vectorization 相关问题

矢量化是指一种编程范例，其中函数一次性在整个数组上运行。这在函数调用，存储器访问，并行化和代码表达方面提供了好处。某些编程语言（如MATLAB）经过优化，可在向量化时提供最佳性能。

编译器对循环进行向量化

我有一个非常基本的问题，涉及编译器（在我的例子中为 gcc）使用 -O 标志进行的优化。我想在这里只关注循环的矢量化。假设一个简单的 for 循环，没有...

c++ vectorization compiler-optimization

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如何在 MATLAB 中将矩阵划分为 N^2 个段，每个段包含 NxN 个元素？

假设我们有一个大小为 N^2 x N^2 个元素（例如 9x9）的矩阵 M，将其分成 3x3 段（每个段有 3x3 个元素）的最快方法是什么。我想到的一种方法如下：米 =

arrays matlab matrix vectorization

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如何矢量化 Pandas DateTimeIndex

我试图避免使用 DateTimeIndex 的 for 循环。我有一个函数 get_latest 可以查找最新的工资指数值。当我遍历发薪日的日期时，查找工作正常。什...

python vectorization datetimeindex

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向量化三个嵌套循环，计算每小时数据的日均值

有没有办法对下面的三嵌套循环进行向量化，计算每小时数据的日均值？下面的函数首先循环一年，然后循环几个月，最后循环几天。它还...

python python-3.x pandas vectorization

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Python：最小化关于第 i 个变量的函数

我有一个函数 func(x) ，其中参数是长度为 n 的向量。我想最小化 x 的第 i 个分量，同时保持其他分量固定。因此将其表示为

python optimization vectorization

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numpy.linalg.tensorsolve 中的向量化

我正在尝试解方程：斧头 = B 对于 x，其中 A 和 B 是形状为 (3, 3, 3, 3) 和 (3, 3) 的矩阵。这可以使用 numpy.linalg.tensorsolve() 来处理： numpy.linalg.tensorsolve(A, B, 斧头...

python numpy vectorization linear-algebra tensor

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ARM NEON 矢量化失败

我想在 ARM cortex-a9 上启用 NEON 矢量化，但在编译时得到以下输出： “未矢量化：不支持相关 stmt：D.14140_82 = D.14143_77 * D.14141_81” 这是我的厕所...

arm vectorization neon

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如何在Python中从具有两个起始和两个停止一维数组的较大数组中提取子数组？

我正在寻找一种方法来矢量化以下代码， # 让立方体具有形状 (N, M, M) sub_arrays = np.empty(len(cube), 3, 3) row_start = ... # 形状 (N,) 且是 [0, M-2] 范围内的整数行_e...

python numpy indexing vectorization numpy-slicing

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缩小徽标 - Photoshop

我有一个由自由职业者制作的徽标。起初，这个标志看起来很棒，我很高兴。但现在我开始使用不同尺寸的徽标，问题就开始了。我使用的自由职业者没有

image svg vector vectorization adobe-illustrator

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AVX2 / gcc：通过使用不同的寄存器来提高CPU级并行性

我有这个代码： __attribute__((目标(“avx2”))) size_t lower_than_16(const uint64_t 值[16], uint64_t x) { __m256i vx = _mm256_set1_epi64x(x); __m256i vvals1 = _mm256_loadu_s...

gcc vectorization cpu-architecture simd avx2

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如何加速pandas字符串函数？为什么 .str 比 .apply(lambda) 慢？

我正在使用 pandas 矢量化 str.split() 方法来提取从“~”上的拆分返回的第一个元素。我也尝试过使用 df.apply() 与 lambda 和 str.split() 来pr...

python string pandas split vectorization

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如何加速pandas字符串函数？

我正在使用 pandas 矢量化 str.split() 方法来提取从“~”上的拆分返回的第一个元素。我也尝试过使用 df.apply() 与 lambda 和 str.split() 来pr...

python string pandas split vectorization

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在Python中从数组中高效地抽取随机样本而无需替换

我需要从 1D NumPy 数组中抽取随机样本而不进行替换。然而，性能至关重要，因为此操作将重复多次。这是我当前使用的代码：导入

python numpy random vectorization sample

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如何优化使用 for 循环处理大型数组的 MATLAB 脚本的执行时间？”

如何优化使用 for 循环处理大型数组的 MATLAB 脚本的执行时间？我有一个使用 for 循环处理大矩阵（例如 10000x10000）的 MATLAB 脚本，但是

performance loops matlab optimization vectorization

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在 python Jax 中矢量化对象

我不确定在 Python Jax 中矢量化对象的最佳方法是什么。特别是，我想编写一段代码来处理从类的单个实例和多个实例调用方法（

python vectorization jax

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vectorize.upstream_error - 无法解析 ndjson 格式的 upsert 矢量请求：第 Some(0) 行不是预期格式

我正在尝试在我的 cloudflare 矢量化索引中更新插入一个矢量现在我正在使用 cURL 从我的终端进行测试我拨打的电话是这样的： curl -v --request POST --url https://api.cloudflare.com/...

vectorization cloudflare cloudflare-workers cloudflare-r2 wrangler

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如何在 Pandas DatetimeIndex 中向量化时区偏移计算以提高性能？

我正在使用 Pandas DataFrame，它利用带有时区信息的 DatetimeIndex。我的目标是计算每个时间戳的时区偏移（以小时为单位）并将这些偏移存储在...

pandas timestamp timezone vectorization

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以最节省时间和内存的方式操作 Pandas 数据帧

请想象我有一个像这样的数据框： df = pd.DataFrame(index=pd.Index(['1', '1', '2', '2'], name='from'), columns=['to'], data= ['2 '、'2'、'4'、'5']) df：现在，我想计算...

python pandas dataframe numpy vectorization

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在 xarray apply_ufunc 中坐标的新维度

我有一个具有维度（“实验”、“试验”、“时间”）的 3D 信号数组。我正在尝试使用 xr.apply_ufunc 对每个实验的每次试验的韦尔奇周期图的计算进行矢量化...

python multidimensional-array vectorization python-xarray

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总结 numpy 中的更高维度

我有一个 numpy 数组，用于保存所有可能的棋局游戏状态，我想总结其中的一些棋局。当我选择哪个时，我正在努力矢量化该代码并避免 for 循环......

python numpy vectorization

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