tensor 相关问题

张量是一个多维数组。它是许多计算库中的关键实体,例如tensorflow,torch,theano,caffe,mxnet,用于机器学习任务。如果您使用此标记,还要使用相应的库标记问题。








如何在 PyTorch 中将值从 3D 张量映射到 1D 张量?

我遇到了 Pytorch 问题,需要一些帮助: 我有两个张量: 具有从 0 到 n 的整数值的 3D 张量(形状:i、j、j) 一维张量(形状:n) 我需要创建一个新的张量...

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是否可以以不同的方式更新 pytorch 张量的不同行?

我什至在互联网上找到任何有同样问题的人都遇到了一些麻烦,因为它很难简洁地表达..:/ 本质上我的问题是我有一个 pytorch 张量,称之为 n: 张量([...

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如何在张量平滑图中添加 x 和 z 轴的密度图?

我使用张量平滑创建了这个图.. 我想添加沿 x 轴和 z 轴的数据密度的可视化。理想情况下,这可以通过以下任一方式完成: 各自的地毯图...

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Pytorch:如何(有效)将没有“dim”参数的函数应用于 2D 张量的每一行?

长话短说,我有一个由 1 和 0 组成的 2D 矩阵,我需要为每一行检索设置为 1 的元素的索引。这样做的“标准”方法是 torch.nonzero,但是很有趣......

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如何进行桥接映射?

假设 num_classes = batch_size = N 提及嵌入= [M,暗淡] class_index = [M, 1] # (已排序) .例如 [0,0,0,1,1,2,3,4...] 表示 3 个首次提及具有相同的类别,依此类推。 # 注意:...

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获取张量和 np 数组的形状

Tensor 和 numpy 数组在使用上非常相似。我正在编写一个可以排除其中任何一个的函数,但我需要找到一种方法来通过相同的调用来获取张量和 np 数组的形状。是这样吗

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numpy.linalg.tensorsolve 中的向量化

我正在尝试解方程: 斧头 = B 对于 x,其中 A 和 B 是形状为 (3, 3, 3, 3) 和 (3, 3) 的矩阵。这可以使用 numpy.linalg.tensorsolve() 来处理: numpy.linalg.tensorsolve(A, B, 斧头...

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尝试训练用于媒体管道手势识别的自定义模型时,张量形状不兼容

我正在尝试在 Google Colab 上训练一个自定义模型,用于此处找到的 mediapipe 手势识别。 我可以上传、解压和加载数据集,但是当训练模型的单元运行时,...

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为什么batch()只返回一批?

我是图像处理的初学者。我有两个二进制类作为子目录,总共有 496 个图像,我对最后一批剩余的 13 个图像有问题。所以,而不是 tf.data...

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为什么我在使用 Keras 3 API 运行此 CNN 代码中的 fit 方法时不断收到无法识别的数据类型?

我正在学习在线课程,并在 python 3.11 中运行以下代码,以使用 Keras 3.6 和 TensorFlow 2.18 构建用于图像分类的 CNN: # 卷积神经网络 导入

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如何将帧(np 数组)转换为 pytorch 张量

我需要将视频的一帧(这是一个 nparray)转换为 pytorch 张量,用它做一些特定的操作并将其转换回来,但我正在努力 所以,我有一个从 video_cap 返回的帧...

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运行时错误:尝试在损失张量上第二次向后遍历图表

我有以下训练代码。我很确定我只调用了一次 loss.backward() ,但我从标题中得到了错误。我做错了什么?请注意,X_train_tensor 是从

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在 pytorch 中重塑张量会产生奇怪的行为

我正在通过 https://github.com/parrt/fundamentals-of-deep-learning/blob/main/notebooks/3.train-test-diabetes.ipynb 作为练习,但忘记重塑 y 张量在这些行中 y_train = t...

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