将1-D曲线拟合到数据点，最大限度地减少预定义的误差/损失函数。
我正在尝试计算星图的质心： 我正在用最小二乘法拟合二维高斯函数，以便以亚像素精度获得恒星的质心。而且，事实上，我得到了一个 float num...
我正在编写一个用于残余气体分析质谱的数据缩减程序。具体来说，我试图通过电离将气体消耗建模为指数衰减函数： y = a * exp(-p...
scipy.optimize.curve_fit中的sigma是什么意思？
假设我有一个非常简单的模型，通过重复采样来测量一些数量。据我从统计数据中了解到，平均值的误差可以计算为 $u = rac{\hat\sigma}...
我正在研究使用正弦波数据的曲线拟合优化问题。我有大约 16 个几乎相同的正弦波数据周期，但我遇到了 y 轴偏移问题。
为什么曲线拟合在交互式 Python 模拟中有时有效，有时无效？
我对 Python GUI 比较陌生，一直在开发一个与我的物理课相关的简单项目。 我一直在尝试使用蒙特卡罗模拟卢瑟福散射实验数据
curve_fit popt 在我的函数有两个参数时仅返回一个参数
我试图理解为什么当我使用 td 和 tr 创建函数时，我的 curve_fit 只产生一个优化参数。它产生的数字也像我一样没有意义
我一直在研究标准势，我试图将其与给定模型相匹配： ax2 - bx3 + lx4 拟合的 x 和 y 值也是从代码生成的，x 值是生成的...
我目前正在尝试使用响应变量和三个预测变量在 R 中生成通用加性模型。 其中一个预测变量是线性的，数据集由 298 个观测值组成...
我正在对以下数据进行洛伦兹拟合。如果我绘制最佳拟合，它只会绘制我有数据的特定 x 值的结果。我尝试获得更好的平滑曲线
使用absolute_sigma时scipy curve_fit出现错误
我有这个代码： 将 numpy 导入为 np 从 scipy.optimize 导入 curve_fit def lin_func(x, a, b): 返回 a * x + b a = 0.005/4 b = 10000/4 N = 10000 position_list = np.array([-100,-50,-20,0,2...
我有一个带有 6 个参数的自定义函数。它创建了一条阶梯“曲线”。 我想优化/拟合最后 5 个参数（m1、m2、FL1、FL2 和 FL3）。 def 步骤(x, FL1, m1, FL2, m2, FL3): ...
在Matlab中，我正在对一组点进行曲线拟合，这些点遵循幂律。如果我使用“log(a*x^n)”幂律作为 fittype 函数的主要参数，则一切正常： ％ 输入 ...
我有 45 年从 csv 文件解析出来的每日温度数据。我已经能够将数据转换为年而不是天，并绘制了年度最高气温、年度最低气温
我想拟合一个指数衰减（或渐近曲线）递增形式的函数，这样： 丰富度 = C*(1-exp(k*丰度)) # k < 0 I've read on this page about expn() function, but
我正在通过分析强度值的直方图来进行图像分析。 我得到了类似的图（按特定顺序有 2 个尖峰和 1 个平峰）。 我尝试使用高斯混合模型对其进行建模，但是......
我有一个 3D 喷雾分布，应该适合 3D 抛物线函数。使用光束在不同高度切割 3D 抛物线捕获的数据将适合 2D 高斯。我将如何拟合或估计...
我正在以迭代方式使用 scipy.optimize.curve_fit() 。 我的问题是，当它无法适应参数时，整个程序（从而迭代）就会停止，这就是它产生的错误......
如何获取三次样条插值的错误（Python；splrep、splev）
我正在对一些数据 x、y 和 y 上的误差执行加权三次样条拟合。然后我想沿着该曲线插入其他值及其误差。我很难弄清楚...
我在拟合数据集来计算温度计的响应时间时遇到一些麻烦。所以我的数据集格式为 时间 (s) - 温度 (K) 0.4820 295.0772 0.4840 295.0772 0.4860 295...
我在将曲线拟合到某些数据时遇到了一些麻烦，但无法找出哪里出错了。 过去我用 numpy.linalg.lstsq 来实现指数函数和 scipy。