chi-squared 相关问题

从excel导入的r，如何转换为卡方检验的表？

我（可以说）一些有关生活在不同居住的学生通过或未能通过消防安全测试的学生的数据。我被要求进行卡方测试，以查看是否存在关联...

将频率带入频率表进行卡方测试 我有此数据框： 结构（列表（health_pa = c（0，0，1，1），matt_ne = c（“ matt_ne”， “总计”，“ matt_ne”，“ total”），n = C（425L，1227L，14L，58L）），class = ...

structure(list(health_pa = c(0, 0, 1, 1), matt_ne = c("matt_ne", "total", "matt_ne", "total"), n = c(425L, 1227L, 14L, 58L)), class = c("rowwise_df", "tbl_df", "tbl", "data.frame"), row.names = c(NA, -4L), groups = structure(list( .rows = structure(list(1L, 2L, 3L, 4L), ptype = integer(0), class = c("vctrs_list_of", "vctrs_vctr", "list"))), row.names = c(NA, -4L), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame")))

如何在 vcd::马赛克图图例上显示费舍尔精确 p 值而不是卡方 p 值

以下马赛克图代码使用非常玩具的数据，指示显着性值作为图例的一部分。这似乎是使用基本 R 中使用的相同卡方近似值来计算的，如配置...

计算 C 中的卡方 CDF

我对 C 语言编码非常陌生，我正在计算给定值和自由度的卡方分布的 CDF。是否有函数或库可以执行此操作，或者我...

如何让我的 R 公式正确解析真/假语句作为其参数之一？

我有一个虚构的加权调查数据集，它显示了对“我喜欢开快车”问题的回答如何因受访者的汽车颜色而异。这是原始数据集的示例： 汽车_公司...

测试比例列表的统计模型

我正在尝试测试两种方法确定标准样品组成的准确性。我的标准样本由 17 个物种组成，按此细分 (5%, 5%, 5%,..., 5%, 10%, 15%)= 100...

如何对一系列计数表应用卡方检验？

我有这些数据集： df 作为主数据框（但让我们将它们想象为非常大的数据集）。 df = data.frame(x = seq(1,20,2), y = c('a','a','b','c','a','a','b','c','a','a'), z = c('d','e',...

在Matlab中重现“chisq.test(cbind(x, y))”R代码

简介 --> 我试图在 R 和 Matlab 中重现列联表卡方检验的相同结果，对于两个观察到的频率数据集 x 和 y（因此，x 和 y 是...

如何使用交叉表（Matlab）获得正确的p值

介绍。在 Matlab 中，我使用交叉表对列联表进行卡方检验，并使用两组观察到的计数 cx 和 cy。 我注意到 p 值会变化，如果在计算中...

试图排除占星学，但有些不对劲

我试图排除占星学对人口可能产生的影响，因为这种影响在统计上微不足道，但无济于事。我正在对太阳星座的两个分布使用皮尔逊卡方检验...

如何使用 Google Sheets API 将一些数据附加到 Google Sheet 中的新行？

我有一个统计项目，我们需要在我制作的在线表格上从 4 个组中每组收集至少 30 个数据点。 Pipedream 将是我的理想选择，但我只能获得 100 个免费资源...

绘制因子（分类数据）的相关矩阵的等效值？还有混合型？

其实有2个问题，一个比另一个更高级。 Q1：我正在寻找一种类似于 corrplot() 但可以处理因子的方法。 我最初尝试使用 chisq.test() 然后

卡方拟合优度检验 Python SciPy

在 SciPy 手册 v1.12.0 https://docs.scipy.org/doc/scipy/tutorial/stats.html 中有一个卡方拟合优度检验的示例： 导入 scipy.stats 作为统计数据 将 numpy 导入为 np x = 斯塔...

在Python中比较分布与卡方

我有两种类型的数据列表，历史数据和模拟数据，我想将它们相互比较，看看它们是否具有相同的分布。我的代码如下： 导入 scipy.stats 作为 st...

R 中卡方和 T 学生的置信区间

所以我在 R 中有这段代码...... 塔布拉 2 <- tbl_svysummary(data = Beta18.1Pond, by = CTBC, missing = "no", digits = list(all_continuous() ~ c(2,2)), ...

R 中的多重卡方检验

假设我有以下数据： ID。 药物1. 药物2. 药物3. 药物4. 1. 1. 0。 0。 0。 2. 0。 0。 0。 1. 3. 0。 1. 0。 0。 4. 0。 0。 1. 0。 5. 1. 0。 0。 0。 其中 ID 是分配给每个患者的号码，并且...

如何在考虑两条曲线的 x 值的同时对它们进行卡方检验？

我有两条曲线；一种显示理论曲线，另一种由实验数据给出。 曲线1（理论曲线）： x 值：lambdaDiffuse*1e9 y 值：y_th 曲线 2（实验...

如何使用 Math.net 计算拟合优度？

假设，我有一个骰子，产生 6 的可能性是 1 的 19 倍，因为它被篡改了。 当我将这个骰子扔出 60 倍于六种可能的预期频率与观察到的频率时

如何使用 R 包 tidycmprsk 对竞争风险数据执行格雷检验

我有具有竞争风险的生存数据（删失 0、复发 1、死亡 2），我想使用格雷检验来检查变量 rh 组之间的差异（类别 0、1 和 2）。这是我的爸爸...

与卡方拟合优度检验计算相关的问题

我正在尝试解决下面提到的问题。根据我的计算，我得到的卡方值为 2,239,444.68，自由度为 5。根据卡方计算器，我得到...