数据框是表格数据结构。通常,它包含数据,其中行是观察值,列是各种类型的变量。虽然“数据框架”或“数据框架”是这个概念用于多种语言的术语(R,Apache Spark,deedle,Maple,Python中的pandas库和Julia中的DataFrames库),“table”是用于的术语MATLAB和SQL。
使用 R 将 CSV 文件拆分为多个文件,而不更改其数据格式
我有一个 myfile.csv 文件,其列由管道 (|) 分隔,我想使用 R 将文件拆分为 2 个具有相同行数的 csv 文件,并且每个 csv 文件保留标题。 .
我创建了以下 pandas 数据框: ds = {'col1':[1,2,2,3,4,5,5,6,7,8]} df = pd.DataFrame(数据=ds) 数据框如下所示: 打印(df) 第 1 列 0 1 1 2 2 2 3 3 4 ...
表或 DataFrame 中出现前导和尾随 NaN 值是很常见的情况。在连接之后和时间序列数据中尤其如此。 将 numpy 导入为 np 导入 pandas 作为 p...
我使用过pandas dataframe,需要对数据进行一些基本的选择/过滤,但是在pyspark dataframe中。我正在将脚本作为 aws 粘合作业运行。我需要转换 pyspark datafr...
我偶然发现了一个我无法解决的问题。我有一个人在两个不同的类别中,我需要将他们在每个类别中计为 0.5。这是示例数据。 请注意 ID ...
我使用以下代码设置了数据框的样式: th_props = [ ('字体大小', '14px'), ('文本对齐', '居中'), ('字体粗细', '粗体'), ('颜色', '#6d6d6d'), ('背景颜色', '#f7ffff...
我正在使用 Streamlit 创建一个应用程序,我希望打印一个 pandas 数据框,在其中我可以更改数据框每个单元格的背景颜色。我发现这是pandas支持的...
我是 Python 和 Streamlit 的新手,在 Streamlit 上绘制两个图表时遇到问题。 在 jupyter 笔记本上,它可以很好地使用以下代码: train_size = X_train.shape[0] f,axs = plt.subplots(1,2,图...
我有一个数据框,每个主题和最喜欢的主题都有标记 `数据= [ (1, 85, 90, 78, 88, 92, 75, 80, [“数学”, “科学”]), (2, 70, 95, 82, 79, 85, 88, 91, ["
在任何用例中迭代数据帧时,iterrows 是否比 itertuples 更快?
我在许多文档中读到,在迭代数据帧时,itertuples 比 iterrows 更快。但在实现时,itertuples 相对较慢。我为此编写了一个测试代码。可以
Snowpark DataFrame:为什么同一个类方法有这么多同义词?
我怀疑这一定是为了向后兼容。我只是想找出背后的原因。 Snowpark DataFrame API 的灵感来自 Apache Spark DataFrame API。 但为什么...
ValueError:索引器与 pandas DataFrame 中的系列不兼容
蟒蛇:3.11 熊猫:2.2.2 我需要为 df 中的第四行分配一个 dict 值: df = pd.DataFrame({'agg': [无] * 5}) df['agg'] = df['agg'].astype(object) df.loc[3, 'agg'] = {'mm': 4} 它给出了一个呃...
Pandas 中的 groupby 对象是否存储原始数据帧的内容
我有一个 DF,其中包含名为 A、B 和 C 的三列。我的目标是查看 groupby 是否存储 DF 的副本。我的测试代码片段如下: # 用 A、B、C 列创建 Df。 grp = df.groupby(by=['A', 'B...
我有一个小的 pandas 数据框,其中包含只有几行和三列的数据: 将 pandas 导入为 pd df_size = pd.DataFrame([[0.510,0.450,0.540], [0.899,0.820,1.15...
我有 15,125 个数据点(都是数字),我想将这些数据划分为一个 125 行和 121 列的数据框。数据是它们应该落入这些行和列中的顺序。我哈...
我想创建一个函数,使用这个字符串来创建一个表格,即使有中断,它也能正常工作,如下例所示 当一段数据被成对的管道包围时,它......
将 pandas 系列中具有相同元素但顺序不同的列表合并为一个唯一列表
考虑这个简单的数据框: df = pd.DataFrame({'类别' :[['餐厅', '披萨'], ['披萨', '餐厅'], ['餐厅', '墨西哥']]}) df: 问题是第一个类别...
如何使用 Python 中列表中的值有条件地更新 Polars DataFrame 中的列?
我正在尝试更新极坐标数据框中的特定行,其中两列(“季节”和“周”)满足某些条件,使用列表或系列中应对齐的值...
如何拆分/切片数据帧列中的值并将它们添加到新列中,后跟字符串?
我有一个数据框,其中包含“年份”列。我正在尝试使用该列的值来创建标题为“Decade”的新列的值,输出为 st...