 0 1 2 0 1 1 3 1 1 0 4 1 0 1 5 0 1 1 我完全不知道如何做
附资料： id = c (1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2) vm = c("1", "2", "3", "4", "5", "7", "8&qu...
我有两个数据名： df1 = pd.DataFrame({ “来自”：[0,2,8,26,35,46], “到”：[2,8,26,35,46,48], 'int': [2, 6, 18, 9, 11, 2]}) df2 = pd.DataFrame({ “来自”：[0,2,8,17,34]...
我有两个数据名： df1 = pd.DataFrame({ “来自”：[0,2,8,26,35,46], “到”：[2,8,26,35,46,48], 'int': [2, 6, 18, 9, 11, 2]}) df2 = pd.DataFrame({ “来自”：[0,2,8,17,34]...
我尝试了以下方法将我的数据转换为我的 Desired_output （下面的可重现代码）。但正如你所看到的，我的输出中得到了一堆 NA。 有没有办法获得我的 Desired_output？ 尝试过：
附资料： id = c (1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2) vm = c("1", "2", "3", "4", "5", "7", "8&qu...
我正在寻找一种更有效的方法来交换变量中的两个值。在数据框中，每个受访者都有一个唯一的 ID。 设置.种子(1234) 测试<- data.frame( id = sample(1:10), value = 2...
我有两个形状相同的数据框，如果满足某些条件，希望用 df2 更新 df1 将 pandas 导入为 pd 从输入导入任何 df1 = pd.DataFrame({"A": [1, 2, 3], "B&
我正在尝试找出如何自动创建这样的矩阵或数据框。在此示例中，每行都是 1:3 的样本，并且各列必须具有相同的值频率。所以...
嗨，我正在尝试找出如何自动创建这样的矩阵或数据框。在此示例中，每一行都是 1:3 的样本，并且各列必须具有相同的值频率....
我有一个文件路径位置： 文件 df = /a/b/c/d/e/f/g/h/i/j/k/l/m/n/a.c /a/b/c/d/e/x/b.c 我正在使用以下逻辑来删除冗余路径 df["文件"]= df["文件"].str.