ggplot2是一个积极维护的R开源图表绘图包，由Hadley Wickham编写，基于“图形语法”的原则。它部分取代了R的基本图和格子包，同时提供了一个干净，强大，正交和有趣的API。
允许 panel.grid 在 ggplot2 中处于前台或后台
我正在用 ggplot2 绘制欧洲地图，我想显示经络和平行线。我可以使用 panel.grid.major 和 panel.grid.minor 来完成此操作。 但是，使用我当前的代码，创建了网格
我想在 Windows 上将绘图保存到我的剪贴板中，而无需离开 RStudio。对于基本 R 图形也有类似的问题，但我想使用 ggplot+ggsave。 绘图操作示例...
大家好，我正在使用一个小数据框在 ggplot2 中构建一些绘图。我的数据帧是 df ，我将其作为 dput() 包含在末尾。我有情节，当我使用拼凑时，问题就出现了。我...
当我使用预测包运行此订单时，当前会生成以下方面图。 库（寓言工具） 库（预测） 测试_plt<-fdeaths %>% 预报（） 检查残差(
我试图制作两个独立的图，我想在我的海报中并排呈现它们（我需要将它们分开并且不能使用facet_wrap）。其中一张图有几个箱线图，而...
我尝试用 ggplot 创建一个 ombothermic 图表。它具有一条温度线和一条降水线：如果 prec 线高于温度线，geom_ribbon 将其着色为蓝色和红色
我想在 ggplot2 图上显示四阶多项式回归方程。 这里提出的 lm_equ 函数接近我的目标，除了所有系数都用...
如何在官员中不使用ggsave的情况下提高ggplots的分辨率？
我正在使用Officer来自动化包含ggplots的powerpoint幻灯片。不幸的是，默认分辨率很差。我看到 6 年前的一个问题建议使用 ph_with_vg()，但是
我有以下数据框： 阿尔法变量值 1 0.0 Q0 0.5942630 2 0.1 Q0 0.5636386 3 0.2 Q0 0.5762922 4 0.3 Q0 0.5115648 5 0.4 Q0 0.4780...
在 geom_bar 中留下一个空格，其中 stat='bin'、position='dodge' 和 0
假设我正在绘制这样的一些数据： x = data.frame(cat=c('a', 'a', 'a', 'b', 'b'), type=c('x', 'x', 'y', 'x' , 'x')) ggplot(x, aes(cat, fill=type)) + geom_bar(stat='bin',position='dodge')
我正在尝试使用 ggplot 可视化 lmer 输出，但无法得到我想要的结果。 代码如下： 型号 <- lmer(Fluency ~ Roundnr * relevel(as.factor(Condition), ref='C3') * block + (1|
我想使用 ggplot2 将每组的百分比标签添加到绘图中 带有总体（所有 x 轴组）百分比标签的示例 ＃ 图书馆 库（重塑2） 图书馆（tidyverse） # 绘制情节 p...
我正在尝试可视化不同实验条件和参与者组的自定进度阅读数据。每个条件和组都涉及阅读不同的句子，所以我想要 x 轴 l...
我有这个 geom_bar 图的代码 <- ggplot(dfES, aes(x=Scenarios, y=Mean)) + geom_bar(position=position_dodge(), stat="identity", fill="lightblue", colo...
我经常想调整图例/轴标签以避免文本重叠；例如，一些向左对齐，一些向右对齐。过去，我遵循了这里的解决方案，它传递了一个 vec...
我正在使用facet_nested_wrap绘制n个相邻的图，我希望每个子面的y轴根据主面的y轴固定，但每个主面...
R 帮助 - ggplot - 只能获取右侧条形的位置或颜色，不能同时获取两者
我正在制作一个地块，其中对植物的生长进行地上植物测量和地下测量。我想显示 y 轴上从 0 开始向上的地面测量值 a...
有没有办法通过不同的分位数对geom_smooth进行加权？
我正在描绘野火发生之前和之后 14 天的 spei 状况。我正在寻找变化或下降的趋势。在我的研究区域，n = 399。正如人们所预料的，有很多
我有以下ggplot代码。 英里数%>% ggplot2::ggplot(ggplot2::aes(x = as.character(class))) + ggplot2::geom_bar(fill = '#00798c') + ggplot2::geom_text(stat = "count", ggplo...