non-linear-regression 相关问题

在统计学中，非线性回归是回归分析的一种形式，其中观察由函数建模，该函数是模型参数的非线性组合并且取决于一个或多个独立变量。

如何在非线性混合模型中，使用包medrc进行模型拟合后，指定R{stats}预测()函数的所有级别。

我有3个试验(试验：e1，e2，e3)，2个产品系列(产品：A，B)，5个率产品(.1,1,10,100,1000)，共6条曲线(曲线：c1,...,c6)。拟合非线性混合模型后，我想绘制...。

r predict mixed-models non-linear-regression drc

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我需要python中的指数/非线性模型

作为NP导入numpy，从sklearn导入sklearn，从sklearn.utils导入linear_model .drop（[...

python machine-learning scikit-learn regression non-linear-regression

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scipy的curve_fit为什么在基因表达数据上给出多条回归线？

“”“我正在尝试将指数除数函数适合大型基因表达数据集。我在stackoverflow上花费了很多时间，并且发现了一些我想尝试让Curve适应指数...的东西。 >

python scipy curve-fitting non-linear-regression

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从Poisson回归中的模拟数据中恢复系数

我正在尝试了解如何在泊松回归中从模拟数据中恢复模型估计。在StackExchange / CrossValidated（...

r non-linear-regression poisson coefficients exp

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将两个不同次数的多项式方程组合为r

我有两条多项式回归线v = lm（game_rating〜poly（votes，2），data = board_games）t = lm（game_rating〜poly（timeplay，4），data = board_games）现在的问题是如何将这些结合起来两行...

r non-linear-regression

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在Flask中构建ML模型时，如何对我的一些自变量和因变量进行预处理？

根据人口统计数据预测客户生命周期价值是一个回归问题。我总共有14个X变量，这些变量是分类和数值数据的混合。 X = ['...

python machine-learning flask preprocessor non-linear-regression

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如何从长数据帧的数据子集中应用非线性回归？

我有一个数据框，其中包含来自不同实验的多个结果。我想将每个实验的数据分别拟合为特定的函数，但是，我的R知识很浅。有帮助吗？...

r dataframe subset non-linear-regression nls

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机器学习中的回归限制？

最近，我一直在学习ML的一些核心概念，并使用Sklearn库编写代码。经过一些基本练习之后，我尝试了kaggle的AirBnb NYC数据集（该数据集周围有...

python machine-learning scikit-learn regression non-linear-regression

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线性和非线性回归问题

[我正在尝试使用散点图进行多项式回归，我有两个问题：红线，即与...相比，多项式回归对我来说是错误的...]]

python scikit-learn non-linear-regression

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将加权函数（minpack.lm :: wfct（））用于非线性回归时，仅使用try（）或trycatch（）时出错

我有一个data.frame df，如下所示。 y

r debugging regression non-linear-regression self-starting

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当RMSLE为评估指标时，lightgbm的早期停止不起作用

我正在尝试使用rmsle作为评估指标在Python中训练lightgbm ML模型，但是当我尝试包括尽早停止时遇到了一个问题。这是我的代码：将numpy导入为np import ...

python training-data non-linear-regression lightgbm early-stopping

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如何在分离的图形中手动绘制两个连续的预测变量的曲线？

我阅读了有关此主题的一些问题，但找不到答案。我有30个样本，我的模型是：y〜poly（x，3）+ z结果是：估计SE Z P（截距）-2 ....

r ggplot2 regression non-linear-regression

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Julia使用LsqFit进行洛伦兹曲线拟合

Julia中的以下代码绘制了洛伦兹曲线，然后使用curve_fit函数确定参数。使用LsqFit模型（x，p）= p [1] ./(p[1]^2。+（x .-p [2]）。^ 2）＃测试值p0 = [10,50] ...

julia curve-fitting non-linear-regression

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获得非线性多元回归参数估计

我正在寻找具有3维数据的参数估计。我已使用mathematica中的操纵函数将其绘制出来。但是，当我使用mathematica中的常量时，我 ...

r statistics regression non-linear-regression

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使用python绘制SN曲线（非线性回归模型）

输入数据和函数形式是已知的。您必须找出函数的系数。还需要确定这些系数的值（60.351、4.388、4 ....] >>

python curve-fitting non-linear-regression sn

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如何通过机器学习来预测员工任务的结束日期

如何在下面进行预测以及哪种算法最合适。员工有工作活动的开始日期和结束日期（列）。工作表中还有其他几列，如Work_Complexity（High＆Low），否。 ...

machine-learning artificial-intelligence ml non-linear-regression

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在R中绘制三次回归

我想对五个数据点进行三次回归：（1024，1），（4096，8），（16384，16），（65536，16），（262144，48）。我不是普通的R用户，因此我做了一些研究。首先，我要做的是这个（...

r plot non-linear-regression

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您如何比较R中的线性模型与非线性（nls）模型？

我正在尝试对某些数据建模，作为建模的一部分，我尝试了线性模型（使用lm函数）和非线性模型（使用nls）函数。模型1：具有自由度的线性模型...

r model linear-regression nls non-linear-regression

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R非线性回归中的初始参数

我想学习如何在R中进行非线性回归。我设法学习了nls函数的基础，但是我们如何知道使用良好的初始参数在非线性回归中至关重要。我试图...

r regression non-linear-regression

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python中矩阵函数的非线性曲线拟合

我有以下问题。我有一个称为Z（x; t）的N x N实矩阵，其中x和t通常是向量。我有N_s个观测值（x_k，Z_k），k = 1，...，N_s，我想找到...的向量[

nonlinear-optimization non-linear-regression

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