稀疏矩阵是一种数据结构,其中不是每个条目都被明确表示。相关的是稀疏矩阵算法和数据结构,以及有关实现和分析的问题。
JavaScript 中的“undefined x 1”是什么?
我正在根据这篇博客文章做一些小实验。 我正在 Google Chrome 的调试器中进行这项研究,最困难的部分来了。 我知道我无法删除局部变量(s...
我有一个数据集,其中包含用户ID对所有产品ID的评分。只有5000个产品和10000个用户,但ID号不同。我想将我的数据框转换为
我有一个只有 0 和 1 的矩阵,它可以作为指标。现在我想将矩阵中的元素替换为 5 的原始元素次方。我正在用Python工作。 ...
我有一个工作代码,它采用两个稀疏矩阵,使用数组和 for 循环将它们剪切、展平并将它们拼接在一起形成一个新的稀疏矩阵。我不明白如何切割、压平和
我有两个不同的形状相同的scipy稀疏数组(实际上在我的例子中,一个是行向量,另一个是列向量)。 我想找到这两个数组的数字索引
在 Colab 中为 torch_sparse 造轮子需要很长时间
我正在尝试在 Google Colab 上运行以下命令: !pip 安装 torch_sparse 起初,它似乎工作正常: 收集 torch_sparse 下载 https://files.pythonhosted.org/packages/9a/86/
在本地文件中存储 SciPy 稀疏对称矩阵、将其加载到共享内存(shm)并从 shm 重建它的简单方法?
有什么简单的方法可以将SciPy稀疏矩阵的上对角线(包括对角线)存储在本地文件中,将文件加载到共享内存(shm)中,并从shm重建稀疏矩阵? 聊天G...
我设计了一种新的注意力机制。让我们用一句话来说“打篮球太酷了!”我有一对玩篮球的代币。这两个标记有一些嵌入向量,对于
reverse_cuthill_mckee:如何避免对角线上的零以及如何取回原始矩阵?
我正在尝试使用reverse_cuthill_mckee来减少稀疏、对称、复杂矩阵的带宽,从而提高其条件数。但当我在更简单的矩阵上进行测试时,似乎
Accelerate 的 SparseMultiply 因 EXC_BAD_ACCESS 随机崩溃
我正在使用 SparseMatrix_Double 和 DenseVector_Double 的 SparseMultiply,使用 Accelerate 框架的稀疏求解器,它随机崩溃: 有时,它有效。有时,它会崩溃...
Accelerate 的 SparseMultiple 因 EXC_BAD_ACCESS 随机崩溃
我正在使用 SparseMatrix_Double 和 DenseVector_Double 的 SparseMultiply,使用 Accelerate 框架的稀疏求解器,它随机崩溃: 有时,它有效。有时,它会崩溃...
我有一个稀疏数组,需要求另一个数组的幂: 将 numpy 导入为 np 将 scipy 导入为 sp x1 = np.array([[5,6,7,8,9,1]]) x2 = sp.sparse.csr_matrix(np.array([[1, 2, 3,...
GPU 上稀疏线性系统的解决方案,来自 nvidia 的论文
我正在阅读一篇关于在 GPU 上求解线性系统(稀疏)的 Nvidia 文章。我陷入了 chainPtrHost 数据结构的构建上。我明白它的作用,但我不明白......
假设我有一个大小为 N=150,000 的稀疏对称实不定矩阵 A。该矩阵是在具有相同结构(非零元素的位置)的算法的每次迭代时生成的,但是
对于一个项目,我需要从该网站检索稀疏矩阵:https://www.cise.ufl.edu/research/sparse/matrices/list_by_id.html 矩阵采用 .MAT 和其他格式的形式,我...
我有一个稀疏数组,比如: 从 scipy 导入稀疏 a =稀疏.lil_matrix((2,3),) a[0] = [1, 2, 3] a[1, 2] = 5 所以它看起来像: (0, 0) 1.0 (0, 1) 2.0 (0, 2) 3.0 (1, 2) 5.0 我想知道...
我正在使用 scipy 稀疏矩阵来计算估计中使用的选择概率。下面是一个例子。怎么可能会更快呢? 变量和参数: 导入迭代工具 将 numpy 导入为 np 我...
如何将(大)稀疏协方差矩阵转换为稀疏相关矩阵? 按照 statsmodels.stats.moment_helpers.cov2corr() 的代码,如果协方差矩阵不是太大我可以(el...
直接将 scipy.sparse 矩阵保存为常规 txt 文件
我有一个 scipy.sparse 矩阵(csr_matrix())。但我需要将其保存为不是 .npz 格式的文件,而是作为常规 .txt 或 .csv 文件。我的问题是我没有足够的内存来转换...
我有一个很长的时间范围,我想在这段时间内存储每次神经元“激发”的时间。由于“开火”是一个离散事件,因此可以通过简单地记录...的时间来完成