scipy 相关问题

SciPy是一个用于Python编程语言的算法和数学工具的开源库。

SciPy Optimize 中的非线性约束不适用于矢量边界?

我问了ChatGPT,但没有帮助。 基本上我想对 X 的变换向量实现约束,比方说 T(X)。 我该怎么做? 这是我的代码: def 变换函数(X):

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条件多元高斯与 scipy

对于多元高斯,计算给定点的 CDF 或 PDF 是直接的。 rv = scipy.stats.multivariate_normal(mean, cov) 然后 rv.pdf(point) 或 rv.cdf(upper) 但我有价值...

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稀疏矩阵的内存布局

我有一个非常具体的稀疏矩阵布局,我正在寻找存储建议。 我考虑的矩阵 是对称且正定的 由块矩阵组成(所有块都有...

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SciPy binom.logsf - 只是一个便利函数?

我认为 scipy.stats.binom.log* 系列函数能够返回更大范围的值,因为不知何故,它们将所有计算保留在日志空间中。 但这个例子表明,两者...

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保均值二次插值的不稳定尝试

我一直在寻找一种有效的二次插值均值保留计算。 它似乎不存在。 所以我在 python 中尝试了一个基本的线性方程组,它是

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有没有办法使用 SciPy 的差分进化或其他库来最小化多输出回归器的一个输出并限制其他输出?

我正在使用 sklearn 中的一个简单的 RandomForestRegressor 来预测 3 个输出,并且效果很好。问题是我现在需要优化其中一个输出尽可能低,同时确保...

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Python SciPy binom.logsf - 只是一个方便的函数?

我认为 scipy.stats.binom.log* 系列函数能够返回更大范围的值,因为不知何故,它们将所有计算保留在日志空间中。 但这个例子表明,两者...

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为什么 scipy.signal.filtfilt 对结果进行归一化?

我尝试使用 filtfilt 过滤时间序列数据。我的原始样本范围从 80 到大约 130。过滤后的样本范围从 -20 到 30。看起来 filtfilt 函数过滤了数据并且

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在 matplotlib 中插值 3D 热图 (XY,C)

我已经在二维极坐标图中绘制了 X、Y 坐标,并且我将第三个值传递给每个坐标,即我的第三个维度。我正在尝试在所有绘制点之间进行插值,类似......

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将 ndarray 从 float64 转换为整数

我在Python中有一个ndarray,其数据类型为float64。我想将数组转换为整数数组。我该怎么做? int() 不起作用,因为它说它无法将其转换为标量。

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二维 numpy 数组的自差分函数(相关性?)

我有一个形状为 ~ (3000, 5) 的 2D 阵列垫。现在我想从其他列中减去每一列并忽略自减。这就是我现在所拥有的并且有效的。我只是想要更有效...

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沿第 k 个对角线用矩阵填充数组

是否有一种优雅的方法或函数可以用子矩阵沿着其第 k 个对角线填充方形 2D 数组? 我正在寻找类似于 scpiy.linalg.block_diag() 所做的事情,但是让我们说

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如何使用 scipy(python) 计算伽玛分布的熵?

我尝试了 Saullo Castro 的示例代码,使用 scipy 获取伽玛分布的参数。 导入 scipy 导入 scipy.stats 大小 = 30000 x = scipy.arange(大小) y = scipy.int_(scipy.round_(

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如何使用 numpy/scipy 以矢量化方式“平滑”离散/步进信号?

我有一个类似于下图中橙色信号的信号,它只能有整数值: 正如您所看到的,橙色信号有时会有点嘈杂并且在级别之间出现“华夫饼”......

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使用 scipy optimize minimize 不会最小化函数

我是Python新手,我试图弄清楚一切是如何工作的。我对 scipy.optimize 包的最小化功能有一个小问题。我尝试通过一些开始来最小化给定的函数

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fmin (scipy) 并理解 python 中函数的参数传递

这几天我一直在尝试理解 fmin 的参数传递。 这是为我们的练习而给出的: 将 numpy 导入为 np 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt 从 scipy.optimize 导入 fsolve, fmin 来自

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如何在Python中使用插值正确剪切2D图像中的一条线?

我正在尝试使用 Python 中的插值方法将剪切变换应用于简单的 2D 线滤波器(表示为二进制图像)。然而,应用剪切后得到的图像

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如何从二值图像中正确提取白色像素并在plotlib上正确显示它们?

这是一个二值图像,我想计算像素两个边缘之间的距离,然后将其显示在画板上。当它没有分支时我会处理它,但是当它有像

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SciPy 的 RegularGridInterpolator 如何处理重复点?

我在文档中找不到 SciPy 的 RegularGridInterpolator 如何处理网格内的重复值。 例如,如果我的点是 x 和 y 值的规则网格 np.meshgrid 以及我的 v...

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如何使用 scipy.optimize.minimize 进行最大似然回归

如何使用 scipy.optimize.minimize 进行最大似然回归?我特别想在这里使用最小化函数,因为我有一个复杂的模型,需要添加一些约束。我...

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