算术平均值(或上下文清晰时的平均值或平均值)是数字集合的集中趋势。平均值计算为数字之和除以集合的大小。
我什么时候应该使用 numpy.mean 和 numpy.average?
我正在研究 pandas 和 numpy 的统计分析,我遇到了 numpy.平均 和 numpy.均值 我想知道 numpy.average 和 numpy.mean 有何不同。有没有性能相关的...
我有大量图像,想计算所有图像的(每个通道的)方差。 我在为此找到有效的算法/设置时遇到问题。 我继续阅读 Welford 的
如何从 excel 电子表格而不是列计算行的平均值? [重复]
我不知道如何计算所有行而不是所有列的平均值。我正在使用一个包含 8000 多行的大型预制数据集,并且想找到每行的平均值以便绘制它们......
df.mean() 即使对于非 nan 输入也给出 nan 值
我正在计算数据框中每一行的平均值,但即使该行中的所有值都是有效数值,平均值仍然是 nan。 所有
从 R 包(EcoSimR)使用时如何设置 na.rm = TRUE?
对于每个月和站点,我都尝试使用一个特定的包(EcoSim)来估计重叠(RA4Model),如本例中所述。 .但是,我发现每当给定行的所有列...
我正在尝试从数据库的两列中提取随机样本(工作时间和就诊患者的相对数量),然后我想逐步计算平均值。通过那个我我......
我的数据集:https://www.transtats.bts.gov/AverageFare/ 如何使用 group_by() 和 summarise() 来显示汇总数据的适当表格?我需要至少包括计数和均值。 我有
dplyr::summaryise()在R函数中出现 "参数不是数字或逻辑 "错误。
我是一个相对较新的R,我正在尝试编写我的第一个多步骤函数。本质上,我想创建一个函数,它接收一个目录,并在该目录中搜索以找到某 ...
dplyr::summaryise()在R函数中出现 "参数不是数字或逻辑 "错误。
我是一个相对较新的R,我正在尝试编写我的第一个多步骤函数。本质上,我想创建一个函数,它接收一个目录,并在该目录中搜索以找到某 ...
我想在R中绘制一个线图,显示一个人每天走过的距离,x轴是天数,y轴是走过的距离(每天)。我想把值设为零,这样 ...
我的问题可能很简单!我有一个无序变量。我有一个无序的变量,我想把这个变量分成大小相等的k组,然后计算每组的平均值。我想把这个变量分成大小相等的k组,然后计算每组数值的平均值。 vec = c(1:10,...)
我想生成一个函数,它将返回Wilcoxon Rank Sum检验的检验统计量(这是一个类,我知道有一个内置函数)y=c(3,4,4,4,5,6,7) total=c(x,y) names=c(...)
Python Pandas Dataframe的平均值和标准值只给出2个值。
我有以下代码: symbol = "WALMEX" result = webscrapertable(url) datafr = pd.DataFrame(result, columns = ["Fecha", "Price", "Open", "High", "Low", "Vol", "Vol%"]) datafr = datafr......。
我是R的新手,做一些基本的事情。我想知道如何才能只找到一些行的平均数。例如,我怎样才能只找到korgi的平均权重? (实际上有100行,而不是8行,1-...
我有一个数据框,里面有2014-2018年客户的ID和他们的费用。我想得到的是数据框中每个ID在2014-2018年的支出的平均值。但是有一个条件:如果...
我试图找到数据集中这一列的平均值 但是,它显示了一个警告,没有给我结果。以下是我试过的代码: mean(SurveyInsta$Usage_duration)和...。
我正在重新取样一个12天的频率时间段。我想把它重新采样成一个月的频率,按月分组。当我按总和和计数重新采样时,它工作得很好,但不是按 ...
计算3个动态表的中位数、平均值和标准差,并将它们添加到一个文件中。
我写了一个程序,读取一个文件,并创建3个动态数组,读取X,Y和RHO值。我想创建函数或程序来计算平均值、中位数和标准值。
Pandas DataFrame是指某一日期时间之前出现的数据列的平均值。
我有一个数据框,里面有2014年到2018年的客户ID和他们的费用。我想要的是每个ID的支出平均值,但只有某个日期之前的年份可以考虑,当...
MongoDB集合更新尝试给出了 "标识符紧接在数字文字之后开始 "的错误。
我有一个名为 "post "的MongoDB集合,其中的post对象看起来像这样。{ "_id" : ObjectId("5eb45c2738ae2549000ddb1b"), "category" : ObjectId("5e99e61b3b7733f59053e49a"), "...