scikit-learn 相关问题

scikit-learn是一个用于Python的机器学习库,它为数据分析和数据挖掘提供简单有效的工具,重点是机器学习。它可供所有人使用,并可在各种环境中重复使用。它建立在NumPy和SciPy之上。该项目是开源的,可商业使用(BSD许可证)。


Pythonscikit-learn(使用grid_search.gridsearchcv)

I在以下代码中键入(从“ Sklearn文档”页面进行了修改:

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指定Sklearn GPR预测的最小表面约束

任何速度,认为有人可能会欣赏这项工作,我会很感激任何指控。 y_mean是从Sklearn源代码中收获的,并重新修复了。

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如何在不同的数据范围内训练Sklearn模型?

I在Scikit-Learn中使用了一个由“ KNN”制成的ML模型,并注意到我拥有数据越多,我的模型就越精确地进行了预测。问题是,我有很多数据范围...

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如何可视化Sklearn渐变bloostingClassifier?

,我想使用graphviz_exporter工具可视化它。

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我正在尝试在我的Python代码中使用

from skfda.preprocessing.dim_reduction import variable_selection import skfda mrmr = variable_selection.MinimumRedundancyMaximumRelevance(n_features_to_select=70,method="MIQ")

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与Cross_validate

我正在尝试弄清楚如何与Cross_validate产生混淆矩阵。我能够用我到目前为止的代码打印出分数。

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带有交叉验证的灌注矩阵

IAM使用Scikits接口训练具有交叉验证(StratifiedKfold)的SVM分类器。对于(K的)测试集,我得到一个分类结果。我想与...

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有一种方法可以通过决策树/随机森林进行转移学习?

有一种方法可以通过决策树或随机森林模型进行转移学习?具体而言,我想知道在Python中是否有一种良好而简单的方法,该模型训练了Sci ...

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我已经创建了一个用

类创建了一个图,我无法弄清楚如何保存此图。我找不到一种使用

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