scikit-learn 相关问题

scikit-learn是一个用于Python的机器学习库，它为数据分析和数据挖掘提供简单有效的工具，重点是机器学习。它可供所有人使用，并可在各种环境中重复使用。它建立在NumPy和SciPy之上。该项目是开源的，可商业使用（BSD许可证）。

Sci-kit学习：研究错误分类的数据

python machine-learning scikit-learn

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如何使用Sklearn MinMaxScaler（）？我正在创建一个神经网络来denoise音乐。模型的输入是一个从0到1缩放的数组。这是使用Sklearn Minmaxscaler实现的。数据的原始范围来自...

模型的输入是一个从0到1缩放的数组。这是使用Sklearn Minmaxscaler实现的。数据的原始范围从-1到1。模型的输出也是一个阵列从0到1。但是，在预测信息时，我不能将数据扩展到-1至1。

python machine-learning scikit-learn

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交叉验证，对一部分的精确评分

我有一个用于分类的数据集，并使用3个类标签

python machine-learning cross-validation scikit-learn

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在交叉验证中，精确将AUC作为评分度量

python-3.x scikit-learn

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有一种方法可以将预处理对象保存在Scikit-Learn中？ [重复]

machine-learning scikit-learn preprocessor

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将Sklearn Scaleer的物体避免到JSON而不是腌制

是否有一个可以将Sklearn对象保存到JSON而不是腌制的解决方案？我对此感兴趣，因为保存到JSON的存储空间将少得多，并使保存对象T ...

python scikit-learn

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在模型中保留缩放器我使用以下缩放器： sualer = preprocessing.minmaxscaler（） x_train = pd.dataframe（scaler.fit_transform（dataset_train），列= dataset_train.columns， ...

scaler = preprocessing.MinMaxScaler() X_train = pd.DataFrame(scaler.fit_transform(dataset_train), columns=dataset_train.columns, index=dataset_train.index) X_train.sample(frac=1) X_test = pd.DataFrame(scaler.transform(dataset_test), columns=dataset_test.columns, index=dataset_test.index)

python machine-learning scikit-learn

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typeError：ufunc'true_divide'输出（Typecode'D'）无法胁迫以提供输出参数（Typececode'q'）

python python-3.x numpy scikit-learn typeerror

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当尝试使用SVC进行概率预测时，我为什么要获得noctemplementederror？我正在尝试使用Sklearn的SVC来解决分类问题。给出了大量数据，并告诉我某些主题是否在某个班级中，我希望能够给予

from sklearn.svm import SVC clf=SVC() clf=clf.fit(X,Y) SVC(probability=True) print clf.predict_proba(W) #Error is here

python machine-learning scikit-learn svm

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我只是想比较一个随机森林模型，该模型由一个估计器组成，使用boottappaging和一个不进行引导。我正在使用带有样本量n = 5的玩具数据集我的代码外观以下：

scikit-learn random-forest decision-tree

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在Scikit-Learn

i有一个熊猫数据框架，该数据框有一些行和列。每列都有一个标题。现在，只要我继续在熊猫中进行数据操作操作，我的可变标头就会保留。但是如果我...

python numpy pandas scikit-learn

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python machine-learning scikit-learn svm

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我正在尝试在Python中实现一些线性回归模型。请参阅下面的代码，我用来进行线性回归。

python pandas scikit-learn

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如何在Sklearn

我的问题是，我的熊猫数据框中有很多列，我正在尝试使用Sklearn-Pandas库中的数据帧映射来应用Sklearn Predosersing，例如 mapper = dataframemapper ...

python pandas scikit-learn sklearn-pandas

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fit_transform之间有什么不同

python pandas scikit-learn

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类别

python pandas scikit-learn categorical-data

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如何使用columntransformer进行分类数据？我正在尝试预处理数据。 data = {'country'：['德国'，'土耳其'，“英国”，“土耳其”，“德国”，“土耳其”]， '年龄'：['44'，'32'，'27'，'29'，'31'，'25']， '薪水'：['5400'，'85 ...

python scikit-learn

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LLET说，我的培训数据集中的class = 1的行看起来像这样：

scikit-learn classification decision-tree

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有一种方法可以找到整个数据集的最具代表性的样本集？我正在研究文本分类，我有200.000条推文。这个想法是手动标记一组简短的推文和火车分类器，以预测其余标签。监督学习...

该想法是手动标记一组简短的推文和火车分类器，以预测其余标签。监督学习

machine-learning scikit-learn nlp data-science text-classification

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防止建模 - 分组ID和移动平均值的回归

datustructure：

python pandas numpy machine-learning scikit-learn

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