scikit-learn 相关问题

scikit-learn是一个用于Python的机器学习库，它为数据分析和数据挖掘提供简单有效的工具，重点是机器学习。它可供所有人使用，并可在各种环境中重复使用。它建立在NumPy和SciPy之上。该项目是开源的，可商业使用（BSD许可证）。

使用sklearn tfidf优化特征提取

我正在开发一个模仿 https://www.mtgassist.com/ 的 Python 项目。对于那些不太熟悉的人来说：万智牌是一款集换式卡牌游戏，其中的收藏卡牌可能非常昂贵。该项目...

scikit-learn feature-extraction

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Sagemaker 的 SklearnModelrequirements.txt 未安装

这是我的代码：从 sagemaker.sklearn 导入 SKLearnModel 角色 = sagemaker.get_execution_role() 模型 = SKLearnModel( model_data= f"s3://{default_bucket}/{prefix}/model.tar.gz", ...

python amazon-web-services scikit-learn amazon-sagemaker

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在 PyTorch 中分割多元时间序列数据以避免数据泄漏？

我有两个预测器 A 和 B，目标是使用多层 ANN 预测目标 (y) C。我的输入是时间序列的二维组合，使用 1 小时的 A 和 30 分钟的 B 进行预测。假设...

python scikit-learn pytorch time-series

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scikit learn 中的 RandomForestClassifier 与 ExtraTreesClassifier

谁能解释一下 scikit learn 中 RandomForestClassifier 和 ExtraTreesClassifier 之间的区别。我花了很多时间阅读这篇论文： P. Geurts、D. Ernst. 和 L. Wehenk...

scikit-learn random-forest

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HistGradientBoostingClassifier - ValueError：无法将字符串转换为浮点数

我正在运行具有一些分类功能的 HistGradientBoostingClassifier，并且收到 ValueError：无法将字符串转换为浮点数。我通过

python scikit-learn boosting

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'super'对象没有属性'__sklearn_tags__'

我在使用 Scikit-learn 的 RandomizedSearchCV 拟合 XGBRegressor 时遇到了 AttributeError。错误消息指出： “super”对象没有属性“sklearn_tags”。这种情况发生在...

python machine-learning scikit-learn xgboost

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在Python中计算回归问题的预测模型精度

我想计算降雨预报的模型精度。我已经计算了用于降雨预测的 MAE、RMSE、MAPE。但想知道模型的总精度，例如我的模型是

python python-3.x scikit-learn non-linear-regression

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获取“TypeError：输入类型不支持 ufunc 'isnan'”

我正在做一个机器学习项目来预测 Jupyter Notebook 上电动汽车的价格。我运行这些单元格：从sklearn导入预处理 le = 预处理.LabelEncoder() cols = ['Cou...

python machine-learning scikit-learn

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如何使用 scikit learn inverse_transform 和新值

我有一组数据，是我用过scikit learn PCA的。我在使用 StandardScaler() 执行 PCA 之前对数据进行了缩放。保留方差 = 0.99 np_scaled = StandardScaler().fit_transform(df_data...

python scikit-learn pca

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如何配置 SciKit-Learn 中的函数 r2_score 来识别我已经安装了使用 GPU 的 PyTorch？

我是 PyTorch 的新手，我刚刚安装了它并运行了一个 Hello-World 示例。首先，我按如下方式安装了 PyTorch。 $ pip3 安装 torch torchvision torchaudio --index-url https://

scikit-learn pytorch

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scikit-learn QuantileRegressor 中 L1 归一化的 alpha 参数是什么

scikit-learn 分位数回归文档中的示例显示了参数 alpha 设置为零的示例。默认值为 1。 QuantileRegressor 的文档显示了定义...

python scikit-learn

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如何使用自定义损失函数在sklearn中执行线性回归

我正在 sklearn 中运行线性回归模型=线性回归() model.fit(x_poly, y_true) 而不是使用标准损失函数（我认为是 MSE）来拟合我的线性回归。我...

python scikit-learn linear-regression

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如何将XGBoost模型保存在ipynb中并加载到javascript中以调用模型并提示用户输入并获得预测值？

如何将训练好的模型（本地的 ipynb 或 python 文件）链接到 javascript（前端？我有一个经过训练的 XGB 模型，使用一些特征（浮点）来预测一个值（碳强度）。我想要...

javascript python machine-learning scikit-learn frontend

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如何将XGBoost ML模型保存在ipynb中并加载到javascript中以调用模型并提示用户输入并获取预测值？

如何将训练好的模型（本地的ipynb或python文件）链接到javascript（前端）中使用？我有一个经过训练的 XGB 模型，使用一些特征（浮点）来预测一个值（碳强度）。我...

javascript python machine-learning scikit-learn frontend

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为 GPR 创建自定义内核

我想编写一个仅在 X 轴特定范围内工作的 RBF 内核。我尝试编写一个包含 RBF 内核的类来测试代码类 RangeLimitedRBFTest（内核）：定义

python scikit-learn gaussian-process

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导入错误：无法从“joblib”导入名称“内存”

我收到的错误代码为： ImportError：无法从“joblib”导入名称“Memory” 安装一些新软件包后会发生这种情况，可能是tensorflow-intel。如何解决这个问题或者我有哪些版本...

python scikit-learn joblib

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数据集特征编码和缩放

我有一个具有非序数分类特征的数据集。在训练机器学习模型（线性 SVC）之前转换它们（编码+缩放）的最佳方法是什么？我尝试过的事情：标签

python machine-learning scikit-learn encoding

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sklearn 管道 - 如何在不同列上应用不同的转换

我有一个混合了文本和数字的数据集，即某些列仅包含文本，其余列包含整数（或浮点数）。我想知道是否可以建立管道

python scikit-learn pipeline scikit-learn-pipeline

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对大量分类特征进行编码的最佳方法是什么？

我正在尝试制作一个小型数据科学工具（有点像迷你版的 WEKA）。现在，我的数据集包含大量特征（70-100+），而且它们大多是分类的。我正在使用

machine-learning scikit-learn weka categorical-data

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如何使用在 scikit-learn 中训练的 XGBoost 模型在 Spark 中执行推理？

我发现了一个 xgboost 模型，它是在本机 python 中使用 sklearn 进行训练的。如何使用该模型对 pyspark 中的新数据集进行推理？除了使用 UDF 之外，我还有哪些其他选择...

pyspark scikit-learn xgboost apache-spark-mllib apache-spark-ml

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