良好的 r2 分数，但参数不确定性巨大

Question

我正在使用二次函数来拟合我的数据。我的 R2 分数很好，但拟合参数存在很大的不确定性

这是图表和结果：

R2 分数：0.9698143924536671
a、b 和 y0 的不确定性：116.93787913、10647.11867972、116.93787935

我该如何解释这个结果？

这是我如何定义二次函数：

def my_quad(x, a, b, y0):
    return a*(1-x**2/(2*b**2))+ y0

以下是我计算参数和 R2 分数的不确定性的方法：

popt, pcov = curve_fit(my_quad, x_data,y_data, bounds=([0, 0, -np.inf], [np.inf, np.inf, np.inf]))
a, b, y= popt
err = np.sqrt(np.diag(pcov))
y_pred = my_quad(x_data, *popt)
r2 = r2_score(y_data, y_pred))

Answer 1

您的模型过度参数化。