算术平均值（或上下文清晰时的平均值或平均值）是数字集合的集中趋势。平均值计算为数字之和除以集合的大小。
我有这样的成绩列表：成绩= [[[4.0，3.0]，[3.0、3.0]，[4.0、3.0]，[3.33、3.33]，[3.0、3.0]，[4.0、3.67] ，[3.0、3.67]，[4.0、3.0]，[4.0、3.33]，[4.0、3.33]，[3.0、3.0]，[3.67、3.67]，[...] >>
我想添加一个新列，计算每个公司每位员工的平均奖金，例如，公司A的预期输出为（18 + 8 + 2）/ 3，并将值填入公司A的每一行然后...
我有一个带有子列表的列表列表，所有子列表都包含浮点值。例如，下面的列表有2个列表，每个列表都有子列表：mylist = [[[[2.67，2.67，0.0，0.0]，[2.67，2.67，2.0，2.0]，[2.67，2 ....
假设我的数据帧，名称编号标签0 K 10 0 1 K 21 0 2 K 31 0 3 K 41 1 4 Y 9 0 5 Y 19 0 6 Y 14 1 7 B 33 0 8 B 43 0 9 ...] >
我有一个4D数据np.array，其中包含150个分解为3个通道的图像50X70。数据的形状为（150、50、70、3）。我需要按通道划分这150张图像的平均值，其形状为（50，70，...
我想在不指定所有列名称的情况下计算每列的平均值。因此，例如，而不是做：res = df.select（[mean（'col1'），mean（'col2'）]）我想做...
Pandas DataFrame在某些日期时间之前发生的列中数据的平均值
我有一个数据框，其中包含2014-2018年客户的ID及其费用。我想要的是每个ID的支出平均值，但是当...
我有一个数据框，其中包含2014-2018年客户的ID及其费用。我想要的是每个ID的支出平均值，但是当...
我想在DataFrame中对变量进行均值，在其中我已将元素按列'A'分组。问题是，当我打印结果时，输出仅是第一个变量，列的均值。...
我想用Mean列替换零和NAN值，但是，我希望代码根据产品类型（AB或C）对均值进行分类，以便概括地说，我的熊猫数据框总计...] >
计算带有日期标题的数据框中数据行的平均值，由“ datetime”列指定
我有一个数据框，其中包含2014-2018年客户的ID及其费用。我想要的是每个ID的支出平均值，但是当...
我有一个数据框，其中包含2014-2018年客户的ID及其费用。我想要的是在数据帧中具有每个ID在2014-2018年的支出平均值。但是，存在一个条件：如果...
我有一个包含2个日历变量（周和小时）和1个量变量的数据集：周时量35 1 367 35 2 912 36 1 813 36 2 482 37 1 112 37 ...
R：循环以过滤数据帧并将已过滤数据的列的平均值打印到新数据帧中
我有一个名为PlantGroNoT.RCP2.first.0的数据框（使用dput（）对其进行了随机采样）。结构（列表（年= c（2040L，2068L，2096L，2049L，2072L，2042L，2087L，2047L，2076L，2075L，2052L，2054L，...
我有一个具有三值的数据集，如下所示：ID xyz A 1 NA NA A 1 1 0.6 A 1 NA 0.4 B NA NA NA B B NA 0.5 1 B NA 0.5 NA ...我想利用...