eigenvalue 相关问题

特征值是当乘以矩阵时特征向量被缩放的因子。

使用 CuSolver 对 Hermitian 矩阵进行特征分解与 matlab 的结果不匹配

我从这里开始学习特征分解的例子, https://github.com/NVIDIA/CUDALibrarySamples/blob/master/cuSOLVER/syevd/cusolver_syevd_example.cu 我需要为 Hermatian 复合体做这件事......

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C++ 中的 Eigen 比 Python 中的 Scipy 慢

我需要快速生成巨型矩阵并对角化。为了易于使用,我开始使用 Python,但除了代数之外,它做的许多事情在 Python 中都非常慢。 在Python中,我是你...

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使用幂法技术获得第二主特征值的错误输出

当我尝试从头开始编写PCA,使用幂法技术来计算特征值时,只有第一个是正确的,其余的都是错误的。我做错了什么? 使用...

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如何知道椭球体的长度而不使用特征值绘制它们

我有3个参数:A、B和C,每个参数都有20000个数据。当我将它们放在 3D 图中时,它们形成一个点云,其中 A 在 X 轴,B 在 Y 轴,C 在 Z 轴。我想修复这个点c...

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如何知道椭球体的长度而不使用特征值绘制它们

我有3个参数:A、B和C,每个参数都有20000个数据。当我将它们放在 3D 图中时,它们形成一个点云,其中 A 在 X 轴,B 在 Y 轴,C 在 Z 轴。我想修复这个点c...

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如何知道椭球体的长度而不使用 R 中的特征值绘制它们

我有3个参数:A、B和C,每个参数都有20000个数据。当我将它们放在 3D 图中时,它们形成一个点云,A 位于 X 轴,B 位于 Y 轴,C 位于 Z 轴。我想修复这个点...

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哪些 PCA 结果是正确的?

我的目标是找到我的数据中哪些方向“变化很大”。为此,我了解一种称为 PCA 的方法,该方法使用协变矩阵的特征向量来查找它们。 我用过不同的...

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为什么通过torch.linalg.eig计算出的特征对没有通过特征对测试?

运行以下代码: 进口火炬 火炬.manual_seed(47) m = torch.rand([8, 8]) eigvals, eigvecs = torch.linalg.eig(m) print(m.type(torch.complex64) @ eigvecs[0] - eigvals[0] * eigvecs[0]...

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Matlab eig 相同的矩阵返回不同的答案

我正在使用 MATLAB 的 eig 函数。 我将 Sxx 和 Sxx2 定义为完全相同,但使用函数 eig 获取特征值 D 和 D2 它们是不同的。 xt=异或'; Sxx=xt*Xnor/6299; Sxx2=Xnor'...

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Matlab eig 相同的矩阵返回不同的结果

我正在使用matlab的eig函数。 我发现Sxx和Sxx2是完全一样的。 但使用函数“eig”来获取特征值 D 和 D2。 有很大的不同。 %% xt=异或'; Sxx=xt...

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求 ODE45 解法 MATLAB 的特征值

我有以下ODE45解决方案: fun = @(t,X)odefun(X,K,C,M,F(t),resSize); [t_ode,X_answer] = ode45(fun,tspan,X_0); 输入矩阵为刚度 K(X)、阻尼 C、质量 M 和力 F。 res...

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对于广义特征值问题,为什么 EIGS 无法重现与 EIG 相同的结果?

我有一个广义特征值问题: A**q = 阿尔法**B*q 其中 A 和 B 是复方阵。 使用 eig 我可以轻松找到给定 A 和 B 矩阵的正确答案: 从 scipy 导入

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Numpy 转置乘法问题

我试图找到矩阵与其转置相乘的特征值,但我无法使用 numpy 来做到这一点。 testmatrix = numpy.array([[1,2],[3,4],[5,6],[7,8]]) 产品 = 测试矩阵 * 测试矩阵.T 打印...

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有没有办法在Matlab中生成具有所有复特征值的随机实矩阵?

如何在Matlab中随机创建一个实数平方矩阵A且其所有特征值都是复数λ=a+bi?

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为什么scalapack中没有GEEV的等价物?

我希望使用 ScaLAPACK 找到大型复杂非埃尔米特矩阵的特征值。我似乎找不到这样一个通用特征求解器的任何文档(大概名称是 so...

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当给出良好的初始猜测时,是否有更快的方法来获取特征值/向量?

据我所知,numpy.eig和scipy.eig来自LAPACK,算法基于迭代方法。 如果我们假设给出了特征值和特征向量的良好初始猜测(非常

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从 Lidr R 中的 LAS 文件计算基于点的特征向量

我正在尝试计算 TreeLS 中的 FastPointMetrics 函数使用的 EigenVector12 指标。由于此函数是针对 TLS 数据而设计的,因此它不适用于我正在使用的 ALS 点云。

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PDL / 向量和矩阵代数 / 对称矩阵的特征值排序

我正在尝试使用伟大的 perl PDL 的伟大 eigens_sym 函数来计算对称矩阵的特征向量;代码片段 使用 PDL ; 打印 ” A: ”; 打印$

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perl PDL / 向量和矩阵代数 / 对称矩阵的特征值排序

我正在尝试使用伟大的 perl PDL 的伟大 eigens_sym 函数来计算对称矩阵的特征向量;代码片段 使用 PDL ; 打印 ” A: ”; 打印$

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np.linalg.eig() 需要花费很多时间来运行

np.linalg.eig() 函数处理 (15000, 15000) 矩阵需要 10 分钟以上,这正常吗?我在具有标准运行时的 colab 环境中运行它。

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