tensorflow 相关问题

**重要**:请添加您正在开发的语言标记。 TENSORFLOW支持超过一种语言。 TensorFlow是一个用于机器学习和机器智能的开源库。它由Google开发,并于2015年11月成为开源。

InputLayer 应传递“batchInputShape”或“inputShape”

我使用 tfjs 保存了 CNN 模型。但是当我尝试在 js 中加载模型时出现以下错误 tfjs 未捕获(承诺中)错误:InputLayer 应该传递 `batchInputShape` 或 `

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TF 准确度指标需要单个值,但需要一个概率列表

我正在执行一个简单的序列到序列转换器任务。我尝试了各种损失和指标,但没有一个有效。目前,在 model.compile() 中我正在使用这些: 损失=tf.keras.losses.

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Error.__init__() 在尝试加载 .keras 模型时遇到意外的关键字参数“trainable”

我训练了一个NER模型并将其保存为.keras文件,当我尝试加载模型时,它弹出这个错误 TypeError: 无法正确反序列化。请确保

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“SymbolicTensor”对象不能解释为整数

我一直在尝试使用 Tensorflow 实现 Peephole LSTM,但出现以下错误 错误 下面是我的模型,我不确定为什么我无法在模型摘要中获取输入层 模型 和

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哪个 TensorFlow 版本与 NumPy 版本==1.18 兼容?

我需要使用 librosa 和 tensorflow 包来进行神经网络音频分类项目。 librosa 依赖于 numba 包,该包需要 numpy 版本==1.18。 但是,张量流

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使用 Keras 的 Grad-CAM 模型上出现图形断开错误

Grad-CAM 模型代码如下 将张量流导入为 tf 从tensorflow.keras.layers导入BatchNormalization,GlobalAveragePooling2D,密集,Dropout 模型输入形状 = [640, 360, 3] 骨干 = tf...

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保存并加载keras变压器模型

我现在对深度学习还是新手,我按照这个 keras 教程使用 Transformer 制作翻译模型(这里是链接)。一切都很好,但我不知道如何保存...

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(tflite_flutter) tflite 模型(文本分类)给出相同的结果

我正在使用张量流(Distilbert)对文本进行分类。 我使用 tflite_flutter 包运行文本分类,使用 Distilbert 对文本中的主题进行分类。训练模型如下图所示...

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如何指定tensorflow或pytorch中具体的节点连接/数据流?

张量流中的神经元通常被假设为全连接层,即 模型 = tf.keras.Sequential([ tf.keras.layers.Conv2D(32, (3, 1), 激活='relu', input_shape=(10, 1, 1)), #

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错误:没有名为“tensorflow.keras”的模块

我正在编写使用深度学习构建提取的代码,但是当我尝试导入库文件时,它显示错误“没有名为‘tensorflow.keras’的模块”。我没能力...

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错误:找不到tensorflow / Cygwin的匹配分布

我正在尝试在 Cygwin 上安装 Tensorflow,但出现以下错误: $ /usr/bin/python3 -m pip install tensorflow==2.12.0 错误:找不到满足张量要求的版本...

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如何在Flutter上运行tensorflow lite

启动时出现错误,无法运行。您在使用 Tensorflow lite 时是否做错了? 翻译?口译员; 列表> selectedAnswers = []; 列表

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调查 TensorFlow 和 PyTorch 性能的差异

为了掌握 PyTorch 神经网络,我尝试复制现有的 TensorFlow 架构。然而,我遇到了巨大的性能差距。虽然 TensorFlow 实现了

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将 cuML 安装到 Colab 或 Kaggle 笔记本中

我想使用这个 !pip install cuml 安装 cuml 包。虽然,这以前有效。但是,它现在不起作用并给出以下输出: 查看索引:https:/...

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使用 TensorFlow.js 优化 React.js 中的姿势检测:解决滞后和挂起问题

在我的 React.js 代码中,我使用 TensorFlow.js PoseNet 模型来检测多个姿势。当我获得所有姿势关键点时,我在每个点对(jointPairs)上画线。 它有效,但是 25 后

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Keras 兼容性问题

我去年得到了一些代码,但现在我尝试在我的笔记本电脑上运行它,但出现了一些错误。我认为这是因为 Keras 2 到 Keras 3 的转换,但我不确定。 所以我的第一个问题是

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Tensorflow:指标尚未构建错误

我在使用 Tensorflow 训练 CNN 模型进行多类分类任务时遇到问题。当尝试拟合模型时,我收到以下回溯错误: 追溯...

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TensorFlow Keras编译成功;仍然模型摘要未定义

我使用以下代码来定义和编译 Keras 模型。然后,当我打印 model.summary() 时,我仍然得到未构建和错误的摘要。我正在使用Python3.10.12和tensorflow 2....

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Keras 模型无法正确使用预测

我有一个 Keras 模型,我已经对其进行了训练、评估甚至测试。现在我尝试在模型中使用三个测试图像。 我通过预处理器运行图像,该预处理器与我使用的预处理器相同......

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错误:无法从“tensorflow.keras.layers.experimental.preprocessing”导入名称“StringLookup”

我可以导入预处理: 从tensorflow.keras.layers.experimental导入预处理 但我无法导入或使用其中的任何层: 来自tensorflow.keras.layers.experimental.preproce...

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