数据框是表格数据结构。通常，它包含数据，其中行是观察值，列是各种类型的变量。虽然“数据框架”或“数据框架”是这个概念用于多种语言的术语（R，Apache Spark，deedle，Maple，Python中的pandas库和Julia中的DataFrames库），“table”是用于的术语MATLAB和SQL。
R 新手。我想创建一个名为“x”的对象/值，它是数据帧 df 中所有观察值的计数。 这是我的代码： x <- df %>% 计数() 然而，这会导致 'x' 成为
我有一个类，里面有一系列循环。每个循环都使用 pandas.dataframe 将数据添加到可以作为实例属性调用的新列表。 数据 = [player_stats, capture_crea...
我有一个包含约 20,000 条记录的数据集，代表人口超过 20,000 的全球城市。我估计了半径，或多或少描述了城市的大小。不太准确...
我正在尝试在spark编码中创建kafka消费者，在创建时我遇到了异常。我的目标是我必须从主题中读取内容并需要写入HDFS路径。 scala> df2.printSchema(...
如何在 Polars DataFrame 中保存和加载 spacy 编码
我想使用 Spacy 生成存储在极坐标 DataFrame 中的文本嵌入，并将结果存储在同一个 DataFrame 中。接下来，我想将此 DataFrame 保存到磁盘并能够再次加载...
假设我有一个像下面的 myseq 的序列。它是一个 DNA 序列，因此每组 3 个连续字母在随附的 myaa 序列中构成一个字母（氨基酸）。 我想创建一个 mydf dataf...
年度标准化降水指数 (SPI) - 使用 precintcon R 包的多个列
如何使用 precintcon R 包同时计算和保存多列的年度 SPI？我正在使用循环，但我无法保存或提取雨量计的年度值...
我有一个相当基本的问题。我在一列中有多个值，我想将其替换为单个值，例如： 一个<-data.frame(T=LETTERS[5:20],V=rnorm(16,10,1)) and I would like to
为什么 pandas.merge_asof 在我的例子中出现错误？
我正在尝试使用 pandas.merge_asof 合并 2 个表。 第一个表administrators_system_with_schemes_sort： 沙龙_id 员工编号 日期 872646 2715596 2024-10-02 00:00:00 872646 2715596 2024-10-03 00:0...
我正在使用 Polars DataFrame，需要使用其他行的值对每一行执行计算。目前，我正在使用map_elements方法，但效率不高。 接下来...
我想迭代比较 PySpark 数据框中的两组行，并找到另一列中的共同值。例如，我有下面的数据框（df）。 栏 1 栏 2 ABC 111 定义...
使用 idmax() 通过 Groupby 计算数据帧中的最大值
我有一个有 10 列的数据框。 我使用此代码来过滤我想要的行：基本上，修订日期小于截止日期（声明的变量）和职位名称的行...
示例数据框： 名称 col1 col2 col3 鲍勃·伯德 78 1000 爱丽丝猫 55 500,600,700 抢劫狗 333 20,30 所需的数据框在...时添加行
我有一个如下表所示的数据框。 ID 店铺 变量1 变量2 1 一个 一个 乙 2 乙 乙 c 我想仅使用 id 和 shop 列填充对象列表，但是表中的列...
无法理解为什么在进一步处理 col 之前将 eval 作为参数传入，即 df.<COL_NAME>.apply(eval).apply(np.array)
我是Python新手，我正在浏览OpenAI上提供的这段代码。它正在尝试读取 CSV 并创建数据框。我检查了数据框中已经有一个名为 &
我是Python的新手，一直在数据转换方面苦苦挣扎。 我有一个数据框，其数据如下。 用户 ID 购买数量 u1 面包：6，牛奶：11 u2 水：3 我想翻译这个...
我有一个 Delta Lake 表，其中包含时间列和计数（int）列。数据帧行需要合并，以便生成的数据帧应具有按 2 天间隔分组的行。时间
我有一段代码可以在 Polars 0.20.19 中工作，但我不知道如何使其在 Polars 1.10 中工作。 工作代码（在 Polars 0.20.19 中）与以下内容非常相似： 定义
代码中： df = pd.DataFrame([[False, 0], [False, 1], [False, 2], [False, 2], [False, 3], [False, 4], [False, 5]], 列=['cond1','cond2']) df['测试'] = (~df['cond1']) & (df['cond...
在 panda 数据框中使用“groupby”和“Grouper”对日期时间对象值进行分组时出错
我在尝试根据年份对包含日期的列进行分组时遇到以下错误。 我已将列转换为日期时间对象并尝试了 groupby 和 Grouper 方法，但是 fa...