svm 相关问题

支持向量机（SVM）是一组相关的监督学习方法，用于分析数据和识别模式，用于分类和回归分析。

当尝试使用SVC进行概率预测时，我为什么要获得noctemplementederror？我正在尝试使用Sklearn的SVC来解决分类问题。给出了大量数据，并告诉我某些主题是否在某个班级中，我希望能够给予

from sklearn.svm import SVC clf=SVC() clf=clf.fit(X,Y) SVC(probability=True) print clf.predict_proba(W) #Error is here

python machine-learning scikit-learn svm

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预测概率

python machine-learning scikit-learn svm

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modulenotfounderror：no模块名为'svm_margin_plot'

jupyter-notebook svm ipynb

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I正在使用Sklearn进行Python使用SVM进行交叉验证。我尝试了线性和RBF内核，这一切都很好。当我使用多项式内核运行时，尽管它永远不会完成...

python scikit-learn svm

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predict.svm忽略新的DFM对象为x

<- svm(x=dfm_train, y=as.factor(y...

r svm predict quanteda e1071

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只有 2 个类，但为什么我收到 ValueError: Target is multiclass butaverage = 'binary'。请选择其他平均设置

我正在尝试在 OneClassSVM 上使用 GridSearchCV 构建员工流失预测模型。我的代码如下：从 sklearn.svm 导入 OneClassSVM 从 sklearn.model_selection 导入 GridSearchCV 来自

python pandas svm gridsearchcv

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有没有能够快速做出决策的分类器？

大多数分类算法都是为了提高训练速度而开发的。然而，有没有什么专注于决策速度的分类器或算法（计算复杂度低且简单

machine-learning neural-network artificial-intelligence svm

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Matlab 中 Libsvm SVR 训练的数据格式

我有两个与 LIBSVM 中的数据输入相关的问题。我需要将数据格式化为稀疏格式才能在matlab中输入svr libsvm吗？在将数据输入到 trai 之前，我是否需要对数据进行标准化...

matlab machine-learning svm libsvm

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在 sklearn 中预测训练数据

我使用 scikit-learn 的 SVM，如下所示： clf = svm.SVC() clf.fit(td_X, td_y) 当我使用分类器来预测训练集成员的类别时，即使在 sc 中，分类器也会出错吗...

python machine-learning scikit-learn svm

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使用支持向量回归进行预测

在我的问题中有四个特征（X）； a、b、c、d 和两名家属 (Y)； e、f。我有一个数据集，其中包含所有这些变量的一组值。我如何通过 Supp 预测值...

python machine-learning scikit-learn svm

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在 sklearn 中将概率估计与支持向量机相结合

我目前正在使用支持向量机和 scikit-learn 来根据给定的人口统计数据预测用户将购买哪些商品。该数据集还包括某个年龄段的用户有多少人购买了...

python scikit-learn svm ensemble-learning

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交叉验证Python Sklearn

我想在实际测试集上使用 SVM 分类器之前对其进行交叉验证。我想问的是我是在原始数据集上还是在训练集上进行交叉验证，我......

python scikit-learn classification svm cross-validation

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在 Kaggle 中使用 Thundersvm

当我想使用'!pip install Thundersvm`在kaggle中安装thundersvm时，我遇到了这个错误： -------------------------------------------------- ------------------------ 操作系统错误...

machine-learning gpu svm kaggle

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线性SVM的训练复杂度

SVM 学习阶段的实际计算复杂度是多少（比方说，在 LibSVM 中实现）？

time-complexity svm libsvm

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Sklearn 内置硬间隔 SVM 功能

我知道软间隔SVM有一个内置函数，如下所示。从 sklearn.svm 导入 SVC clf = SVC(C=1, 内核 = '线性') clf.fit(X, y) 但对于硬间隔 SVM，我们需要 C=0，对吗？布...

python scikit-learn svm

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如何在 hog 中可视化 svm 权重

在 HOG（定向梯度直方图）的原始论文中 http://lear.inrialpes.fr/people/triggs/pubs/Dalal-cvpr05.pdf 有一些图像，显示了图像的 hog 表示（菲...

opencv computer-vision svm histogram-of-oriented-gradients

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R 中支持向量机和朴素贝叶斯分类器的不同重要性

我正在致力于在癌症数据集上用 R 构建预测分类器。我使用随机森林、支持向量机和朴素贝叶斯分类器。我无法计算...的变量重要性

r machine-learning svm naivebayes

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使用 scikit learn 进行时间序列预测

我正在尝试使用 scikit-learn 的 SVM 模型来设置一个用于预测时间序列的 python 代码。我的数据包含过去 24 小时内每隔 30 分钟间隔的 X 值，我需要预测...

python scikit-learn time-series svm forecasting

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我的梯度下降实现有什么问题（带有铰链损失的SVM分类器）

我正在尝试在 jupyter 笔记本中使用 python 和 numpy 从头开始实现和训练 SVM 多类分类器。我一直使用CS231n课程作为我的知识基础，尤其是这个

python machine-learning svm gradient-descent

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R SVM 对于缺失数据的预测返回 NA

我正在尝试使用 e1071 包中经过训练的 SVM 进行预测，但我的数据包含一些缺失值 (NA)。当该实例有任何

r svm

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