dplyr 相关问题

将此标记用于与dplyr包中的函数相关的问题，例如group_by，summarize，filter和select。

我有一个具有3个评估点的长格式数据集，例如： dataset = data.frame（ id = c（1,1,1,2,2,2,3,3,3,4,4,4,5,5,5），评估= C（1,2,3,1,2,3,3,1,2,3,3,1,2,3,1,2,3）， SCOREA = C（7,9,5，Na，5，...

r dataframe dplyr group-by tidyr

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在一个时间序列中，如何列出自每个焦点事件的一定延迟以来发生的所有事件？ [关闭]

r dplyr data-wrangling

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我如何计算每行之前给定时间范围内的个体数量？

r dplyr data-wrangling

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我有一个带有yaml部分的rmarkDown文件：

r dplyr latex kableextra

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在R DataFrame中拨出相同值的分组块 - 无需循环

group

r for-loop dplyr

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为什么我的dplyr group_by和总结不正常工作？（带有plyr的名称 - collision）

<- read.table(text="ID DRUG FED AUC0t Tmax Cmax 1 1 0 100 5 20 2 1 1 200 6 25 3 0 1 NA 2 ...

r plyr dplyr shadowing name-collision

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替代depars（替换（））在函数中获取对象名称

InVignette（“编程”，package =“ dplyr”）有以下示例代码 my_summarise2<- function(data, expr) { data %>％总结（平均值=平均值（{{expr}}）...

r dplyr

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使用r

我想在R中的特定位置添加列，但是突变（xx，.before =“ exisiting列）无法正常工作：

r dplyr mutate

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基于r

因此，我有一个类似的数据框架：职业电工道路电工电工农民草电工杆电工电工检查员因此，我希望任何时候电工似乎是

r if-statement dplyr grepl

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我想在数据框架中计算一个新列，该列发现n连续值未被null，并根据用户组为其添加枚举。令DF为我们的示例数据框：

预期结果：<- 4 # Sample

r dplyr

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tldr：

r dataframe dplyr serialization duckdb

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通过索引两个向量

df <- data.frame(lab = c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)) roi1 <- c(2, 3, 4) roi2 <- c(6, 7) <- data.frame(lab = c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)) roi1 <- c(2, 3, 4) roi2 <- c(6, 7) ...

r dplyr

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在dplyr case_when（）

我有一个父子后代组合的数据集：<- data.frame(parent = c("ID1", "ID2", "ID3"), infant_id = c("ID4", "ID5", "ID6"...

r dplyr mutate

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星期一开始周我正在使用地板日期到最近的星期一遇到问题，周一开始。我想使用change_on_boundary来确定默认值是否在...

library(lubridate) library(dplyr) Date <- c("2025-03-02","2025-03-02","2025-03-02") Area <- c("A","B","C") UnitAlpha <- data.frame(Date,Area) UnitAlpha <- UnitAlpha %>% mutate(WC.Date = floor_date((ymd(Date),unit="week",change_on_boundary=FALSE, week_start = getOption("lubridate.week.start", 1))

r dplyr lubridate

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<- data.frame(ID=c("12345", "54321", "12345", "54321", "99999", "12345"), cat1 = c...

r dplyr summarize across

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R：在所有列中具有特定公式的数据框架，并带有dplyr

我想使用以下公式将我的整个数据框架围绕R：

r dplyr rounding across

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使用查找数据集更正数据集

survey

r dplyr