sparse-matrix 相关问题

稀疏矩阵是一种数据结构，其中不是每个条目都被明确表示。相关的是稀疏矩阵算法和数据结构，以及有关实现和分析的问题。

全部成交，感谢您花时间阅读我的问题。我正在使用 Eigen3.3.4(http://eigen.tuxfamily.org/index.php?title=Main_Page) 编写一些 FEM 代码。我读了Eigen3.3.4文档，在这个

c++ matrix sparse-matrix eigen eigen3

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pandas/scipy 中带有行和列索引的稀疏矩阵

我在 pandas 中有一个数据框，如下所示： >>> df[['BranchNumber', 'ModelArticleNumber', 'ActualSellingPrice']].info() 索引：447970 ent...

python pandas scipy sparse-matrix

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使用 C++ 程序求 21by21 矩阵行列式的问题

我一直在使用C++程序来计算nbyn的行列式方阵。它适用于较低的订单（我得到了 n=6 的精确结果）。我需要计算 21b 的行列式...

c++ sparse-matrix determinants

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PyTorch 错误：使用稀疏张量调用线性求解器需要使用 CUDA cuDSS 编译 PyTorch，并且在 ROCm 构建中不受支持

我正在尝试使用 torch.sparse.spsolve 求解线性方程组，如下所示： A_sparse = torch.sparse_coo_tensor(索引, 值, 大小=(eq_counter, self.num_regions)) A_sparse_cs...

python pytorch sparse-matrix

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将 spfun 与两个相同顺序的稀疏矩阵结合使用

我得到了两个稀疏矩阵 A 和 B，它们具有相同的稀疏模式（所有非零值都位于完全相同的位置）：我 = 兰迪(1000,[50,1]); j = 兰迪(1000,[50,1]); a = 兰特(50,1); b = 兰特（...

matlab matrix sparse-matrix

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自然稠密图的例子有哪些？

图表对于模拟现实世界的现象和关系非常有用。从广义上讲，图数据结构和算法分为两类：那些对于稀疏图有用的（例如 adja...

algorithm data-structures sparse-matrix graph-theory

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XGBoost 和稀疏矩阵

我正在尝试使用 xgboost 来运行 - 使用 python - 分类问题，其中我有 numpy 矩阵 X 中的数据（行 = 观察值 & 列 = 特征）和 numpy arr 中的标签...

python numpy scipy sparse-matrix xgboost

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SciPy 稀疏矩阵 csr_matrix 和 csc_matrix 函数 - 它们使用多少中间内存？

对于 scipy 函数 csr_matrix 和 csc_matrix，特别是采用行索引和列索引的形式： csr_matrix((数据，(row_ind，col_ind))，[形状=(M，N)]) csc_matrix((数据, (row_ind,

python scipy sparse-matrix

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SciPy 稀疏矩阵 crc_matrix 和 csc_matrix 函数 - 它们使用多少中间内存？

对于 scipy 函数 csr_matrix 和 csc_matrix，特别是采用行索引和列索引的形式： csr_matrix((数据，(row_ind，col_ind))，[形状=(M，N)]) csc_matrix((数据, (row_ind,

python scipy sparse-matrix

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高效获取稀疏矩阵的非零元素坐标

我想获取矩阵M中所有非零元素的行列坐标。如果M不是太大，那就很简单：米 <- matrix(sample(0:1, 25, TRUE, prob=c(0.75, 0.25)), 5, 5) #[,...

r sparse-matrix

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如何通过ZeroMQ发送稀疏向量和矩阵？

我有一个稀疏矩阵 A（有多少故事以这种方式开始？）。 [ [0, 0, 0, 1.2, 0] [0, 0, 0, 0, 0] [3.5,0,0,0,0] [0 7, 0, 0, 0] ] 我想将其变体发回并...

matrix sparse-matrix zeromq chapel

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如何在PyTorch中高效实现非全连接的线性层？

我制作了一个我想要实现的缩小版本的示例图：所以最上面的两个输入节点只和最上面的三个输出节点全连接，同样的设计也适用...

python machine-learning pytorch sparse-matrix

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scipy coo_matrix 将一些小数字视为 0.0 但仍放入稀疏矩阵

我使用一些 python 和 numpy/scipy 代码并生成一个稀疏数组：坐标值 (206, 138...

python numpy scipy sparse-matrix

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HackerRank Bill 部门：Bash 超出时间限制

我正在玩HackerRank，我想在BASH 中解决Bill 除法练习。这是一个非常简单的问题，我已经用多种语言解决了它。我最初的 Bash 解决方案是这样的： ...

bash list sparse-matrix

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量子伊辛模型的大矩阵

我编写了一个Python代码，用于计算具有横向场的伊辛模型的状态密度矩阵，然后计算系统的冯诺依曼熵。问题是密度

python matrix sparse-matrix entropy qutip

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寻找巨大且非常稀疏的矩阵的特征值

我有以下问题。有一个大小为 NxN 的矩阵 A，其中 N = 200 000。它非常稀疏，每行恰好有 M 个元素，其中 M={6, 18, 40, 68, 102} （我有 5 个不同的场景。 ..

matrix sparse-matrix eigenvector

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如何让Sparce Matirx运算更快？

稀疏矩阵是绝大多数元素为 0，只有少数非零元素的矩阵。现在我必须填充我的 Sparsematrix 类，以便矩阵可以进行加、减和乘......

c++ sparse-matrix

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python 和由 2X2 矩阵组成的稀疏矩阵

我可以直接将矩阵 C 创建为（其中元素 0、A、B 是 2X2 矩阵） [ 0 A 0 0 0 0 ... 0 0 B 0 A 0 0 0 ... 0 0 0 B 0 A 0 0 ... 0 0 0 0 B 0 A 0 ......

python sparse-matrix

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求解泊松图像编辑的线性系统

Christopher J. Tralie 的帖子 - 泊松图像编辑解释了如何使用泊松图像编辑来混合图像。在这个实现中，我们得到了泊松方程，从中我们形成了一个系统

image-processing linear-algebra sparse-matrix mathematical-optimization

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线性迭代求解器与直接求解器稳定性

迭代求解器比基于 LU 分解的直接求解器更稳定吗？对于基于 LU 的求解器，我们总是有 cond(A) < cond(L) * cond(U), so factorization amplifies numerical inaccuracy. So...

linear-algebra sparse-matrix numerical-methods

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