curve-fitting 相关问题

将1-D曲线拟合到数据点,最大限度地减少预定义的误差/损失函数。

gauss用scipy拟合数据,并在适合质量上获得奇怪的答案

我有伽马广场,我使用python和scipy非常适合高峰。运行良好,但试图获得拟合质量的数字(对于某些自动化的意图)返回非常奇怪的数字...

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如何修复高斯拟合的行为不像预期?

I有一组数据,显示辐射没有作为速度的函数吸收。数据显示了非常清晰的倾角,或者如果我们绘制数据的倒数为吸收,我们会得到一个明显的峰...

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我有各种泵性能数据,我试图将曲线作为它们的组合。

通常,泵曲线遵循某种形式的亲和力法律,AS

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没有单调的样条拟合

有任何关于采用或不同算法的建议?到目前为止,我唯一能找到的是: 需要在端点处的衍生物,这对于我的目的而言并不理想。我喜欢像“常规”花样(连续性条件的第三阶多项式)这样简单的东西。

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与python进行二维拟合

我需要拟合一个函数 z(u,v) = C u v^p 也就是说,我有一个二维数据集,我必须找到两个参数,C和p。 numpy 或 scipy 中是否有可以在

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添加worker参数时差分进化失败

为了设置我的 Differential_evolve 曲线拟合函数,我大量借鉴了 https://bitbucket.org/zunzuncode/ramanspectroscopyfit/src/master/RamanSpectroscopyFit.py。 我实现的功能有效

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如何垂直移动曲线以使总面积差异最小化

我有两条曲线,实际Ya,绿色,预测Yp,浅红色,我可以知道如何将Yp垂直移动到Yp',以使面积差异最小(红色

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如何在 2D 数组上加速 python curve_fit?

我必须在大量数据(5 000 000)上使用 curve_fit numpy 函数。 所以基本上我创建了一个二维数组。第一个维度是要执行的配件数量,第二个维度是...

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通过python拟合不完整的椭圆图像

我正在拟合一个不完整的椭圆 - 椭圆帽(这是已经处理过的图像)。问题是,正如你所看到的,在拟合椭圆的底部,左右两个小部分是......

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良好的 r2 分数,但参数不确定性巨大

我正在使用二次函数来拟合我的数据。我的 R2 分数很好,但拟合参数存在很大的不确定性 这是图表和结果: R2 分数:0.9698143924536671 a 的不确定性,...

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绘图数字化 - 从图形图像中抓取样本值

这并不是真正的“OCR”,因为它不识别字符,但它与应用于曲线的想法相同。 任何人都知道图像处理库或已建立的用于检索值的算法......

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Matlab程序中参数错误的实现

我有这个 Matlab 代码,可以从一组数据创建正弦曲线拟合 数据 = importdata('analisipicco.txt') ; x = 数据(:,1) ; y = 数据(:,2) ; yu = max(y); yl = min(y); yr = (yu-yl); ...

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星图质心

我正在尝试计算星图的质心: 我正在用最小二乘法拟合二维高斯函数,以便以亚像素精度获得恒星的质心。而且,事实上,我得到了一个 float num...

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使用贝叶斯先验来惩罚曲线拟合

我正在编写一个用于残余气体分析质谱的数据缩减程序。具体来说,我试图通过电离将气体消耗建模为指数衰减函数: y = a * exp(-p...

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scipy.optimize.curve_fit中的sigma是什么意思?

假设我有一个非常简单的模型,通过重复采样来测量一些数量。据我从统计数据中了解到,平均值的误差可以计算为 $u = rac{\hat\sigma}...

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正弦波数据曲线拟合中y轴偏移的问题

我正在研究使用正弦波数据的曲线拟合优化问题。我有大约 16 个几乎相同的正弦波数据周期,但我遇到了 y 轴偏移问题。

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为什么曲线拟合在交互式 Python 模拟中有时有效,有时无效?

我对 Python GUI 比较陌生,一直在开发一个与我的物理课相关的简单项目。 我一直在尝试使用蒙特卡罗模拟卢瑟福散射实验数据

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