vectorization 相关问题

矢量化是指一种编程范例,其中函数一次性在整个数组上运行。这在函数调用,存储器访问,并行化和代码表达方面提供了好处。某些编程语言(如MATLAB)经过优化,可在向量化时提供最佳性能。

如何使用 SIMD 优化这个“点积”函数?它是 Mat4x4 * Vec4,但具有巨大的跨步访问

我在尝试为该函数获得最佳加速时遇到了一个大问题,但我无法编写击败自动矢量化器的有效 SIMD 代码。我需要写一些 SIMD 来击败它,但我已经完成了......

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PyTorch:从一批图像中矢量化补丁选择

假设我有一批图像作为张量,例如: 图像 = torch.zeros(64, 3, 1024, 1024) 现在,我想从每个图像中选择一个补丁。所有补丁的大小都相同,但是...

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Milvus 异常:<MilvusException: (code=65535, message=efConstruction out of range: [1, 2147483647])>

我有以下错误:MilvusException: 当我在 milvus db 上创建 HNSW 索引时。有什么建议吗

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有没有办法在Python中向量化这个逻辑?

我正在研究一个金融模拟问题,我有一段非常简单的代码,它利用 for 循环来获得结果。 我认为应该可以将其向量化,但我也认为......

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如何在亚麻模型中的多个Dense实例上进行vmap?尝试避免循环密集实例列表

来自jax导入随机,vmap 从 jax 导入 numpy 作为 jnp 导入打印件 def f(s,层,do,dx): x = jnp.zeros((do,dx)) 对于 i,枚举中的层(层): x=x.at[i].set( 层( s[i] ) ...

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AVX512 4D 向量收集的最佳指令序列

使用 AVX512 指令,我可以使用索引向量从数组中收集 16 个单精度值。然而,这样的收集操作效率并不高,并且仅以 2 标量的速率发出......

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使用 tf.layers.TextVectorization 预处理大型数据集会出现内存错误

我有大约 300k 个文件,大约 9GB 的医学文献。 我的目标是确定数据集中所有标记的频率并将它们序列化为 csv 文件(标记、频率)。 为了达到

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std::sort、std::accumulate、std::memcpy 可以因为 -mavx / -mavx2 标志而向量化吗?

我有一个使用 Clang 编译器在 -mavx/-mavx2 标志下编译的 C++ 源文件。 有些函数有 AVX2 实现,但有些只是纯粹的 std 调用。 我想知道可以 std::

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遇到java.lang.IllegalArgumentException

我正在开发一个Java项目,它基本上是一个假新闻检测应用程序。该数据集包含两列文本(新闻文章)和标签(0:假/1:真)。该数据被转换为 JSO...

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使用 python pandas 对多个仓位进行矢量化止损/止盈回测

简介 我正在使用 python pandas 根据本地存储的市场数据回测自己的策略。因为我想快速回测这些策略并且数据很大(7+000000 行),所以我正在尝试

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两幅图像特征之间的每像素余弦相似度

我们有两个 3D 矩阵 HxWxC,其中 H、W 是 2D 图像的尺寸,C 是每像素特征。我们想要计算 fi 的每个像素特征的 arg-最大余弦相似度...

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需要计算 60,000 个坐标之间的距离

我正在Python中进行一项相关研究,需要一个包含60,000个数据点的数据集中每对坐标之间的距离矩阵。我尝试过矢量化,并使用 geop...

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word2vec 无法使用 gensim 库工作

我正在尝试使用 gensim 提供的 word2vec 模型对我的数据集进行矢量化。我面临着 scipy 提出的错误。 从 gensim.models 导入 Word2Vec 从 nltk.tokenize 导入 word_tokenize 导入...

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将张量 A 的值投影到索引 C 处的张量 B (pytorch)

鉴于: A = 张量([[ 0.4821, -0.3484, 0.0915, -0.1870], [ 1.3817, 0.3011, 1.0704, 2.1717]]) B = 火炬.zeros(2,6) C = torch.tensor([[1,2,2,3], [3,7,2,5]]) (与 A 形状相同) 我想要...

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NumPy 中带有条件的嵌套 for 循环的向量化

我有以下Python代码片段来计算元素x和y(来自X和Y)验证条件x的次数<=i and y<=j concomitantly, where i and j are indices: import numpy...

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为什么当将向量存储为类属性时,NumPy 的向量化计算速度较慢?

我正在编写一个辅助类来评估网格上的参数化函数。由于网格不会随参数而改变,因此我选择将其一次性创建为类属性。 不过,我

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如何最安全地读取数组末尾以启用 simd 矢量化?

我有一个长度正好为 15 的数组。如果它的长度正好为 16,我的函数就会有一个很好的优化 simd 实现。出于性能原因,我想假装它是 len...

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Python3 从列表/数组中提取各种子集到一个新变量中

在 matlab 中,对于 1xM 数组,我们假设 a=1,1.5,2,2.5,...10 a=1:0.5:10; 可以用一行代码轻松提取数组的多个子集 b=a([1:3 10:13]); 令b=1,1.5,2,5.5,6,6.5,7。如果有一个...

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如何优化小型固定大小数组中的搜索?

我想找到 16 字节数组中第一次出现的字节。如果我编写一个简单的版本(使用迭代器或手动循环),rustc 似乎不会矢量化(https://godbolt.org/z/

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与 Wolfram 相比结果不一致的二重积分

在使用以下积分解决了许多问题之后,我仍然需要一些帮助才能找到正确的解决方案。我尝试尽可能降低复杂性,感谢您的帮助。 让我们以这个前任为例...

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