curve-fitting 相关问题

将1-D曲线拟合到数据点，最大限度地减少预定义的误差/损失函数。

我正在对以下数据进行洛伦兹拟合。如果我绘制最佳拟合，它只会绘制我有数据的特定 x 值的结果。我尝试获得更好的平滑曲线

python curve-fitting model-fitting lmfit

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我有这个代码：将 numpy 导入为 np 从 scipy.optimize 导入 curve_fit def lin_func(x, a, b): 返回 a * x + b a = 0.005/4 b = 10000/4 N = 10000 position_list = np.array([-100,-50,-20,0,2...

python scipy curve-fitting

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如何将分段阶跃函数拟合到我的数据点下方？

我有一个带有 6 个参数的自定义函数。它创建了一条阶梯“曲线”。我想优化/拟合最后 5 个参数（m1、m2、FL1、FL2 和 FL3）。 def 步骤(x, FL1, m1, FL2, m2, FL3): ...

python curve-fitting scipy-optimize piecewise

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记录幂律的 Matlab fittype，具有 y 截距

在Matlab中，我正在对一组点进行曲线拟合，这些点遵循幂律。如果我使用“log(a*x^n)”幂律作为 fittype 函数的主要参数，则一切正常：％输入 ...

matlab curve-fitting

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对 R 中的数据进行正弦拟合

我有 45 年从 csv 文件解析出来的每日温度数据。我已经能够将数据转换为年而不是天，并绘制了年度最高气温、年度最低气温

r curve-fitting data-fitting

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在 R 中以递增形式拟合指数衰减

我想拟合一个指数衰减（或渐近曲线）递增形式的函数，这样：丰富度 = C*(1-exp(k*丰度)) # k < 0 I've read on this page about expn() function, but

r plot curve-fitting exponential

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强度图的正确曲线拟合

我正在通过分析强度值的直方图来进行图像分析。我得到了类似的图（按特定顺序有 2 个尖峰和 1 个平峰）。我尝试使用高斯混合模型对其进行建模，但是......

python image-processing signal-processing curve-fitting gaussian-mixture-model

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使用切片 2D 高斯分布拟合 3D 抛物线

我有一个 3D 喷雾分布，应该适合 3D 抛物线函数。使用光束在不同高度切割 3D 抛物线捕获的数据将适合 2D 高斯。我将如何拟合或估计...

python scipy curve-fitting gaussian

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SciPy curve_fit 运行时错误，停止迭代

我正在以迭代方式使用 scipy.optimize.curve_fit() 。我的问题是，当它无法适应参数时，整个程序（从而迭代）就会停止，这就是它产生的错误......

python scipy curve-fitting

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如何获取三次样条插值的错误（Python；splrep、splev）

我正在对一些数据 x、y 和 y 上的误差执行加权三次样条拟合。然后我想沿着该曲线插入其他值及其误差。我很难弄清楚...

python curve-fitting uncertainty

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使用列的对数拟合 gnuplot

我在拟合数据集来计算温度计的响应时间时遇到一些麻烦。所以我的数据集格式为时间 (s) - 温度 (K) 0.4820 295.0772 0.4840 295.0772 0.4860 295...

plot gnuplot curve-fitting

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numpy 和 scipy 中的指数衰减曲线拟合

我在将曲线拟合到某些数据时遇到了一些麻烦，但无法找出哪里出错了。过去我用 numpy.linalg.lstsq 来实现指数函数和 scipy。

numpy scipy curve-fitting least-squares exponential

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使用 Math.Net Numerics，如何找到“Power”的曲线拟合

我试图在 Excel 中但在 C# 中重现相同的曲线拟合（称为“趋势”）：指数、线性、对数、多项式和幂。我发现线性和多项式为：元组我正在尝试在 Excel 中但在 C# 中重现相同的曲线拟合（称为“趋势”）：指数、线性、对数、多项式和幂。我发现线性和多项式为： Tuple<double, double> line = Fit.Line(xdata, ydata); double[] poly2 = Fit.Polynomial(xdata, ydata, 2); 我还发现了指数拟合。但我想知道如何对 Power 进行曲线拟合。有人有想法吗？我应该能够获得两个常量，如 Excel 屏幕截图公式所示：电源乘数（x之前）我直接向 mathdotnet 论坛（我最近发现的）提出了这个问题。该库的主要开发者 Christoph Ruegg 回答了我一些很棒的问题，我想分享这些内容，以帮助其他遇到同样问题的人：假设你所指的是一个目标函数 y : x -> a*x^b 行，那么这是我的一个更简单的版本通过变换对非线性模型进行线性化描述。这似乎使用得足够频繁，所以我开始添加一个新的本例中本地的 Fit.Power 和 Fit.Exponential - 尚未推送因为它首先需要更多测试，但我希望它成为 v4.1 的一部分。或者，现在我们还支持非线性优化，也可以用于这样的用例（FindMinimum 模块）。链接到我的问题：mathdonet - 曲线拟合：Power

c# math curve-fitting pow

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通过循环获取symfit包中的模型和参数

我想添加越来越多的模型方程，从而通过循环添加参数。我尝试过，但到目前为止它只导致了错误。 x, y_1, y_2 = 变量('x, y_1, y_2') a = 参数('a', min=0.0...

python curve-fitting scipy-optimize model-fitting symfit

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如何使用 symfit 将非状态变量放入 ODE 系统优化模型中？

我正在尝试使用 symfit 库对由 5 个 ODE 系统和 6 个代数方程组成的生物过程模型进行拟合。主要问题是我有变量 F 和 kLa 的实验数据

python curve-fitting symfit

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SVG 路径上的 Catmull-Rom 插值

我们正在尝试使用 SVG 路径创建高性能、美观的铅笔工具。我们记录鼠标坐标来绘制路径。获得高保真路径（精确到用户的移动...