散点图是一种数据可视化，它揭示了两个变量之间可能的相关性。使用笛卡尔坐标在二维平面上绘制数据点。如果您有与散点图相关的编程问题，请使用此标记，例如计算或显示数据时出现问题。您还应该标记您正在使用的语言或软件库。
allys = [] for r in np.arange(0.001, 4, 0.001): y = np.random.rand() for t in range(1000): y = r * y * (1 - y) if t > 959: allys.append(y) plt.scatter(allys, color = 'black', s = 1) #<--error from here plt.xticks(np.arange(0, 4, 0.5)) plt.show() TypeError: scatter() missing 1 required positional argument: 'y'"
我用传奇，文字和注释做了一个散点图。但是，当我单击传说文本和与气泡相关的注释时。请检查以下代码。 const getannotati ...
const getAnnotations = () => { if (totalRecords <= 10) { const annotations: any[] = []; const placedPositions: { x: number; y: number }[] = []; const groupedData = new Map<string, { storeLabels: string[], x: number, y: number, z: number }>(); // Group data by total_sales and spearman_correlation data.forEach((item) => { const storeLabel = item[firstColumnFieldName] || "Unknown Store"; const key = `${item.total_sales}-${item.spearman_correlation}`; if (!groupedData.has(key)) { groupedData.set(key, { storeLabels: [], x: item.total_sales, y: item.spearman_correlation, z: item.max_sales }); } groupedData.get(key)!.storeLabels.push(storeLabel); }); // Alternating offsets for y (up and down) let isPositiveYOffset = true; groupedData.forEach(({ storeLabels, x, y, z }) => { // Only include annotations where spearman_correlation is greater than 0.2 or less than -0.2 if (y <= 0.5 && y >= -0.5) return; // Skip if correlation is between -0.2 and 0.2 const combinedLabel = storeLabels.join(", <br>"); // Combine store names with commas const isShortLabel = combinedLabel.length <= 3; // Check if label is short // Calculate bubble size based on total_sales (or another metric if necessary) const bubbleSize = calculateBubbleSize(y, totalRecords, x, z, allLessThanOrEqualZero); // Check if label can fit inside the bubble const labelFitsInsideBubble = !isLabelTooBig(combinedLabel, bubbleSize); // Alternate between positive and negative y offsets for annotation placement const yOffset = isPositiveYOffset ? 30 : -30; // Switch between positive and negative offsets for next annotation isPositiveYOffset = !isPositiveYOffset; // Function to check if an annotation overlaps with either an existing bubble or annotation const isOverlapping = (x: number, y: number, bubbleSize: number) => { // Check if it overlaps with other annotations const annotationOverlap = placedPositions.some(pos => { const distance = calculateDistance(pos.x, pos.y, x, y); return distance < bubbleSize * 0.8; // Adjust threshold as necessary for annotations }); // Check if it overlaps with any bubbles const bubbleOverlap = placedPositions.some(pos => { const distance = calculateDistance(pos.x, pos.y, x, y); return distance < bubbleSize; // Adjust threshold for bubbles }); // If either overlaps, return true return annotationOverlap || bubbleOverlap; }; // Apply the y offset and check for overlap with bubbles and annotations let currentX = x; // Keep the x position same for each annotation let currentY = y + yOffset; // Apply y offset (up/down) // If it overlaps with existing bubbles or annotations, skip this annotation if (isOverlapping(currentX, currentY, bubbleSize)) { return; } // No overlap, so add the position placedPositions.push({ x: currentX, y: currentY }); // Add the annotation to the list annotations.push({ x: x, y: y, text: `<b>${combinedLabel}</b>`, // Display combined label showarrow: !labelFitsInsideBubble, // Show arrow if label is outside arrowhead: 1, arrowwidth: 2, ax: labelFitsInsideBubble ? 10 : 30, // Offset if label is too big ay: labelFitsInsideBubble ? yOffset : -yOffset, // Adjust vertical offset if label is too big font: { size: labelFitsInsideBubble ? 12 : 10, color: labelFitsInsideBubble ? "white" : "black", weight: "800" }, bgcolor: labelFitsInsideBubble ? "transparent" : "white", // Transparent if label fits bordercolor: labelFitsInsideBubble ? "transparent" : "black", borderradius: 10, // Rounded corners xanchor: isShortLabel ? "center" : undefined, yanchor: isShortLabel ? "middle" : undefined, arrowcolor: "black", // Set arrow color }); }); return annotations; } return []; };
如何通过另一个变量将Stata散点图中的点缩放？ （我想获取每个点的区域，因此我想缩放该区域或变量的平方根，但是Thi ...
如何改变python matplotlib中单个散点点的形状和颜色？ 我目前正在尝试将表中的某些数据导入python，以创建一个变量的图。我还想将每个数据点通过两个变量将每个数据点分组为相同的
这是我当前的代码（示例数据），我给了颜色变量字母，但是真实数据很简单：
我正在单个图形和轴上绘制多条线图和散点图。我的代码设置一个名为total_steel_area的变量，然后遍历另一个名为phi_x_的变量的一组值...
我正在尝试使用 ggplot2 创建一个具有对数间隔网格的绘图，如下图所示。我得到等距网格，但没有对数间隔网格。我知道我缺少一些参数......
导入 matplotlib.pyplot 作为 plt x = [1, 2, 3, 4] y = [0, 1, 7, 2] plt.scatter(x, y, 颜色='红色') plt.title('迭代次数') plt.xlim([1, 4]) plt.ylim([1, 8]) 如果要绘制这些数据，...
是否可以在ax.scatter的“颜色”中制作色盲友好的RGB选项？
我有一个散点图，其中根据 3 个因素的相对贡献对散点进行了颜色编码。我使用红色、绿色和蓝色通道来表示这一点。这真的有效...
Tensorflow 相当于 torch.scatter_add
如何用tf 1.15实现同样的操作？ 进口火炬 B、T、N、K = 2,3,4,2 # a 是一个计数器表，其中 T 是组数 a = torch.zeros(T, N, dtype=torch.long) # x 是一只蝙蝠...
亲爱的程序员朋友们， 我正在尝试制作 2 个交互式可视化。第一个是用户可以单击的世界地图。每次点击我都想要第二个可视化，散点图......
任何人请帮助我如何在使用Python中的图形对象进行绘图时删除线条链接散点 在此输入图像描述 ` Fig.add_trace(go.Scatter3d(x=x[65000:133083], y=y[65000:133...
我有一个函数，它将制表符分隔的文件作为输入，并为制表符分隔的文件中的值（每个文件一个散点图）创建散点图。我需要一个可以打印散点图的函数...
我的数据如下所示： 姓名 日期 1% 2% 10% ... 100% 安妮 1/1/24 3 5 1 ... 92 安妮 1/2/24 4 8 2 ... 78 安妮 1/3/24 7 9 6 ... 47 我的 x 轴是百分比：1%, 2%, 5%, 10%, 15%, 25%, 50%, ...
我正在努力制作散点图，然后在两组之间进行互相关；跨时间序列的维生素摄入和扩散。请注意，两组都有相同的时间序列...
我想使用 vba 在 Excel 中创建一个具有动态数量列的图表。 我当前的部分代码是： '创建图表 '列（“A：DZ”）。选择 ActiveSheet.Shapes.AddChart2(240,
在Python中，使用Matplotlib，如何绘制带有空圆圈的散点图？ 目标是在已经由 scatter() 绘制的一些彩色圆盘周围绘制空圆圈，以便突出显示...
我正在模拟论文的结果，需要在 pandas 数据框的箱线图上显示数据点。对应论文的图片是这样的： 我尝试使用 df.boxplo 绘制箱线图...