将此标记用于与dplyr包中的函数相关的问题，例如group_by，summarize，filter和select。
如何使用 dplyr summarise 创建特定组中所有项目和部分项目的计数？
例如如果我有一份订单列表，并且想要生成一份报告，列出所有客户、他们的总订单量以及来自特定产品类别的订单比例？ 图书馆（dp...
我想计算一行中有多少个值是相同的。这个想法是能够过滤掉直线的受访者（即回答所有问题相同），例如通过过滤...
我有一个数据集，其中有一堆不同基本变量的列，每个基本变量的名称中都有与这些值相关的年份。我需要创建一栏...
我可以在 R 中仅使用 dplyr 语法运行 SQL 更新语句吗
我需要有条件地更新某些 PostgreSQL 数据库表中其他列的列值。我设法在 R 中编写 SQL 语句并使用 DBI 包中的 dbExecute 执行它。 李...
我正在尝试根据 dplyr 命令中的函数的正则表达式选择列。 也许我想得太复杂了，或者我必须先重新构建我的数据？ 我提供了一个可重现的例子。我会...
我是 R 新手，我想知道如何使用一种巧妙的方法首先在数据帧的两列上应用函数，然后根据某些条件进行过滤。 所以最初的列表如下所示： 样品1
我试图使用 for 循环在数据框中创建新列，我正在努力开发新的变量进行分析，但我发现这样做有很多问题。 我有几个变量
使用 for 循环进行带有操作的 mutate 函数 - dplyr/R
我对 R 有点陌生，但我了解如何使用普通 R 和 dplyr 包的基本功能的基础知识。但是，我试图使用 for 循环在数据框中创建新列
✖ dplyr::filter() 屏蔽 stats::filter() ✖ dplyr::lag() 掩盖 stats::lag() ℹ 使用冲突的包强制所有冲突变成错误 我在加载“
使用相同的函数和命名约定在几个不同的子集上进行 mutate()
我有一个非常宽的数据框和一些命名子集： df <- data.frame(matrix(ncol = 200, nrow = 200)) df <- as.data.frame( apply(df, 1, function(x){return(sample(c(1,2,N...
Dplyr 使用相同的函数和命名约定对几个不同的子集进行变异
假设我有一个非常宽的数据框和一些命名子集： df <- data.frame(matrix(ncol = 200, nrow = 200)) df <- as.data.frame( apply(df, 1, function(x){return(sample(c(1...
data.table 相当于 dplyr 的 bang bang (!!)
假设我有以下 DT 和 ID： 库（数据.表） DT <- data.table( ID = c("b","b","b","a","a","c"), a = 1:6, b = 7:12, c =...
图书馆（dplyr） 我的_tibble <- tibble( parentId = character(), origId = character(), id = character(), value = double() ) original_tibble <- my_tibble %>% add_row(parentId = "
如何在 dpylr 流中引用当前的 data.frame？举个例子，在 图书馆（dplyr） 我的结果 = tribble( 〜数据集名称，〜方法组，〜方法，〜值， ‘虹膜’，‘其他’，...
我有相机陷阱数据，我想删除可能重复的动物检测。我将间隔设置为 60 分钟（1 小时），以便任何个体在同一时间检测到同一物种......
如何在R中的svytable中包含缺失值以匹配Stata的tab命令？
当然，这是一个您可以使用的 Stack Overflow 问题： 我正在尝试使用 Survey 包在 R 中复制 Stata 命令，但没有得到相同的结果。在 Stata 中，我使用以下通讯...
在对话中的问题（话语）期间，我使用注视数据（此处，aoi_C_aoi 给出注视注视，aoi_C_dur 给出这些注视注视的持续时间）。我正在努力解决的问题...
我想在pivot_wider转置后保留前3列的重复项，但不是列表格式。 怎么做呢？ 具有重复项的初始数据： 数据0<- structure(list(id ...
我希望我的 ttA 变量是 TIME_TO_A 和 TIME_TO_B 中较小的一个。但这段代码似乎是在查看整个列，而不仅仅是每一行的值。现在，每次 TIME_TO...
我有一个很大的数据集，想要在每一列上应用自定义函数。 我已经编写了该函数，当一次性应用于目标数据集的一列时，它可以工作。 然而，...