特征值是当乘以矩阵时特征向量被缩放的因子。
我试图计算一个潜在的大而稀疏的非对称NxN矩阵(N> 10 ^ 6)的特征值和特征向量。我不需要所有这些,但也许是第一个。理想情况下,我......
我在R中使用princomp来执行PCA。我的数据矩阵很大(10K x 10K,每个值最多4个小数点)。在Xeon 2.27 GHz处理器上需要大约3.5小时和~6.5 GB的物理内存。 ...
英特尔MKL LAPACKE_dsyevd,n> 32766 - >没有足够的内存来分配LAPACKE_dsyevd中的工作数组
我想使用来自英特尔MKL(2019 Update 2)的LAPACKE_dsyevd计算实对称矩阵的所有特征值和所有特征向量。我在C#中有以下方法:public static class MKL {...
基本上问题是Matlab和Python中的eig函数给我带来了不同的东西。我正在从纸上复制数据,以确认我的数值方法是正确的(所以我...
我们可以只计算一个非常大的稀疏矩阵的第n个特征值和特征向量吗?
我有一个非常大的稀疏矩阵A = 7Mi-by-7Mi矩阵。我正在使用Matlab的eigs(A,k)函数,它可以计算出前k个特征值和向量。我需要它的所有特征向量和值。但我不能......
计算矩阵的特征值有多贵?最佳算法的复杂性是什么?如果我有一个1000 x 1000的矩阵,在实践中需要多长时间?我认为如果......
我试图使用Modelica来计算复杂矩阵的特征值和特征向量。是否有任何库或内置标准库功能可以帮助我...
我已经使用pandas read_fwf函数读取了传感器数据的数据帧。我需要找到读取928991 x 8矩阵的协方差矩阵。最后,我想找到特征向量和特征值,使用...
带有固定种子的scipy.sparse.linalg.eigsh
我正在尝试使用带有固定种子的scipy.sparse.linalg.eigsh。为此,我需要指定v0参数。但是,我无法确定究竟需要进入v0的内容,因为......
我需要计算一系列矩阵的特征值,然后将它们保存在一个单独的文件中。我的数据有5列和10,000行。我使用以下功能:R
当尝试使用scipy的eigh函数计算特定矩阵的特征值时,我得到负特征值,我不期望它们。我的代码如下:import numpy as np ...
我有一套训练面部图像(40张图像)。每张图片尺寸为28 * 34。从那里,我可以使用Matlab中的princomp函数获得eigenVector,Score,Latent。我有952个潜伏者(...
scipy.sparse.linalg.eigsh()没有给出与Matlab的eigs()相同的结果,为什么?
我正在使用scipy.sparse.linalg.eigsh()来解决广义特征值问题。我想使用eigsh(),因为我正在操纵一些大的稀疏矩阵。问题是我无法得到正确的答案......
EigenvalueDecomposition返回错误的特征向量
我正在使用apache.commons.math3库来计算3x3矩阵的特征向量,但用于计算特征向量的EigenDecomposition方法返回错误的结果:这是我的代码:double [] [] ...
我构造了一个100 * 100矩阵k,并希望使用numpy.linalg.eig来对齐它。 k = np.zeros((100,100))np.fill_diagonal(k,-2)np.fill_diagonal(k [1:,: - 1],1.5)np.fill_diagonal(k [: - 1,1:],0.5 ) 当我 ...
我正在查看一些依赖于参数x的矩阵的数字。矩阵对于某些值x具有实特征值,但对于其他值,我在两个特征值上都具有简并性并且......