将1-D曲线拟合到数据点，最大限度地减少预定义的误差/损失函数。
我需要拟合一个函数 z(u,v) = C u v^p 也就是说，我有一个二维数据集，我必须找到两个参数，C和p。 numpy 或 scipy 中是否有可以在
为了设置我的 Differential_evolve 曲线拟合函数，我大量借鉴了 https://bitbucket.org/zunzuncode/ramanspectroscopyfit/src/master/RamanSpectroscopyFit.py。 我实现的功能有效
我有两条曲线，实际Ya，绿色，预测Yp，浅红色，我可以知道如何将Yp垂直移动到Yp'，以使面积差异最小（红色
如何在 2D 数组上加速 python curve_fit？
我必须在大量数据（5 000 000）上使用 curve_fit numpy 函数。 所以基本上我创建了一个二维数组。第一个维度是要执行的配件数量，第二个维度是...
我正在拟合一个不完整的椭圆 - 椭圆帽（这是已经处理过的图像）。问题是，正如你所看到的，在拟合椭圆的底部，左右两个小部分是......
我正在使用二次函数来拟合我的数据。我的 R2 分数很好，但拟合参数存在很大的不确定性 这是图表和结果： R2 分数：0.9698143924536671 a 的不确定性，...
这并不是真正的“OCR”，因为它不识别字符，但它与应用于曲线的想法相同。 任何人都知道图像处理库或已建立的用于检索值的算法......
我有这个 Matlab 代码，可以从一组数据创建正弦曲线拟合 数据 = importdata('analisipicco.txt') ; x = 数据(:,1) ; y = 数据(:,2) ; yu = max(y); yl = min(y); yr = (yu-yl); ...
我正在尝试计算星图的质心： 我正在用最小二乘法拟合二维高斯函数，以便以亚像素精度获得恒星的质心。而且，事实上，我得到了一个 float num...
我正在编写一个用于残余气体分析质谱的数据缩减程序。具体来说，我试图通过电离将气体消耗建模为指数衰减函数： y = a * exp(-p...
scipy.optimize.curve_fit中的sigma是什么意思？
假设我有一个非常简单的模型，通过重复采样来测量一些数量。据我从统计数据中了解到，平均值的误差可以计算为 $u = rac{\hat\sigma}...
我正在研究使用正弦波数据的曲线拟合优化问题。我有大约 16 个几乎相同的正弦波数据周期，但我遇到了 y 轴偏移问题。
为什么曲线拟合在交互式 Python 模拟中有时有效，有时无效？
我对 Python GUI 比较陌生，一直在开发一个与我的物理课相关的简单项目。 我一直在尝试使用蒙特卡罗模拟卢瑟福散射实验数据
curve_fit popt 在我的函数有两个参数时仅返回一个参数
我试图理解为什么当我使用 td 和 tr 创建函数时，我的 curve_fit 只产生一个优化参数。它产生的数字也像我一样没有意义
我一直在研究标准势，我试图将其与给定模型相匹配： ax2 - bx3 + lx4 拟合的 x 和 y 值也是从代码生成的，x 值是生成的...
我目前正在尝试使用响应变量和三个预测变量在 R 中生成通用加性模型。 其中一个预测变量是线性的，数据集由 298 个观测值组成...
我正在对以下数据进行洛伦兹拟合。如果我绘制最佳拟合，它只会绘制我有数据的特定 x 值的结果。我尝试获得更好的平滑曲线
使用absolute_sigma时scipy curve_fit出现错误
我有这个代码： 将 numpy 导入为 np 从 scipy.optimize 导入 curve_fit def lin_func(x, a, b): 返回 a * x + b a = 0.005/4 b = 10000/4 N = 10000 position_list = np.array([-100,-50,-20,0,2...
我有一个带有 6 个参数的自定义函数。它创建了一条阶梯“曲线”。 我想优化/拟合最后 5 个参数（m1、m2、FL1、FL2 和 FL3）。 def 步骤(x, FL1, m1, FL2, m2, FL3): ...
在Matlab中，我正在对一组点进行曲线拟合，这些点遵循幂律。如果我使用“log(a*x^n)”幂律作为 fittype 函数的主要参数，则一切正常： ％ 输入 ...