与数字图像处理有关的任何事物,即用于从数字图像中提取或操纵信息的理论和技术。
I有两个RGB图像,表示某些几何形状上的标量变量的图。我的目标是找到一种方法来绘制两个图像之间的变量差异并用自定义
oopencv:缝合扭曲/安排信息,并用保存的信息重新缝制 首先,我是计算机视觉领域的初学者,从网络学习OpenCV。 我正在尝试使用OpenCV缝合API缝制多光谱(频段> 3)图像。 我已经知道
我已经知道OpenCV不支持多光谱图像。
但是我有2个不同的组,每个组有100张图像,我需要比较两者的内部相似性。最好的方法是什么?
我有大量的书籍文件集合,并且出版商想要一个列表,其中文件通过“ type”进行分类(greyscale Graph,b/w haltfone image,color映像,颜色图像,线图等...
我有大量的书籍文件集合,并且出版商想要一个由“ type”对文件进行分类的列表(Greyscale Graph,B/W半半数,颜色映像,线图等)。 这个...
我想比较Web应用程序的不同版本(同一站点)的屏幕截图。到目前为止,我尝试了以下方法:
基于像素的模糊比较与deltae
我需要自动化一些图像转换以执行以下操作: - 阅读16,000多个短而宽的图像,尺寸不一样。 - 将每个图像重新列为90像素 - 作物90像素...