与数字图像处理有关的任何事物,即用于从数字图像中提取或操纵信息的理论和技术。
我在寻找什么 我想将几张图像放在PDF文件中,并带有ImageMagick(最好是),如下所示: 每页一张图像, PDF中的每个页面都必须具有A4大小, 图像大小(以像素为单位)可能是
问题: 我正在开发一个Flutter应用程序,并且需要实现一项功能,在该功能中,将自动添加水印到用户从我的应用程序中拍摄的屏幕截图。此功能应该更糟糕...
我的用户酶有点不同,因为我不希望它具体,而且我不确定如何做到这一点(如果可能的话,但我有一种感觉)。 我有大量图像数据集,有时,其中一些图像是数据集的两个或多个其他图像的组合。我想自动裁剪本文“组合”以隔离子图像。
我需要一些面部图像数据进行培训。我想从互联网上收集它们。我尝试过Google Image搜索API。但这似乎现在不起作用(正式弃用)。 还有其他甲基苯丙胺...
from pptx import Presentation from pptx.util import Inches img_paths = ['abc.png'] prs = Presentation() prs.slide_width = Inches(15) prs.slide_height = Inches(9) blank_slide_layout = prs.slide_layouts[0] slide = prs.slides.add_slide(blank_slide_layout) left = Inches(0) top = Inches(1) pic = slide.shapes.add_picture(img, left, top, Inches(15)) prs.save('test.pptx')
- 这是我应用分割的源图像。我想删除大的白色圆圈。
i有一个“稀疏的颜色”相机(KAI-4070芯片),它以4x4网格排列的清晰,红色,绿色和蓝色的过滤像素(一种普遍的Bayer Matrix)提供图像 G C R C C G C R B C G ...
在机器学习上获得高精度的数据集的最小尺寸是多少? 我正在尝试制作一个获得花图像并识别它的应用程序。 我想到了使用机器学习,但是当我查找数据集时,我只找到了最多包含700张图像的数据集...
您认为尝试图像处理而不是ML是最好的?
library(magick) library(tesseract) image_read(fichero.jpg) %>% tesseract::ocr(engine = tesseract("eng")) %>% cat()
I开发了一个代码,以在世界地图上创建动画曲目。我首先将其保存为.png,然后想变成.gif文件。 我下载了ImageMagick并尝试了建议的内容...
我正在尝试将许多PDF文档转换为R中的文本,以便使用字符串解析和正则拨号来从中提取一组代码。我正在使用
,尽管它在许多页面上都可以使用,但它确实错过了我需要的很多信息。