lme4是一个R包，用于拟合和分析线性，非线性和广义线性混合模型。
为什么我的混合效应逻辑回归模型输出非线性结果而不是线性log-odds？ （r函数glmer和ggemeans）
这里是我正在使用的代码。首先是模型：
因此，我是一个新手，正在尝试进行GLMM和事后分析...帮助！我已经在6个光含量下收集了9个水平自助液的二进制数据，1 =对验光鼓运动的响应，0 =无响应。我的数据...
固定效应模型矩阵存在秩缺陷，因此在将年龄分为四类后删除 5 列/系数（lme4 包）
这个问题似乎是重复的，但是我无法通过查看模型上的现有建议来解决我的情况。我正在尝试拟合三级随机截距模型。 id...
我正在尝试使用 ggplot 可视化 lmer 输出，但无法得到我想要的结果。 代码如下： 型号 <- lmer(Fluency ~ Roundnr * relevel(as.factor(Condition), ref='C3') * block + (1|
我正在进行单变量分析，以寻找与我的疾病结果相关的生物因素。我正在与相关个人打交道，这意味着我正在使用 glmer 调整协变量和家庭
我的数据结构如下： eek_score（因变量，连续）和 sek_src（因子）是受试者内变量。 人和年龄是受试者间变量（都是连续的） 还有……
我正在对交叉研究的数据进行二次分析。我的目标是确定怀疑在生成某种化学物质/代谢物中发挥作用的特定基因是否是积极的
我正在 r 中运行混合线性模型，数据集是我通过完成足球比赛的比赛分析而构建的。我使用这些来控制玩家 ID、游戏 ID 和团队的差异。我有...
运行模型时出现错误：“family$family 中的错误：$ 运算符未为此 S4 类定义”
在此代码中运行 zipoisson 模型时，如何解决错误：“family$family 中的错误：$ 运算符未为此 S4 类定义”？我尝试过泊松模型和准泊松模型......
我使用R中的lme4包来拟合混合效应模型： 图书馆(lme4) 型号 <- lmer(y~x1*x2+(1|subect)+(0 + x1+x2+x1:x2|subject) If I would like to have total effect per subject that acco...
我有一个关于从线性混合模型（使用 lmer 函数）获得的输出统计数据相对于从该模型获得的估计边际均值获取的输出统计数据的查询
我在 R 中使用 glmer（来自 lme4）运行了 GLMM。与估计的边际均值相比，固定效应估计与预期非常不同（小得多）。 GLMM输出 `广义的l...
r 中的 mediate() 可以与多类别预测器一起使用吗？
我的数据是多级的（每个条件下每个参与者有多个测量值），有 3 个条件。 DV = 连续；中介=连续； IV = 分类（有 3 个条件：对照、条件...
我正在尝试拟合非线性混合模型（nLMM）来测试某些生物体的丰度是否受到导致显着增加的事件后采样周期的影响。 数据...
我有以下可重现的示例，它在混合回归模型上计算简单的邻域交叉验证。如图所示，如果我将这组命令转换为一个函数，它们的行为
我想知道，有谁知道如何打印 R 中数据集中的一组输出 lmer 或 lme 摘要数据？例如，如果我的数据 (df) 的标头如下所示： 主题ID 星期
我正在 R 中使用 GLMM，其中混合了连续变量和分类变量，并具有一些交互作用。我已经使用 MuMIn 中的 dredge 和 model.avg 函数来获得 e...
我正在分析变量Y如何随着变量X的增加而增加，并且基于Z的随机截距。目前，我有这个模型拟合： 米1<- glmer(Y ~ scale(X) + (1 | Z), data = d, family = ...
我有一个长格式数据集，包含大约 70K 个人的数据。数据跟踪基线后 3、6 和 12 个月的连续随访测量（每次给予 +/- 1 个月的缓冲时间
我正在使用 R 中的“mgcv”包运行 gamm： 附加.模型.饱和 <- gamm(log.titer ~ condition + Age_month_selective + Season.2 + ...