pytorch 相关问题

PyTorch是一个深度学习框架，它实现了一个动态计算图，它允许您改变神经网络在运行中的行为方式，并能够执行向后自动区分。

应用于数据增强的变换顺序在 Torchvision 变换中重要吗？

我有以下用于图像分割任务的自定义数据集类。类LoadDataset（数据集）： def __init__(self, img_dir, mask_dir, apply_transforms = None): self.img_dir = img_...

python pytorch torchvision data-augmentation

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torch.as_tensor() 和 torch.asarray() 之间的区别

我从文档中了解到的是 torch.as_tensor() 和 torch.asarray() 都返回与输入数据共享内存的张量，否则返回一个副本。我只注意到两个

pytorch

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LSTM 预测功能故障排除：我做错了什么？

我的 LSTM 有三个输入（x，y，z）。我的 LSTM 模型用于预测 z 的下一个时间步长。我有 9 个时间步长的回顾期。然后我需要使用

pytorch lstm forecasting

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如何使用桥接网络在不同实例上的 Docker 容器之间运行 torch.distributed？

python docker pytorch docker-network gloo

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如何利用多CPU来训练YOLO？

我可以访问没有 GPU 的大型 CPU 集群。是否可以通过多个CPU节点之间的并行来加速YOLO训练？文档说设备参数指定

machine-learning deep-learning pytorch cluster-computing yolo

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通过 pytorch 中 Beta 分布的样本进行反向传播的问题

假设我从神经网络中获得了一些 alpha 和 beta 作为参数，这些参数将成为 Beta 分布的参数。现在，我从 Beta 分布中采样，然后计算一些损失...

python pytorch gradient-descent autograd

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将灰度蒙版图像转换为RGB，同时将一个灰度更改为特定颜色

使用 torch 和 matplotlib 时，我能够更改灰度颜色 #50，例如为红色。但是，只能通过保存中间的图像来实现。不保存图片怎么解决？我很抱歉...

python matplotlib pytorch torchvision

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使用 .numpy 方法将 torch 张量转换为 numpy 数组会出现错误

>>> a = torch.tensor([[1,2,3],[2,3,4],[3,4,5]]) >>> 一个张量([[1,2,3], [2,3,4], [3,4,5]]）如果我们将这个张量转换为 numpy 数组并尝试打印它，这

python numpy pytorch

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尝试使用torch优化函数参数但损失保持不变

我正在尝试优化函数的参数，但损失保持不变 BoardOptimizer 类（torch.nn.Module）： def __init__(自身): 超级().__init__() # 初始化

python pytorch

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神经网络学习对两个数字求和

我正在学习 Pytorch，我正在尝试实现一个非常简单的网络，该网络接受长度为 2 的输入，即平面上的一个点，并旨在学习其组件的总和。在 pri...

deep-learning neural-network pytorch linear-regression

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对所有样本进行前向传播

进口手电筒将 torch.nn 导入为 nn PINN 类（nn.Module）： def __init__(自身、input_dim、output_dim、hidden_layers、neurons_per_layer): 超级（PINN，自我）.__init__() 层=[] ...

python machine-learning pytorch

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Pytorch：如何（有效）将没有“dim”参数的函数应用于 2D 张量的每一行？

长话短说，我有一个由 1 和 0 组成的 2D 矩阵，我需要为每一行检索设置为 1 的元素的索引。这样做的“标准”方法是 torch.nonzero，但是很有趣......

python pytorch tensor

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（使用 cpu）Pytorch：IndexError：索引超出 self 范围。（使用 cuda）断言 `srcIndex < srcSelectDimSize` failed. How to solve?

今天，当我将 BERT 与 Pytorch 和 cuda 一起使用时，出现以下错误： /pytorch/aten/src/ATen/native/cuda/Indexing.cu:702: indexSelectLargeIndex: block: [234,0,0], thread : [0,0,0] 断言 srcInde...

python machine-learning nlp pytorch bert-language-model

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pytorch：对所有样本进行前向传递

进口手电筒将 torch.nn 导入为 nn PINN 类（nn.Module）： def __init__(自身、input_dim、output_dim、hidden_layers、neurons_per_layer): 超级（PINN，自我）.__init__() 层=[] ...

python machine-learning pytorch

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高效覆盖 pytorch 数据集

我想继承 torch.utils.data.Dataset 类来加载我的自定义图像数据集，比如说分类任务。这是此链接中 pytorch 官方网站的示例：导入操作系统我...

python machine-learning deep-learning pytorch dataset

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cmake 找不到 onnx 运行时库

这是我的CMakeLists.txt cmake_minimum_required（版本3.19）项目（TesteVoxarApp 语言 CXX） find_package(Qt6 6.5 所需组件核心小部件 LinguistTools) 查找路径（

qt pytorch onnx onnxruntime

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为什么使用 PIL 和 pytorch 对图像进行双线性缩放会产生不同的结果？

为了将图像提供给 pytorch 网络，我首先需要将其缩小到某个固定大小。首先，我使用 PIL.Image.resize() 方法完成此操作，并将插值模式设置为 BILINEAR。该...

python image-processing pytorch python-imaging-library

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使用matplotlib_inline和torch、d2l显示错误：NotImplementedError: Implementenable_gui in a subclass

我学习了“DIVE INTO DEEP LEARNING”pytorch版本，在https://d2l.ai/chapter_preliminaries/calculus.html中，我使用了“jupyter notebook”命令，并在jupyter中运行了pytorch代码，

matplotlib deep-learning pytorch d2l

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如何解决错误：RuntimeError：收到 0 项 ancdata

我有一个torch.utils.data.DataLoader。我使用以下代码创建了它们。变换训练 = 变换.Compose([ 变换.RandomCrop(32, 填充=4), 变换.RandomHorizontalFl...

python-3.x pytorch dataset dataloader pytorch-dataloader

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我知道这个问题的变体已经被问过多次，但即使在解决了其中的许多问题之后，我仍然陷入困境。我正在尝试在我的笔记本电脑上运行支持 CUDA 的 pytorch。然而，

pytorch cuda

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