svm 相关问题

支持向量机（SVM）是一组相关的监督学习方法，用于分析数据和识别模式，用于分类和回归分析。

为什么我在使用 sklearn 和 sklearnex 时得到不同的 SVC 学习曲线

现在我使用SVM.SVC来训练数据。由于使用sklearn的执行时间很长，我尝试实现sklearnex。使用下面相同的数据和参数后，我得到了两个不同的学习c...

python machine-learning scikit-learn artificial-intelligence svm

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使用 SVC 构建模型的问题

我正在尝试在 Google Colab 上构建 SVM 模型，但运行速度很慢。我尝试过其他模型并且它有效，但只有 SVM 在过去 4 小时内一直执行，但没有结果。我用过这个...

svm

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根据经过训练的 SVR 模型的参数和系数手动预测新值

我有一个使用 R 中的 caret 包训练的 SVR 模型。我使用了 RBF 内核。我能够提取参数 sigma 和 C 以及系数。我该如何使用这些参数和系数...

r svm r-caret predict

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如何正确容器化SVM模型以进行图像分类？

我正在将我的 SVM 模型容器化，以传递给软件团队进行实施。问题是当我在构建容器后测试容器时，它的“分类”和“置信度&...

python machine-learning image-processing containers svm

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使用SVM实现图像分类

我正在尝试了解SVM并想使用SVM进行图像分类。我看到一些使用 sklearn https://scikit-learn.org/stable/modules/ generated/sklearn.svm.SVC.html 的示例代码，但甚至

python svm image-classification

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将SVM系数与随机森林特征重要性进行比较是否合适？

我正在使用 scikit-learn 构建两个二元分类模型——一个是随机森林，另一个是线性 SVM。我想比较输入特征与tra的相对重要性......

machine-learning scikit-learn classification svm random-forest

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OneClassSVM 性能不可重复。为什么？

我使用 GridSearchCV 训练 OneClassSVM 进行异常检测以进行超参数调整。我所做的是 1 倍交叉验证，将其传递给我感兴趣的类别，以针对每个 HP 配置进行训练...

scikit-learn svm gridsearchcv one-class-classification

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尝试拟合 SVM_RBF 模型时导致“NameError”的原因是什么？我该如何解决？

SVM_RBF = SVC(C=100, cache_size=200, class_weight=None, coef0=0.0, decision_function_shape='ovr', degree=3, gamma=0.1, kernel='rbf', max_iter=-1, probability=真的， random_state=无，

python machine-learning svm data-analysis

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ValueError：X 有 63 个特征，但 SVC 期望 31 个特征作为输入

我正在使用 ACO-SVM 开发手语识别系统，出现此错误“X 有 63 个特征，但 SVC 期望 31 个特征作为输入”。这是我的代码请我开发一个...

python machine-learning svm digital-signature

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R SVM 预测函数什么都不返回

我正在尝试使用 SVM 解决 R 中的回归问题。我正在尝试根据 5 个因素 R498、P499、T500、Y501 和 H505 预测概率 NB。该模型似乎建立在我的训练之上

r machine-learning svm predict

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NameError：未定义名称“GridSearchCV”。不过我已经完成了导入：from sklearn.model_selection import GridSearchCV

NameError Traceback（最后一次调用） C:\Users\VAISHN~1\AppData\Local\Temp/ipykernel_6520/2922578464.py 中 3'内核'：['rbf']} 4个 ----> 5 optimal_params=

python machine-learning svm nameerror gridsearchcv

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SVM 模型在 R 中的摘要调用中未给出 Gamma 值

我正在尝试使用线性内核在 iris 数据集上拟合 SVM 模型（e1071 包）。模型拟合成功，但在摘要调用中看不到 gamma 参数。下面是代码： #加载

r svm

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在 R 中的 SVM 模型中看不到 gamma 参数

我正在尝试使用线性内核在 iris 数据集上拟合 SVM 模型（e1071 包）。该模型已成功安装，但摘要中只有“SVM-Type”、“SVM-Kernel”和“cost”参数...

r svm

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具有直方图交集内核和概率估计的 Svm

我在我的数据上测试了 Opencv 的 SVM，当我将 KernelType 设置为 INTER 时，我在训练数据上获得了 100% 的准确率，在测试数据上获得了 95% 的准确率，但在其他 KernelTypes 上我获得的准确率较低。但是，...

c# c++ opencv machine-learning svm

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libsvm java 中的交叉验证准确性

我在 java 中使用 LIBSVM，我需要计算 AUC 值。自述文件说我们可以使用 -v 选项将数据分成 n 部分并计算交叉验证准确性/均方 e...

java machine-learning svm libsvm

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可以在用户端轻松改进的OCR模型

我正在构建OCR软件，为此我在多种字体上训练了一个模型，该模型是SVM但不是原则性的。现在我希望软件的用户能够改进模式...

python c++ ocr svm libsvm

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SVM classifier.predict() 函数给出了错误的输出

我正在尝试使用 SVM 进行预测 #创建一个svm分类器 model = svm.SVC(C = 1,kernel='linear')# 线性核 #使用训练集训练模型 model.fit(X_train, y_train) #预测结果...

python machine-learning dataset svm

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当用作 SVC 函数的参数时，random_state = 0 会做什么？

我了解 random_state = 0 在火车测试拆分和其他应用程序中的作用。但是，我在支持向量机/支持向量分类器的上下文中不理解它。我没有

python python-3.x data-science svm

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R 中的 SVM PSO 优化

我正在 R 中进行 PSO 优化，以优化 SVM 参数 gamma、epsilon 和 C。我可以优化一个变量，但是当我使用多个变量时出现此错误。调谐误差(svm,

r optimization svm particle-swarm

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如何从支持向量机绘制 Z 轴上的内核？

我做了一个支持向量机代码，我想用Z轴上的内核绘制散点图。首先，这是我的代码。％清除全部清除关闭所有 % 测试数据和标签 y X =...

matlab machine-learning svm scatter-plot

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