特征值是当乘以矩阵时特征向量被缩放的因子。
scipy.sparse.linalg.eigsh中LM和换档反转模式之间的反常速度差?
我正在尝试使用scipy.sparse.linalg.eigsh在Python中找到一个稀疏Hermitian矩阵列表的最小特征值(以最大的负数,而不是最低的幅度)。矩阵是〜...
我想基于Eigen的一般特征值求解器(Eigen 3.3.3)编译以下示例:#include #include int main(){Eigen :: Matrix4f A; ...
numpy中检查向量是否对齐或方向相反(截断的SVD后处理)的最快方法
我有一堆向量,这些向量存储在矩阵U的列中。我也有一个包含列向量的矩阵V。 V中的每个向量都可以与其U中的对应向量几乎相同,其中...
我正在尝试计算此矩阵的特征向量和特征值,将numpy作为np la = 0.02 mi = 0.08 n = 500 d1 = np.full(n,-(la + mi),np.double)d1 [0 ] = -la d1 [-1] = -mi d2 = np.full(n-1,...
无法用OjAlgo的正定对称矩阵执行广义特征值问题-我在做什么错?
尝试求解形式为A * V = B * V * D的广义特征值通过使用OjAlgo。根据此处的文档,A和B胸像是实对称或复杂的Hermitian,而B是正定的。 ...
在Julia中实施LAPACK例程hseqr()(创建包装器错误:没有与Array {Float64,1}(:: Int64)匹配的方法)
我正在尝试从LAPACK(link:http://www.netlib.org/lapack/explore-html/da/dba/group__double_o_t_h_e_rcomputational_gacb35e85b362ce8ccf9d653cc3f8fb89c.html#...]
最初,我有400,000张图像被标准化(灰度值增加)。之后,我对每张图片进行了DFT,并获得了3200个绝对傅里叶系数的400000个样本的数据。现在我...
我有一组列表(即列表x,列表y,列表z),例如x = ['41 .95915452','41 .96333025','41 .98135503','41 .95096716','41 .96504172','41 .96526867','41 .98068483','41 .98117072','41 .98059828',...
Python:numpy.linalg.linalgerror:数组的最后2个维必须为正方形
我有一个矩阵给出这样的内容:a = [[3.14333470e-02 3.11644303e-02 3.03622814e-02 2.90406252e-02 2.72220757e-02 2.49377488e-02 2.22267299e-02 1.91354055e-02 1 ....
[使用R中的eigen()函数考虑A的平方。我们知道,对于A = V x D x V ^(-1),则A ^ n = V x D ^ nx V ^(-1),其中V的列包含A和D的特征向量是对角矩阵...
在ThreeJS Object3D.applyMatrix4中是不连续的
我正在使用Object3D.applyMatrix4用矩阵A转换对象,我发现它在某一点上没有保留特征向量的方向。因此,我尝试对...
我拥有使用Lapack库在MEX中计算特征值和特征向量的代码:char * JOBVL =“ N”; char * JOBVR =“ V”; mwSignedIndex LDA,LDVL,LDVR,LWORK,INFO; LDA =昏暗; LDVL =昏暗; LDVR = ...
[使用MATLAB中大型矩阵的特征向量获得马尔可夫链的平稳分布
我试图找到马尔可夫链的平稳分布。我有一个转移概率矩阵(TPM)。这是代码:[V,D] = eigs(double(TPM'),1); Py = abs(V)/ sum(V);我的问题是...
我有以下代码可找到非埃尔米特复杂矩阵H的特征值。程序Eigen_nonHermitian隐式无整数:: Nstate,i双精度:: t,eps,tm,tp,U双精度:: ...
我想知道numpy是否具有有效的实现来计算对称矩阵的最大或最小特征值,如果可能的话,没有完整的频谱分解。我发现以下...
在我的项目中,编译器抱怨以下(以及许多其他类似的)代码片段:Eigen :: ArrayXf window = Eigen :: ArrayXf :: LinSpaced(2 * M + 1,0,M_PI).head(2 * M )...
我需要通过使用LAPACKE计算复杂的埃尔米特矩阵的特征值/特征向量。我找到了函数LAPACKE_cheev。它可以正确计算特征值。但是,它仅存储...
我正在尝试实现光谱聚类算法,以解决图问题中的社区。我有一个非常大的矩阵来计算其特征向量,矩阵> 1Mx1M。 Numpy和Scipy需要...
我已经使用Keras实现了自动编码器,该编码器将112 * 112 * 3个神经元作为输入,将100个神经元作为压缩/编码状态。我想从这100个神经元中找到学习重要的神经元...