张量是一个多维数组。它是许多计算库中的关键实体，例如tensorflow，torch，theano，caffe，mxnet，用于机器学习任务。如果您使用此标记，还要使用相应的库标记问题。
我有一个维度为 $I imes I imes \dots imes I$ （$D$ 次）的 $D$ 路张量 $H$，它表示多项式的系数。为了更好的理解，请参考这篇文章：https:...
我的 CNN 模型遇到错误 在非单一维度 1 处，张量 a (4) 的大小必须与张量 b (512) 的大小匹配 并尝试将我的输入尺寸减少到合适的尺寸。我怎么会红...
我正在尝试计算字符串的编辑距离（这需要用张量流编写，以便可以部署），为此我正在使用张量流的 edit_distance 函数。一开始，我很...
我正在计算我的准确性，例如 (outputs.round() == 目标).all(dim=2).all(dim=1).sum().item() /outputs.shape[0] 输出和目标的形状为 NxAxB。 N 是批量大小。 剩下的
我正在计算我的准确性，例如 (outputs.round() == 目标).all(dim=2).all(dim=1).sum().item() /outputs.shape[0] 输出和目标的形状为 NxAxB。 N 是批量大小。 剩下的
运行时错误：索引应该位于 cpu 上或与索引张量 (cuda:1) 位于同一设备上
我正在 PubTabNet 数据集上训练基于注意力的编码器双解码器 (EDD) 架构，git：https://github.com/ibm-aur-nlp/EDD。 在 2 个 GPU 上训练双解码器时，出现错误： 编码器...
根据 true false mask 更改 Pytorch 模型层中的特定参数
我正在尝试更改张量内的特定值，例如我的卷积层根据真假掩模的偏差。 掩码 = True/False 掩码 参数 = conv1.bias 良性=替代张力...
在 libtorch 中加载 .npy（C++ 中的 PyTorch）？
如何在 C++ 应用程序中加载 .npy，该应用程序在 C++ 中使用 Torch 作为与 .npy 保存的 numpy 数组具有相同形状和数据类型的张量？ 目前，我在以下方面失败了： Python： 进口
如何读取多个多元 csv 文件来训练 Transformer
我有 (3 x m x time x n) 维度的数据（m= csv 文件的数量，时间= 时间步长，n= 特征的数量）（对不起，我无法提供有关数据的更多信息）。更清楚地说，...
onnxruntime-web 张量的 dims 必须是数字数组
我想复制这个有效的 MNIST 推理示例，它使用已弃用的 onnxjs 库来支持使用新的 onnxruntime，但是我在从 ca 创建 Tensor 时遇到错误...
RuntimeError：视图大小与输入张量的大小和步幅不兼容（至少一个维度跨越两个连续的
我在跑步的时候得到的： 定义 case3(): a = torch.randn(2,2) torch.kron(a,a.T) 但它适用于 torch.kron(a,a) 然后我尝试： 定义 case4(): a = torch.randn(1,4) torch.kron(a,a.T...
我正在尝试在 colab 上安装 tflite-model-maker 但如果我尝试这个 !pip install -q tflite-model-maker 安装要花很多时间，磁盘会满。 如果我试试这个 !pip install -q --use-
我一直在尝试将张量流 tenosr 转换为 py 火炬张量。我尝试了很多不同的东西，我已经把急切的奔跑变成了真的。我试过做 keras_array = K.eval(输入...
How to display a tensor image in google colab??请在我的代码中查找错误
我无法显示保存在驱动器上的图像。请帮助更正代码。 这是代码： `导入cv2 进口手电筒 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt img = cv2.imread('/content/drive/
预计所有张量都在同一个设备上，但发现至少有两个设备，cuda:0 和 cpu - 无法找出问题所在
我正在尝试在 GPU 上训练对象检测模型。代码是用 Pytorch 编写的。 存在关于相同错误的查询的现有问题，但不幸的是，没有一个解决...
这是我运行python脚本时遇到的问题的CMD。我已经用 pip 安装了 tensorflow，尝试卸载并重新安装 - 不确定还能做什么。 错误
ValueError：只有一个元素张量可以转换为 Python 标量 - 关于在列表中使用 torch.Tensor
我正在尝试将列表转换为张量： a = torch.rand((2,3)) a = [(b,2) 对于 a 中的 b] 打印（一） >>>[(张量([0.2783, 0.4820, 0.8198]), 2), (张量([0.9971, 0.6984, 0.5675]), 2)] c = 火炬。
如何结合我自己的数据集和 huggingface 提供的“wiki_dpr”？
我试图将找到的文档添加到“https://huggingface.co/datasets/wiki_dpr”提供的“wiki_dpr”数据集中，但我找不到从中获取嵌入值的方法......
我正在尝试在 Google Colab 中使用 TPU 训练 RNN 生成模型。您可以在此处找到笔记本的完整代码。简而言之，我获取文本文件，将它们切碎在序列和目标上，然后制作一个 tf.d...
我有两个相同大小的 Matrix{Vector{}}，比如 A 和 B。我想得到一个 Matrix{Matrix{}}, M，这样每个元素都是 A 和 B 的每个元素的外和，即 M[i, j][k, l] = A[i, j][k] ...