tensorflow 相关问题

**重要**：请添加您正在开发的语言标记。 TENSORFLOW支持超过一种语言。 TensorFlow是一个用于机器学习和机器智能的开源库。它由Google开发，并于2015年11月成为开源。

SSL：CERTICT_VERIFY_FAILED在Windows上安装TensorFlow对象检测API时我正在尝试在Windows 11上的Python虚拟环境中安装TensorFlow对象检测API，但是我会遇到重复的SSL错误。当我运行python setup.py ins ...

python tensorflow ssl ssl-certificate

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我正在下面收到错误：

python tensorflow keras deep-learning conv-neural-network

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如何传递tensorflow中的参数我想使用TensorFlow训练网络，我选择“ Inception_Resnet_v2”作为NET（从这里），这是我的火车代码， def train（train_dir，注释，max_step，checkpoint_dir ='。/

），这是我的火车代码，

python tensorflow tensor

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训练nn时，张力流可以在外部python函数？我正在尝试训练自动编码器，但已经知道解码器（这是Python功能）。我的想法是训练编码器，并将潜在空间喂入一个已知的解码器，我...

python

python tensorflow tensorflow2.0

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不可能使KERAS CV对象检测器（Yolov8）执行和超级分析

I遵循发布的Keras CV计算机视觉教程（https://keras.io/examples/vision/yolov8/）使用Yolo V8检测器带有自定义数据集

tensorflow machine-learning keras object-detection keras-cv

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我已经使用Google Colab在V2-8 TPU加速器上培训了RESNET50，我已经用5000张形状（224、224、3）喂了它。我已经对它们进行了标准化，没有NAN，没有INF，没有阶级失衡，一切都还好：

当我训练TPU时，在训练期间，准确性和损失成为NAN。当我切换到CPU时，一切正常。

tensorflow machine-learning keras google-colaboratory tpu

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google colab tpu突然找不到了

tensorflow google-colaboratory tpu keras-tuner

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在Ubuntu 24.04？

python tensorflow pip dependency-management tf-agent

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Keras：如何避免由输入自动挤压顺序调用的输入形状

创建一个顺序的MLP，采用形状的批处理输入[批处理，n_channels，1]，调用keras.layers.input强行挤压最后一个轴，导致我试图创建的NN中的问题...

python tensorflow keras keras-layer

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培训和测试数据如何分开？

history = model.fit(X, encoded_Y, batch_size=50, nb_epoch=500, validation_split=0.2, verbose=1)

tensorflow machine-learning keras neural-network

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我是否使用“ cescale = 1。 / 255”？建造类似VGG的CNN

python tensorflow keras conv-neural-network image-classification

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无法从TensorFlow导入管道

的模块

python python-3.x tensorflow pytorch huggingface-transformers

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曲折行为将函数传递到张量流数据集映射方法

今天早些时候，这对我来说很好，但是当我重新启动笔记本时，它突然开始非常奇怪。我有一个TF数据集，该数据集接收numpy文件及其相关性...

python tensorflow machine-learning deep-learning tensorflow-datasets

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python tensorflow keras deep-learning neural-network

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我正在研究一个项目，我需要使用numpy和tensorflow对合成周期数据进行傅立叶变换。但是，我正在遇到Numpy和Tensorflow的FFT输出之间的差异。具体而言，TensorFlow FFT输出似乎缺少虚构组件，而Numpy FFT输出则按预期包含它们。

如何确保正确的FFT输出正确包含真实和虚构组件？此外，如何像使用numpy一样使用TensorFlow预测未来值？

python numpy tensorflow signal-processing fft

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YOLOV11模型转换为Tflite，在Tensorflow中未产生正确的输出

roboflowAlpr

python tensorflow artificial-intelligence data-science yolo

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如何在TensorFlow中动态更改网络？我有一个完全连接的网络。我希望能够动态地更改网络的中间层的结构。最好的方法是什么？我现在所做的就是创建一个

feed_dict

tensorflow neural-network

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如何在构建图表后如何更改每个迭代的变量的值？

tensorflow

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积分分析模型返回任何输入

我制作了这种情感分析模型，并且在培训测试脚本中效果很好。我为保存的模型构建了一个简单的接口，但是它总是返回相同的分数...

python tensorflow keras sentiment-analysis streamlit

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虚拟环境中的DewanGrade Python版本

我总是会在tensorflow上遇到相同的错误： ModulenotFoundError：没有名为“ Tensorflow.contrib”的模块。我实际上正在使用Python版本3.9，但是，在线阅读，似乎版本...

python tensorflow python-venv

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