算术平均值（或上下文清晰时的平均值或平均值）是数字集合的集中趋势。平均值计算为数字之和除以集合的大小。
I有大量的多维数据（图像），并希望计算所有轴（颜色通道）的方差。明智的记忆我无法创建一个大数组来计算
我有三个类似的矩阵：<- matrix(c(1,2,3,4), nrow=2, ncol=2,byrow=T) m2 <- matrix(c(1,2,3,4,5,6,7,8,9), nrow=3, ncol=3,byrow=T) m3 <- matrix(c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,1...
<- matrix(c(1,2,3,4), nrow=2, ncol=2,byrow=T) m2 <- matrix(c(1,2,3,4,5,6,7,8,9), nrow=3, ncol=3,byrow=T) m3 <- matrix(c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,1...
i使用groupby（）函数使用这些代码来查找电影的最高平均值，预算，收入等，作为我的探索性数据分析的一部分： 电影= df.groupby（'title'） moves.mean（）。sort_v ...
这里是Python新手，对Keras顺序模型构建有一系列问题，得到不同的方法，具体取决于我如何计算它们。 下面粘贴相关代码，问题随之而来...
我有大量的多维数据，想要计算所有数据中轴的方差。就内存而言，我无法创建一个大数组来一步计算方差。我
我有一个包含两列的数据框。 （可以有更多的数据列） 我想根据每行的波动性按值排序。 例如， 将 pandas 导入为 pd 将 numpy 导入为 np df = pd。
有一组excel文件（10个文件），每个文件中有一个表格：2列（参数的名称，其值）和12行（参数的数量及其值） ）...
我想知道如何用最后 5 个值的最后平均值替换数据集中的 NaN。 A栏 B栏 1 2 2 5 3 5 4 2 5 2 南 2 南 2 1 2 1 2 1 2 1 南 1 2 1 2 例如...
我有一个包含 81 个不同数据帧的数据帧列表。 我想计算每个数据帧中同一列的平均值。基于平均值我想比较和增长...
我想以这种形式计算Python中数组的平均值： 矩阵 = [1, 2, 无] 我只想让 numpy.mean 计算忽略我的 None 值，但我不知道如何...
当数据中的值至少出现三次时，如何获取平均值？ （Python）
我有一个数据框，根据“hit_num”列中值的出现，我需要获取“scores”列的平均值。以下是我为此问题创建的随机数据的示例： ...
在分组数据框中添加自定义算术聚合以及 pandas/python 中的 .agg 函数
我是一名 R 用户，现在也在从头开始学习 Python。 我有这个样本数据框。 我想按名称和财政年度对 df 进行分组，然后添加销售额总和以及每月平均销售额...
我在Matlab中有一个1x12的单元，这个单元的每个元素都有一个3d矩阵。我想计算这些 3d 矩阵的平均值，这样我就可以获得一个 3d 矩阵，其中每个矩阵的维度都相同...
任务是 给定一个大小为 X 的二维数组。 你的任务是找到： 沿轴的平均值 沿轴的 var 沿轴的标准差 输入格式 第一行包含空格分隔的值...