面部识别是匹配面部以确定一个图像中显示的人是否与另一个图像中显示的人相同的过程。这与面部检测不同，面部检测仅确定图像中存在面部的位置。人脸识别在安全技术，社交网络，相机等方面有广泛的应用。
cv2.face.LBPHFaceRcognizer.create()___AttributeError：模块“cv2”没有属性“face”
我正在尝试使用 cv2.face.LBPHFaceRecognizer.create() 但在我按 Enter = 后出现此错误 Tkinter 回调中出现异常 回溯（最近一次调用最后一次）： 文件“C:\Users\gagan\
我正在尝试使用标准方法安装人脸识别模块，但陷入了 dlib 依赖关系 问题有两个部分，首先是如何解决这个问题，其次是......
Flutter：tflite_flutter 在 iPhone 上以调试模式运行，但不能以发布模式运行
我有一个正在运行的应用程序，可以使用它识别面孔。 因此，.tflite 模型在 Android 上完美运行。 我在 iOS 上遇到问题，其中应用程序在 d 中完美运行...
错误 self.cap = cv2.VideoCapture(0) 期望“if”语句后有一个缩进块
我想用Python构建人脸识别，我按照youtube上的教程进行操作，然后当我尝试运行该应用程序时出现此错误。 我完全按照教程做的，但我不知道我是否错过了......
此代码可以通过您上传的图像来检测人员（它与 vscode 中的 liveServer 配合使用） 我从 https://github.com/WebDevSimplified/Face-Recognition-JavaScript 下载了这个 它真的很有效...
如何在使用 Django 将图像上传到数据库之前从图像中获取信息？
我有一个将图像上传到数据库的视图。 我需要在将其上传到数据库之前获取face_encoding。 有什么想法如何做到这一点吗？ 这是我的观点： 定义索引（请求）： if request.method=='P...
当我尝试在 python 中通过 pycharm 安装 dlib 库时，出现此错误。我更新了 pip 但没有改善，我在不同的 python 版本中尝试过，但仍然收到错误。输入图像描述...
我正在尝试使用Python中的OpenCV获取实时出勤数据，但遇到了检测到的面孔未被识别的问题。每当我试图识别出一张我不知道的特定面孔时......
下面的Python代码在检测未知面孔时出现问题，其余工作正常
我尝试使用python opencv功能获取实时考勤数据，但由于准确检测未知面孔的问题而无法实现，我尝试了不同的方法，但是
在下面的代码中遇到这个错误 def train_classifier(自身): data_dir = "照片数据" path = [os.path.join(data_dir, file) for file in os.listdir(data_dir)] ...
face_regconition 中的face_locations 时出错
我遇到错误 回溯（最近一次调用最后一次）： 文件“d:\deepface-ai\Files est.py”，第 40 行，位于 匹配=face_recognition.compare_faces（encodeListKnown，encodeFace） ^^^^^^^^^^^^^^...
我希望在我的一个项目中使用 AWS Reckognition，并尝试找出是否可以区分静态图像（照片）与真人，换句话说，...
我有一个基于面部识别系统的考勤应用程序。我想实施活体检测或反欺骗。我找到了一些模型和解决方案，但这些解决方案都不起作用......
如何使用Google ML KIT识别面部表情确定一个人是在微笑还是闭着眼睛
在 Google ML KIT 文档中 https://developers.google.com/ml-kit/vision/face-detection 据说可以识别面部表情。 但是，我找不到任何示例代码...
dlib 无法与 cuda 一起安装 - 说我缺少 cudnn
Windows 11 视觉工作室 17 2022 cuDNN v9.0 CUDA v12.3 我已将环境变量设置为： $env:CUDA_PATH = "C:\Program Files\NVIDIA GPU 计算工具包\CUDA 12.3" 另外，...
属性错误：如果尝试用作 REST API，模块“face_recognition”没有属性“face_encodings”
我实现了一个简单的人脸识别解决方案。 输入 参考图片 相匹配的框架 两者均以 Base64 编码 在我的识别函数中，我解码参考图像和帧以匹配...
我应该使用 deepface 包中的默认模型还是对其进行微调以适应我的人脸识别数据？
我有 1000 个类，每个类包含 10 张图像。对于使用我的数据集进行人脸识别，使用预训练模型或执行微调会更有利吗？ 我应该从头开始重新训练吗...
我想要实现的是，一旦识别器模型识别出人脸，就不应该再次识别或处理它，识别器应该简单地忽略该人脸，就好像它不存在一样。 我
如何在 Android 上使用 Cognito 生物识别登录？
我需要开发一个具有 MFA 身份验证的 Android 应用程序。 要登录，用户需要首先输入用户名和密码，然后输入生物识别数据（指纹、面部或虹膜）进行确认...
代码文件无法打开阅读！在函数“cv::face::FaceRecognizer::read”中出现错误
AttributeError：模块“cv2”没有属性“Face”，这是错误，代码是“faceCascade = cv2.CascadeClassifier（“haarcascade_frontalface_default.xml”）clf = cv2.Face。