vectorization 相关问题

矢量化是指一种编程范例，其中函数一次性在整个数组上运行。这在函数调用，存储器访问，并行化和代码表达方面提供了好处。某些编程语言（如MATLAB）经过优化，可在向量化时提供最佳性能。

如何向量化一个函数，该函数根据对引用表的查找为元素分配值？

我试图根据参考数据帧上的相邻值将类别与向量中的每个字符串进行匹配。本质上，这与 Excel 中的 vlookup 相同。这是 v 的示例...

r function optimization vectorization

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在 Python 中将矢量化数据添加到 AI 聊天机器人

我正在尝试将矢量化数据（文件格式 .npz）添加到我的 Azure OpenAI 聊天机器人，以便使其根据此数据生成答案。问题是我尝试观看各种视频，但没有任何帮助......

python database artificial-intelligence vectorization chatbot

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sin 和 cos 的向量化

我正在使用编译器资源管理器并遇到异常（我认为）。如果我想让编译器使用 libmvec 对 sin 计算进行向量化，我会写： #包括 #def...

c++ gcc vectorization x86-64 trigonometry

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我的 LSTM 模型返回空，没有输出，也没有捕获参数

我正在使用酒店评论数据集构建用于情感分析的 LSTM 模型。但是，每次运行代码时，模型总是返回空的输出和参数。我已经关注我了...

python nlp vectorization lstm sequencing

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矢量化或相对接近 C 速度的东西，其中每个结果取决于先前的结果。目前使用 Pandas apply() 没有显式循环

拥有一个具有下一个结构的数据框，其中的列具有布尔值：启用器1 禁用器1 启用器2 禁用器2 0 假假假假假 1 对错...

python pandas numpy vectorization cython

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用于 Windows 的英特尔 C++ 编译器关闭矢量化

我在 MS Visual Studio 2010 中使用适用于 Windows 操作系统的 Intel C++ 编译器 v.13。该编译器支持向量化代码。我想禁用此选项，但保存启用-O2优化。我为这个目标设定...

visual-studio-2010 vectorization icc

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递归计算。每个结果都取决于之前的结果。目前使用 Pandas apply() 没有显式循环。需要更有效的解决方案

拥有一个具有下一个结构的数据框，其中的列具有布尔值：启用器1 禁用器1 启用器2 禁用器2 0 假假假假假 1 对错...

python pandas numpy vectorization cython

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递归计算。基于 Pandas .apply() 的当前无循环解决方案的更有效解决方案。 NumPy 的替代品？赛通？

拥有一个具有下一个结构的数据框，其中的列具有布尔值：启用器1 禁用器1 启用器2 禁用器2 0 假假假假假 1 对错...

python pandas numpy vectorization cython

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极地，销售与采购结合，先进先出法

我有两个数据框：一件有购买的 df_buy = pl.DataFrame( { "购买ID": [1, 2], “项目”：[“A”，“A”]， “购买日期”：[日期。

python vectorization python-polars fifo

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模块openai没有embed属性

导入openai openai.api_key = "YOUR_API_KEY" text = “这是您要为其创建嵌入的文本。” 响应 = openai.Embed.create(engine="text-davinci-002...

vectorization embedding openai-api

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在numpy数组中填充具有相同值的非零元素之间的零

我有一个带有整数的 1D numpy numpy 数组，当且仅当下一个非零值相同时，我想用前一个非零值替换零。例如，一个数组：在：x = np。

python arrays numpy vectorization

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Pandas 在 groupby 中创建复杂的滚动计算

我在 Pandas 中有一个数据集，其中包含电话呼叫日志，从多个主叫号码到多个目的地号码。通话一完成就会被记录。主要特点： unix_timestamp (

python pandas group-by vectorization split-apply-combine

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通过矢量化计算 PnL

我有一个包含价格和进场退出信号的数据框，并且想要计算盈亏而不循环数据框：如果信号==“入场（空头）”，我将做空 A 并买入 B，反之亦然 &q...

dataframe vectorization stock

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在非数组输入上强制执行类似数组的行为的最“Pythonic”方式？

我正在开发一个计算和操作整数分布的个人项目，用于 DnD 和探路者等系统中的应用。我正在寻找可以查询概率的函数......

python numpy vectorization array-broadcasting

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使用 Numpy 数组上的已知索引

我正在开发一个使用 NumPy 生成随机图块地图的 Python 项目。虽然我的代码可以正常运行，但目前速度太慢，而且我正在努力对其进行有效矢量化以提高性能...

python numpy optimization vectorization

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逐行访问先前值的循环向量化

我需要滚动数据帧并根据第 1 列和第 2 列中的先前值更新第 2 列中的估计。我正在寻找有关如何矢量化此方法/加速它的想法...

pandas vectorization

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Scipy的solve_ivp函数文档中字母k是什么意思？

Solve_ivp 是来自 Scipy 的初始值问题求解器函数。简单来说 scipy.integrate.solve_ivp（乐趣，t_span，y0，方法='RK45'，t_eval=无，dense_output=False，事件=无，矢量化=...

python numpy scipy vectorization scientific-computing

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为什么我的 %xmm3 寄存器使用 vbroadcastsd 中的第一个参数而不是第四个？

我正在尝试在汇编中实现一个函数，该函数使用 SIMD 向量指令和寄存器进行一些基本计算。函数签名为 void map_poly_double_vec(double* input, dou...

assembly x86 vectorization simd

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如何持久化 FAISS 索引？

在FAISS的langchain wiki中，https://python.langchain.com/v0.2/docs/integrations/vectorstores/faiss/，它只讨论了将索引保存到文件。 db.save_local("faiss_index") 新数据库 =

python vectorization large-language-model embedding faiss

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双 for 循环的 Python 方式

我有以下代码：将 numpy 导入为 np epsilon = np.array([[0., 0.00172667, 0.00071437, 0.00091779, 0.00154501], [0.00128983, 0., 0.00028139, 0.00215905, 0.0009486...

python numpy performance for-loop vectorization

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