矢量化是指一种编程范例，其中函数一次性在整个数组上运行。这在函数调用，存储器访问，并行化和代码表达方面提供了好处。某些编程语言（如MATLAB）经过优化，可在向量化时提供最佳性能。
I具有形状n x m x r的数量阵列，其中n轴代表一个对象，M轴代表时间步长，R轴代表3-D空间中的位置向量。我有一个包含...
System.Numerics.Vector<T>或System.Runtime.Intrinsics.Vector128<T>
向量和向量128结构的文档确实非常相似，并且在它们之间切换的Asvector/Asvector128方法。 但是，是否有一种情况，我应该在
Skkearn.tfidfvectorizer用户警告：您的stop_words可能与您的预处理不一致
文档群集教程。作为输入，我给出了一个可以下载的txt文件。这是其他3个TXT文件的组合文件，用于使用 。创建TF-IDF矩阵后，我收到了此警告：
有一种聪明的方法来矢量化嵌套的循环，其中内部索引受外部索引限制？
是否有一种智能的方式将嵌套的内部产品循环矢量化，其中内部索引由外部索引下降？ 这是一个简单的例子。说arr1和arr2是每个numpy数组
Scalar_Function只能处理标量输入，我们可以使用函数np.vectorize（）将其转换为矢量化函数。请注意，NP.Dectorize（）的输入参数应该是标量函数...
在评估负面类似的背景下，我必须 执行一堆可以从矢量化中受益的操作： for（i = 1 ... n）{a [i] = 0; } //但是我认为 std :: fill（a ...
#include <iostream> #include <numeric> int main() { volatile float a0[4] = {1, 2, 3, 4}, a1[4] = {4, 5, 6, 7}; std::cout << std::inner_product(a0, a0 + 4, a1, 0.0F) << std::endl; return 0; } << std::
我有一个非常基本的问题，涉及编译器（在我的例子中为 gcc）使用 -O 标志进行的优化。我想在这里只关注循环的矢量化。假设一个简单的 for 循环，没有...
如何在 MATLAB 中将矩阵划分为 N^2 个段，每个段包含 NxN 个元素？
假设我们有一个大小为 N^2 x N^2 个元素（例如 9x9）的矩阵 M，将其分成 3x3 段（每个段有 3x3 个元素）的最快方法是什么。 我想到的一种方法如下： 米 =
我试图避免使用 DateTimeIndex 的 for 循环。我有一个函数 get_latest 可以查找最新的工资指数值。当我遍历发薪日的日期时，查找工作正常。什...
有没有办法对下面的三嵌套循环进行向量化，计算每小时数据的日均值？下面的函数首先循环一年，然后循环几个月，最后循环几天。它还...