scipy 相关问题

SciPy是一个用于Python编程语言的算法和数学工具的开源库。

我想知道如何使用 scipy.optimize.minimize(method='SLSQP') 中的 'ftol' 参数。在文档中它只是说，这是 f 值的精度目标，这可能意味着 diff...

python scipy scipy-optimize scipy-optimize-minimize quadratic-programming

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我目前处于需要安装以下内容的场景： pip install -r https://raw.githubusercontent.com/intro-stat-learning/ISLP_labs/v2.1.3/requirements.txt 发生的事情是 l...

python pip scipy

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您可以在 SciPy 中添加和/或乘以样条线作为新样条线吗？

我正在使用 Scipy 构造三次样条线，我需要对 CubicSpline 对象的输出进行加法和乘法。我想知道是否可以创建新的样条线来提供添加的和

python scipy spline piecewise

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使用 Randau 方法在 SciPy 中solve_ivp

我正在尝试在Python中使用SciPy中的solve_ivp和Randau方法求解一阶ODE（单个ODE，而不是系统）。 ODE 非常僵硬，即，我正在采用

python scipy

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计算径向轮廓的最有效方法

我需要优化图像处理应用程序的这一部分。它基本上是按距中心点的距离划分的像素的总和。 def Radial_profile（数据，中心）： y,x = np。

python numpy image-processing optimization scipy

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Python scipy 膨胀创建不同的颜色

我的图像（png）是一个黑/白字母（字母是白色，背景是黑色）。当我应用binary_dilation时，我得到一个内部白色、背景为蓝色的图像。来自 scipy.ndim...

png scipy morphing

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固定样条曲线上的边界值？

我有数据 x 和 y，它们是函数 f:[0,alpha] -> [0,1] 的噪声评估。除了 f(0) = 0 和 f(alpha) = 1 之外，我对我的函数知之甚少。有没有办法强制执行这些

python scipy interpolation spline approximation

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在本地文件中存储 SciPy 稀疏对称矩阵、将其加载到共享内存（shm）并从 shm 重建它的简单方法？

有什么简单的方法可以将SciPy稀疏矩阵的上对角线（包括对角线）存储在本地文件中，将文件加载到共享内存（shm）中，并从shm重建稀疏矩阵？聊天G...

python scipy sparse-matrix shared-memory symmetric

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求两个向量之间每对的距离

我有两个向量，假设 x=[2,4,6,7] 和 y=[2,6,7,8] 我想找到欧氏距离，或任何其他实现的距离（来自 scipy例如），在每个对应对之间。那...

python scipy

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使用 scipy.optimize.linprog 最小化 Ax - b 的 L1 范数

众所周知，最小化 x 上 Ax - b 的 1-范数问题可以写成线性规划问题。我想使用 scipy.optimize.linprog 来解决这个最小化问题，...

python numpy scipy linear-algebra linear-programming

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如何将 x 值输出到先前拟合函数的给定 y 值？

我已将数据（来自 pandas 数据框）安装到函数中 def 截止(x, A): ff = 1/(1+(2 * np.pi * A * x)**2)**0.5 返回 ff xdata = 数据[“X”] ydata = 数据...

python scipy scipy-optimize

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如何在Python中创建白色图像？

以下代码创建黑色图片：从 scipy.misc 导入 imread,imsave 从 numpy 导入零 imga = 零([100,100,3]) h = len(imga) w = len(imga[0]) 对于范围 (h) 内的 y：对于 r 中的 x...

python numpy scipy

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Python scipy.ndimage.morphology.dilation

我的图像（png）是一个黑/白字母（字母是白色，背景是黑色）。当我应用binary_dilation时，我得到一个内部白色、背景为蓝色的图像。来自 scipy.ndim...

png scipy morphing

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numpy.linalg.lstsq 和 scipy.linalg.lstsq 有什么区别？

lstsq 尝试求解 Ax=b 最小化 |b - Ax|。 scipy 和 numpy 都提供了 linalg.lstsq 函数，其接口非常相似。文档没有提及使用哪种算法，

python numpy scipy least-squares

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为什么使用 SciPy 中的“distance.cosine”函数比直接执行其 Python 代码更快？

我正在执行以下两个代码片段来计算两个向量的余弦相似度，其中两次执行的向量相同，第二个代码片段主要是代码 Sc...

python numpy scipy

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Scipy 中的联合似然

下面的代码从已知 sigma 的正态分布中查找 n (= 3 ) 个变量的联合似然。我正在尝试将其扩展为从某个位置查找 n 个变量的联合可能性 -

scipy log-likelihood

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python ks-test 未能识别正态分布？

我正在学习统计学，我想检查数据的分布，看看它是否来自正态分布。我发现 ks-test 可以做到这一点。我的代码列表如下：在[1]中：来自 scipy import stat...

python scipy

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在Matlab中将ndarray转换为结构体

我正在测试从Matlab调用Decimate的Scipy函数，并从该函数中获取一个ndarray，其结构如下 y_数据= Python ndarray 具有以下属性： T: [1×1 py.numpy.ndarray] ...

matlab multidimensional-array scipy type-conversion dataformat

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Quantstats 没有名为“scipy.stats._boost.nct_ufunc”的模块

我尝试开始学习Quantstats，但是当我运行像这样简单的东西时将 quantstats 导入为 qs 库存 = qs.utils.download_returns('FB') 打印（库存）我收到一个模块错误，上面写着

python scipy quantitative-finance scipy.stats

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如何从两个稀疏格式的数据帧生成 coo 矩阵

我有两个稀疏格式的数据帧，索引和列略有不同。我需要两个数据帧的串联数据帧的 coo 版本。当我尝试从...生成 coo 矩阵时

python pandas scipy

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