sparse-matrix 相关问题

稀疏矩阵是一种数据结构，其中不是每个条目都被明确表示。相关的是稀疏矩阵算法和数据结构，以及有关实现和分析的问题。

Python 中应该如何处理非常大但高度对称的数组？

我正在尝试填充和存储一个包含约 1 万亿个条目的 NumPy 数组，并稍后检索数据。该数组有 ~50 个维度和 ~7 个索引，即它是 50 个维度的 7 阶张量 o...

python numpy multidimensional-array sparse-matrix large-data

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将稀疏矩阵的每一列乘以向量求和

我有一个很大的 scipy 稀疏矩阵 X。我有一个向量，y 的元素数量与 X 的行数匹配。我想计算每列乘以 y 后的总和。如果...

python numpy performance scipy sparse-matrix

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从 Scipy MST 恢复显式零

我有一个边权重为零的图，想要计算 MST。假设图表如下：输入图最小生成树 (0) (0) /...

python scipy sparse-matrix

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使用具有稀疏和密集输入的 Scipy 最小生成树时结果不一致

我将图的邻接矩阵存储为稀疏 scipy scr 矩阵。当我调用 scipy.sparse.csgraph.minimum_spanning_tree 函数时，我生成的稀疏数组的非零值太少（

python scipy sparse-matrix minimum-spanning-tree

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大型稀疏 CSR 二进制矩阵乘法结果中的错误

这让我很困惑，这是一个已知的错误还是我错过了什么？如果有bug有办法规避吗？假设我有一个相对较小的二进制 (0/1) n x q scipy.sparse.csr_matrix，如下所示： ...

python scipy sparse-matrix

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对于广义特征值问题，为什么 EIGS 无法重现与 EIG 相同的结果？

我有一个广义特征值问题： A**q = 阿尔法**B*q 其中 A 和 B 是复方阵。使用 eig 我可以轻松找到给定 A 和 B 矩阵的正确答案：从 scipy 导入

python scipy sparse-matrix eigenvalue

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tensorflow：使用 tf.matmul

在下面的代码中，我希望稠密矩阵 B 左乘稀疏矩阵 A，但出现错误。将张量流导入为 tf 将 numpy 导入为 np A = tf.sparse_placeholder(tf.float32) B = tf.placehold...

python tensorflow sparse-matrix

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在 scipy 中将重叠数组拼接在一起

给定两个 numpy 数组（矩阵） A = np.linspace(1,9,9).reshape(3,3) B = np.linspace(10,18,9).reshape(3,3) 我们可以通过以下方式将它们组合成块对角矩阵：从 scipy.linalg 导入块...

python scipy sparse-matrix diagonal

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用 Python 求解线性方程组

求解 Ax = b 形式的大型线性方程组的计算效率最高的方法是什么？在我当前的方法中，我使用 scipy.linalg.lu_factor 和 scipy.linalg.lu_solve，...

python numpy scipy sparse-matrix

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有没有一种有效的方法来连接 scipy.sparse 矩阵？

我正在处理一些相当大的稀疏矩阵（从 5000x5000 到 20000x20000），需要找到一种有效的方法以灵活的方式连接矩阵以构造随机垫...

python concatenation scipy sparse-matrix

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获取大稀疏矩阵的范数

我有一个非常大的 500,000 X 500,000 但稀疏矩阵。我想使用Python找到它的规范，我尝试使用： %timeit numpy.linalg.norm(a, 轴=1) 其中 a 是矩阵我也尝试过这个： b = numpy。

python numpy matrix sparse-matrix norm

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有什么方法可以加速我的稀疏矩阵乘法的 NUMBA 实现吗？

NUMBA 不支持稀疏矩阵，我想找到一种方法以 COO 格式编写自己的 spM 乘法函数。将 numpy 导入为 np 从 numba 导入 njit, prange 来自 numba.core....

python matrix scipy sparse-matrix numba

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转置修改后的 CSR 格式 (C++)

我正在尝试转置以修改后的 CSR 格式编写的矩阵（GF(2) 字段，因此无需存储元素）： GF2_CSR_Matrix 类 { 受保护： uint64_t 行； uint64_t 列； uint...

c++ sparse-matrix

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将 scipy coo_matrix 转换为 pytorch 稀疏张量

我有一个coo_matrix：从 scipy.sparse 导入 coo_matrix coo = coo_matrix((3, 4), dtype = "int8") 我想转换为 pytorch 稀疏张量。根据文档https://pytorch....

python numpy scipy sparse-matrix pytorch

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SparseArray 不会替换传递给函数的变量

这里是 Mathematica 13 中的一些有问题的代码： In[132]:= M[d_] = Normal[SparseArray[{1, 1} -> d]] 输出[132]= {{d}} 在[133]中：= M[1] 输出[133]= {{1}} In[134]:= M[d_] = SparseArray[{1, 1} ->...

wolfram-mathematica sparse-matrix

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JAVA中常规矩阵到稀疏矩阵的转换

我正在尝试执行从用户输入的代码，首先将这些元素转换为传统矩阵，然后将其转换为稀疏矩阵导入 java.util.*; 公开课

java matrix sparse-matrix dsa

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如何将“SciPy 稀疏矩阵”转换为“NumPy 矩阵”？

我正在使用一个名为“incidence_matrix(G)”的Python函数，它返回图的事件矩阵。它来自 Networkx 包。我面临的问题是这个函数的返回类型......

python numpy scipy sparse-matrix networkx

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将 SpMatrix 转换为矩阵

我正在尝试找到一种更短或更有效的方法将SpMatrix（来自Data.Sparse.SpMatrix）转换为Matrix（来自Data.Matrix）。使用内置函数，我设法将它们转换为...

haskell matrix vector sparse-matrix

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在不改变填充值的情况下对pandas稀疏数据类型进行操作

我目前有一个这种形式的稀疏数据框： df = [[真，假，假]， [假，假，真]， [假，真，假]] 每列的数据类型为 Sparse[bool, False]。我想要

python pandas dataframe sparse-matrix

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将稀疏向量插入稀疏矩阵

我想使用稀疏矩阵和稀疏向量设置稀疏矩阵的列。试图检查相关文件，但我在这部分陷入困境。这可能吗？如果它有帮助我正在建设......

haskell sparse-matrix matrix-multiplication cabal sparse-vector

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