将此标记用于与dplyr包中的函数相关的问题，例如group_by，summarize，filter和select。
这是我的代码 图书馆（整洁） 图书馆（palmerpenguins） 企鹅％>％ 突变（跨（其中（is.double），〜替换_na（.x，均值（.x，na.rm = true））），），）），），） 跨越（is.fac ...
。但是，我对分类不感兴趣。我对将相同的字符串对象分组（也许是错误的单词）并用字符串总和。其次，我想从行中删除一个字符串。我已经准备了一个示例数据框架。我已经准备好与之前提到的帖子一样近。
input_ds_wt = structure(list(id = c(1, 2, 3, 4, 5, 6), wt.mean_v1 = c(1, 1, 1.3, 2.3, 1, 0), wt.mean_v2 = c(0.8, 0.2, 0.8, 0.2, 0.8, 0.2), wt.SE_v1 = c(0.1, 0.01, 0.2, 0.02, 0.3, 0.03), wt.SE_v2 = c(0.03, 0.3, 0.01, 0.1, 0.4, 0.04), RSE_v1 = c(0.1, 0.01, 0.153846153846154, 0.00869565217391304, 0.3, Inf), RSE_v2 = c(0.0375, 1.5, 0.0125, 0.5, 0.5, 0.2)), class = "data.frame", row.names = c(NA, -6L)) gives input_ds_wt id wt.mean_v1 wt.mean_v2 wt.SE_v1 wt.SE_v2 RSE_v1 RSE_v2 1 1 1.0 0.8 0.10 0.03 0.100000000 0.0375 2 2 1.0 0.2 0.01 0.30 0.010000000 1.5000 3 3 1.3 0.8 0.20 0.01 0.153846154 0.0125 4 4 2.3 0.2 0.02 0.10 0.008695652 0.5000 5 5 1.0 0.8 0.30 0.40 0.300000000 0.5000 6 6 0.0 0.2 0.03 0.04 Inf 0.2000
是否可以使用tidyverse（dplyr）格式将pmax和pMIN函数与r的载体一起使用。 例如， 我想运行以下内容： 数据（mtcars） mtcars％>％mu ...
我有这样的桌子（下图）。 gene_name sample_name gene_fraction IGHV1-11 sample_1 0.00057491 IGHV1-12 sample_2 0.0044843 IGHV1-15 样本_3 0.01253306 IGHV1-18 sample_4 0.00942854 IGHV1-19
当我运行以下程序时，我没有得到所需的结果。 图书馆（dplyr） dfr<- data.frame(sym = c("aa","bbb","c","dd")) dfr %>％突变（len =
在我的数据集中，有21天的变量“每天香烟”（CPD）和几个受试者（ID）。我想知道多少和哪些主题从未抽烟（例如，在CPD中只有0个）ACR ...
如何从se_var/mean_var row中计算RSE_VAR，用于许多变量，var，var，in r？
I有一个数据集，该数据集具有许多变量的加权平均值和加权标准误差。 input.ds.wt = tibble（ id = c（1,2,3,4,5,6）， wt.mean_vone = c（1，1，1，1.3，2.3，1，0）， wt.mean_vtwo = re ...
ubset数据仅将配对的示例ID保留在具有未配对样本的较大数据集中（CONTOL = 1行，样本= 10+行，但共享一个ID）
输入图像描述在这里 我的数据集的样子的文字版本 id sample_type物种 1个样本a 1个样品b 1个样品c 1个样本d 2样品a 2个样本...
使用来自apply（）中自定义函数的输出并保留相同列名的创建数据框 我正在尝试操纵两个称为DF1和DF2的数据框，它们具有以下结构： DF1
和<- data.frame(center_x = c(1, 2, 3), center_y = c(4, 5, 6), ...
如何找到一个分类变量是最后一个活动的日期？ 我有这些数据框架，我想创建一个额外的列，告诉我类别以前处于活动状态的日期。 DF
<- data.frame( Date = rep(c("10-12-2024", "10-17-2024&
我如何加入/粘贴列与<- data.frame( id = c(1, 2, 3), `1` = c("W4", "W5", 49), `2` = c("L", "O1", "P6"), `3` = c(1, 2, 10), ...
structure(list(health_pa = c(0, 0, 1, 1), matt_ne = c("matt_ne", "total", "matt_ne", "total"), n = c(425L, 1227L, 14L, 58L)), class = c("rowwise_df", "tbl_df", "tbl", "data.frame"), row.names = c(NA, -4L), groups = structure(list( .rows = structure(list(1L, 2L, 3L, 4L), ptype = integer(0), class = c("vctrs_list_of", "vctrs_vctr", "list"))), row.names = c(NA, -4L), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame")))