PyTorch是一个深度学习框架,它实现了一个动态计算图,它允许您改变神经网络在运行中的行为方式,并能够执行向后自动区分。
我有以下 PyTorch 代码 value_tensor = torch.sparse_coo_tensor(indices=query_indices.t(),values=values,size=(num_lines,img_size,img_size)).to(device=device) value_tensor = value_tensor.
我有与此类似的代码,我想做得更快: #索引:3d张量的索引 # 与索引相关的值 结果 = torch.zeros((L, N, N)) 对于 idx,枚举(索引)中的 (i,j,k)...
我有两个预测器 A 和 B,目标是使用多层 ANN 预测目标 (y) C。我的输入是时间序列的二维组合,使用 1 小时的 A 和 30 分钟的 B 进行预测。 假设...
在PyTorch中,如何让nn.Module的__call__()自动复制forward()的类型提示和文档字符串?
在forward()中实现前向步骤并通过__call__调用它是很常见的,就像这个例子 从火炬导入 nn、FloatTensor、IntTensor 类 MyModule(nn.Module): def __init__(s...
我注意到在单个图像与整个数据集上运行预测时模型预测存在显着差异。使用 PyTorch 训练的模型给出了截然不同的结果......
我们正在尝试在导入的 DeiT 蒸馏 patch16 384 预训练模型上微调自定义模型。 输出: 第 0 纪元的成本为 4.611058227040551 第 1 纪元的成本为 0.9889081553979353 测试装置符合...
torchvision.transforms.Normalize 是如何操作的?
我不明白 Pytorch 中的规范化是如何工作的。 我想将形状为 (2, 2, 3) 的张量 x 中所有列的平均值设置为 0,将标准差设置为 1。 一个简单的例子: >>...
我有一个大小为 m x n 的矩阵,并且想要通过 1 x n 向量(具有网络结构的图片中的 x)来预测整个下一个 (m-1) x n 矩阵(图片中的 y^{i} ),使用RNN 或 LSTM,我不知道
导入错误:在 docker 容器中的 venv 上安装 pytorch 时,无法从“torch._C”导入名称“_get_cpp_backtrace”
我在名为 nvcr.io/nvidia/pytorch:22.09-py3 的映像上使用 docker 容器。 在容器中,我制作了一个 venv 并安装了 torch。 由于我的NVIDIA驱动版本是11.8,所以我使用了pip3 ins...
我正在学习使用 PyTorch 和 LibTorch 进行开发。我的 ~/.bashrc 中有以下行用于动态链接 libtorch 库: #libtorch链接路径 导出 LD_LIBRARY_PATH=$
有任何更快且节省内存的 torch.autograd.function.jacobian(model.decoder, Latent_l) 替代方案吗?
我有一个解码器 model.decoder,它由一系列卷积 Batchnorm 和 ReLU 层组成。我有一个潜在向量 Latent_l,它是一个 8 维潜在向量,比方说,有一毛钱......
如何计算暹罗网络中的相似度/距离,然后对它们进行分类? 这是我目前的尝试 类 SiameseNetwork(nn.Module): def __init__(self) -> 无: ...
当每个 token 也屏蔽自身时,屏蔽的自我注意力无法按预期工作
我正在使用 Pytorch 的 nn.MultiheadAttention (MHA) 开发一个自我注意模块。我的目标是实现一个因果掩码,强制每个令牌仅关注其之前的令牌,例外......
我需要将视频的一帧(这是一个 nparray)转换为 pytorch 张量,用它做一些特定的操作并将其转换回来,但我正在努力 所以,我有一个从 video_cap 返回的帧...
我正在尝试实现/学习如何实现对比损失。目前我的梯度正在爆炸到无穷大,我想我一定是错误地实现了某些东西。我想知道是否有人可以
将模型从 PyTorch 转换为 Tensorflow - 输入形状不匹配
我正在尝试将 Capsule-Forensics 的 PyTorch 实现转换为 TensorFlow。当我能够编译模型并查看其摘要时,我认为我成功地转换了模型,因为 sh...
如果 colab 2024 中 torchtext 导入错误,请尝试此操作
如果您正在 Colab 上工作并尝试导入 torchtext,那么您将收到这样的 torchtext 错误。 OSError:/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/torchtext/lib/libtorchtext.so:未定义的符号:
出现运行时错误:使用 mps 时视图大小与输入张量的大小和步幅不兼容
运行时错误:视图大小与输入张量的大小和步幅不兼容(至少一维跨越两个连续的子空间)。使用 .reshape(...) 代替。 仅在
构建 GAN 来生成图像。图像有 3 个颜色通道,96 x 96。 生成器一开始生成的图像都是黑色的,这是一个统计问题......
属性错误:模块“torchvision”没有属性“__version__”
我想用本教程进行对象检测: https://towardsdatascience.com/building-your-own-object- detector-pytorch-vs-tensorflow-and-how-to-even-get-started-1d314691d4ae 我正在使用 Windows,...