matrix 相关问题

from sklearn.metrics.pairwise import cosine_similarity import numpy as np matrix_a = [[...]] # matrix_a.shape: (5310000, 1602200) matrix_b = [[matrix_1],[matrix_2],...,[matrix_n]] #similar shape to matrix a similarity = np.mean(cosine_similarity(matrix_b, matrix_a), axis=1)

python matrix cosine-similarity

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C++找到矩阵的最小元素和最大元素之间的元素之和

c++ matrix

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将非标准列表转换为标准矩阵格式

t=1,3,5

r matrix time-series

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我的CS老师要求我们在此代码中“添加一个小更改”，以使其与

java c++ algorithm matrix

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为R图制造可复制的布局矩阵

我正在制作一个具有以下布局矩阵的数字。 <- matrix(c(1, 1, 2, 3, 4, 4), byrow = T, ncol = 2)) # >(Individual_Layout_Matrix <- matrix(c(1, 1, 2, 3, 4, 4), byrow = T, ncol = 2)) # > (Individual_Layout_Matrix <- matrix(c(1, 1, 2, 3, 4, 4), byrow = T, ncol = 2)) # [,1] [,2] # [1,] 1 1 # [2,] 2 3 # [3,] 4 4 <- matrix(c(1, 1, 2,...

r matrix plot figure

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我希望将两个矩阵乘以R中的R，其中一个可能包含随机放置的Na值（即，没有理由它们会在行或列中），但是我仍然想要一个如下示例的输出：

简单地执行Matrix1％*％Matrix2并未给出我想要的第2行第3列中的元素（它给出了NA，这很有意义，但不确定如何做我想做的事情）。出于我的目的，矩阵2将永远不会有NA值，如果它改变了任何内容。

r matrix multiplication na

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重复矩阵

<- matrix(1:6, ncol = 3, byrow = TRUE)) [,1] [,2] [,3] [1,] 1 2 3 [2,] 4 5 6 which I want to combine by rows multiple times. Here'...

r matrix

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I有一个大的数字矩阵（实际上是2000000 x 8000，但以下是一个较小的维度示例）：图书馆（dplyr） set.seed（1）垫子

<- matrix(rnorm(2500000),nrow = 25000, ncol = 100, dimna...

r matrix vector operation

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具有不同尺寸的矩阵的估算平均值

我有三个类似的矩阵：<- matrix(c(1,2,3,4), nrow=2, ncol=2,byrow=T) m2 <- matrix(c(1,2,3,4,5,6,7,8,9), nrow=3, ncol=3,byrow=T) m3 <- matrix(c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,1...

r matrix mean

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具有不同长度的矩阵的计算平均值我有三个类似的矩阵： M1

<- matrix(c(1,2,3,4), nrow=2, ncol=2,byrow=T) m2 <- matrix(c(1,2,3,4,5,6,7,8,9), nrow=3, ncol=3,byrow=T) m3 <- matrix(c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,1...

r matrix mean

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如何在r？

元素（

r matrix visualization correlation

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从动态数量数量的数量数量中创建一个转移的2D数组（矩阵），这些数组可能无法共享其他数组的所有键

php arrays matrix multidimensional-array transpose

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我正在尝试在某些新数据中使用RSTUDIO中的预测功能。但是，我一直遇到错误，“ qr.solve中的错误（qr.r（qrx）[p1，p1]）：单数矩阵'a''in solve in solve''。我的错误在哪里？我应该有一个更简单的模型吗？

r matrix linear-regression predictive

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