non-linear-regression 相关问题

在统计学中，非线性回归是回归分析的一种形式，其中观察由函数建模，该函数是模型参数的非线性组合并且取决于一个或多个独立变量。

我想计算降雨预报的模型精度。我已经计算了用于降雨预测的 MAE、RMSE、MAPE。但想知道模型的总精度，例如我的模型是

python python-3.x scikit-learn non-linear-regression

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我试图使用以下代码将数据集拟合到正弦函数中：数据 = importdata('analisipicco.txt') ; x = 数据(:,1) ; y = 数据(:,2) ; yu = max(y); yl = min(y); yr = (yu-yl); ...

matlab least-squares nonlinear-optimization non-linear-regression

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拟合非线性混合模型

我正在尝试拟合非线性混合模型（nLMM）来测试某些生物体的丰度是否受到导致显着增加的事件后采样周期的影响。数据...

r model time-series lme4 non-linear-regression

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使用 brms 进行非线性建模的贝叶斯公式中的平均值

我正在尝试用brms拟合非线性模型。我的模型是： y = 截距 + b1 * (x1 * 平均值(x2^b2)) 在哪里： x1 是测量的连续变量， x2 也是嵌套在 x1 中的连续变量。佛...

r bayesian non-linear-regression brms

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我们如何计算零膨胀泊松回归和零膨胀负二项回归（R 或 python）的平均绝对误差（MAE）？

现在，我尝试使用Python来计算平均绝对误差（MAE），同时进行零膨胀泊松回归和零膨胀负二项式回归。我将数据分成训练数据...

python machine-learning non-linear-regression poisson

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用于增量学习的Python非线性回归器

我想知道scikit-learn是否有一个非线性回归例程，它允许增量学习，即通过partial_fit调用。我看到 SGDRegressor 和 PassiveAggressiveRegre...

machine-learning scikit-learn non-linear-regression incremental

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使用 nlme 和 SSasympOrig 将协变量添加到 R 中的渐近回归模型中

我有两组数据，并且有理由相信它们遵循相同的渐近曲线，且具有偏移上限。假设所有观察结果都是独立的。我用这个拟合了一个简单的模型...

r non-linear-regression nls nlme drc

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如何使用自启动函数通过 ggplot2 geom_smooth 绘制非线性回归函数 (nls)。 drm 容易，nls 难

类似于这里的帖子：如何使用`geom_smooth()`绘制多个`nls`拟合曲线（在函数调用中获取模型参数）我想用 ggplo 绘制 nls 的非线性回归输出...

r ggplot2 plot non-linear-regression nls

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为什么我在曲线拟合中得到的参数值为负值？

我正在尝试使用 Scipy 的优化 curve_fit 来将建模数据拟合为曲线来拟合一些分散的数据，但我得到了 (bX) 参数的负值，这是没有意义的。所以我不确定出了什么问题......

curve-fitting scipy-optimize least-squares non-linear-regression negative-integer

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Pandas Python 中的 allocate(home=1) 是什么意思？

我试图理解以下代码片段的作用，特别是 allocate(home=1).rename 部分： goal_model_data = pd.concat([epl[['HomeTeam','AwayTeam','HomeGoals']].assign(hom...

python pandas dataframe non-linear-regression poisson

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格子图：添加每个 x 值具有多个 y 值的多项式回归线

我正在尝试将具有多项式回归模型的回归线添加到我的 xyplot 中，该 xyplot 中的每个 x 值都有多个 y 值，这会创建多个 ablines（我认为）。 amp.plot.1 <- struc...

r lattice non-linear-regression

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如何解释scikit learn中的非线性回归系数？

我正在使用以下代码进行非线性回归，并且得到截距和 20 个系数。如何解释这些系数才能构造公式 Y = 截距 +

python scikit-learn non-linear-regression polynomial-approximations

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寻找 SVR 回归模型的 pvalue、r 和调整后的 r^2

我想使用支持向量回归（SVR）进行回归，因为当我有几个特征时它看起来非常强大。因为我在 scikit-learn 中发现了一个非常易于使用的实现，所以我正在使用它

python scikit-learn statistics non-linear-regression

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学习一种双线性形式的矩阵函数

我正在考虑对标量函数 f:R^n->R 进行回归的问题，其中我有一组训练样本 (x1,y1),...,(xN,yN)，其中yi = f(xi)。我知道原则上我可以应用任何

python machine-learning neural-network regression non-linear-regression

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使用 narld 包中的 nardl 函数出现越界错误

我运行了nardl包中nardl函数的文档中包含的示例 ############################################## # 拟合非线性协整自回归分布...

r time-series indexoutofboundsexception non-linear-regression ardl

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R 中带有插入符号包的非线性回归

我是 R 新手，我的疑问非常基本。我有几个因变量 (x) 和一个自变量 (y)，我想生成具有 10 倍交叉有效的不同回归模型...

r r-caret non-linear-regression

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如何使用 MathNet 库进行非线性回归？

我正在尝试使用MathNet库来计算基于非线性回归的曲线拟合。使用系统；使用 System.Linq；使用MathNet.Numerics；使用MathNet.Numerics.LinearAlgebra；使用 MathNet。

c# curve-fitting non-linear-regression mathnet-numerics

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项目计数技术/列表实验

我想使用 ictreg 通过项目计数技术对调查数据进行多元回归分析，但没有成功，因为我不断看到以下错误消息“Error in x...

r non-linear-regression

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如何在R中进行带有多个断点的分段线性混合回归？

我正在 R 中拟合分段线性混合回归。我知道我可以使用 nlme 包中的 lme，然后使用分段来执行分段线性混合回归。然而，读完后

r mixed-models non-linear-regression nlme piecewise

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在 (X) 上使用下取整函数的非线性回归分析

我创建了一个数据集来更好地理解方程并将其应用于预测行为。方程为 y = 10/(1+k*⌊((x/t)^s)⌋)。为了创建数据集并查看它是否正常工作，我...

r regression non-linear-regression nonlinear-functions nonlinear-equation

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