ML是一系列函数式编程语言，包括SML，OCaml和F＃。
从 PHP 脚本调用时，Flask API 始终预测相同的类
我有一个 Flask API，旨在预测上传的胸部 X 射线图像是否属于正常类别或肺炎类别。当我从 PHP 脚本调用 API 时，预测始终是肺炎（100...
我正在尝试构建单个标签图像分类来检测损坏/正常笔记本电脑。我有大约 500 张图像的数据集。我尝试过使用 ResNet50 CNN，但效果不佳。 我...
在 Accord.NET 中使用隔离林进行异常检测的问题：缺少命名空间
在此输入图像描述 我正在尝试使用 Accord.NET 库在我的 C# 应用程序中实现异常检测，特别是使用隔离森林算法。然而，我遇到了...
我有“石头剪刀布”游戏的状态列表。 我计划对这些类别进行编码，如下所示： [1, 0, 0] - 摇滚 [0, 1, 0] - 纸 [0, 0, 1] - 剪刀 有转换吗...
最近我开始了Python情感分析培训课程，其中我的第一个任务是通过两种不同的模型处理IMDB评论数据集：词法分析与
关于预测能量的代码。我写了一段代码，检查了一下，好像没有数据泄露的情况。但过了一段时间，MAPE 值在其对未来的预测中显着增加......
为什么我不能用 C++ 构建一个没有依赖关系的神经网络，即使它可以在 Numpy 中工作？
我有一个小型 python 程序，它使用 numpy 在 Python 中构建一个神经网络，另一个使用 C++ 构建神经网络。 Numpy 版本学习速度很快，而且方向通常是正确的，但 C++ 却永远无法做到这一点
上传多个图像时 React 前端和 Flask 后端出现 CORS 策略错误
实际上我已经在reactJs中制作了前端，在python Flask中制作了后端（使用cnn模型进行一些预测）。当我按照我的请求发送5到6张图像时，它工作正常，但是当我发送...
将 Tensorflow 模型转换为 CoreML 模型时出错
NotImplementedError Traceback（最近一次调用最后一次） [19] 中的单元格，第 1 行 ----> 1 mlmodel = ct.convert（模型，convert_to =“mlmodel”，源=“tensorflow”）...
是否可以在 Colab、jupyter 或 kaggle 上的 1.5m 数据点上训练 gpt2？ 到目前为止，我尝试在 colab 中执行此操作，但在标记化过程中它耗尽了存储空间，这是可以理解的。我
如果我使用 PHP 作为后端语言，如何将 ML 模型连接到 Web 应用程序
我有一个毕业设计，我面临一些问题，首先我已经完成了我的机器学习模型的构建，该模型分析患者的X射线图像，我想让医生使用这个模型...
MissingMethodException：未找到方法：升级后“!!0 TorchSharp.ModuleExtensionMethods.to(!!0, Device)”
我从以下位置升级了 nuget 软件包： 我从以下位置升级了 nuget 软件包： <PackageReference Include="Microsoft.ML" Version="3.0.0-preview.23266.6" /> <PackageReference Include="Microsoft.ML.ImageAnalytics" Version="3.0.0-preview.23266.6" /> <PackageReference Include="Microsoft.ML.TorchSharp" Version="0.21.0-preview.23266.6" /> <PackageReference Include="Microsoft.ML.Vision" Version="3.0.0-preview.23266.6" /> <PackageReference Include="TorchSharp-cuda-windows" Version="0.99.5" /> 至： <PackageReference Include="Microsoft.ML" Version="3.0.1" /> <PackageReference Include="Microsoft.ML.ImageAnalytics" Version="3.0.1" /> <PackageReference Include="Microsoft.ML.TorchSharp" Version="0.21.1" /> <PackageReference Include="Microsoft.ML.Vision" Version="3.0.1" /> <PackageReference Include="TorchSharp-cuda-windows" Version="0.102.5" /> 现在尝试加载火炬模型时 MLContext mlContext = new MLContext(); //this place ITransformer mlModel = mlContext.Model.Load(MLNetModelPath, out var _); 我发现异常： MissingMethodException: Method not found: '!!0 TorchSharp.ModuleExtensionMethods.to(!!0, Device)'. at Microsoft.ML.TorchSharp.AutoFormerV2.ObjectDetectionTransformer.Create(Microsoft.ML.Runtime.IHostEnvironment, Microsoft.ML.ModelLoadContext) 这些软件包的早期版本没有问题。 为什么现在出现这个问题以及如何解决？ 我尝试在 mslearn 和 github 上查找任何信息，希望在那里找到答案或示例 软件包 Microsoft.ML.TorchSharp (0.21.1) 需要 TorchSharp (>= 0.101.5) 和 TorchSharp-cuda-windows (>= 0.101.5) 在此输入图片描述 但是最新版本的TorchSharp（0.102.5）突然没有方法重载了'!!0 TorchSharp.ModuleExtensionMethods.to(!!0, Device)' 要解决这个问题：将TorchSharp-cuda-windows版本降级到（0.101.5），如果TorchSharp放入Transitive包中，它将自动降级到（0.101.5）
给定披萨店的训练数据，其中包含历史销售数据，在此处输入图像描述。 X形 Y型 (1582, 13) （1582，） 我正在使用具有 6 个密集层和 'rel...
我有以下张量 导入火炬作为t a = t.tensor([[[[1.0, 2.0], [3.0, 2.0]],[[1.0, 2.0], [2.0, 3.0]],[[1.0, 2.0], [2.0, 3.0]]] , [[[1.0, 2.0], [3.0, 2.0]],[[1.0, 2.0], [2.0, 3.0]],[[1.0, 2.0], ...
我正在创建一个扩展，它将从网络检索图像，然后将图片传递给gemini-pro-vision，但我无法仅使用js来做到这一点。它需要 Node js 或 Python，但是
XGBoostError：basic_string::_M_replace_aux
我已经在 SageMaker 上训练了模型……解压 model.tar.gz 后，我得到了没有任何扩展名的文件 xgboost-model。 我使用以下代码加载模型： 导入 xgboost xgb_model_file = "**
实施机器学习模型来评估成绩并根据教育流数据库选择继续教育路径的最简单方法是什么？
要实施用于评估学生成绩和推荐教育途径的机器学习模型，首先要收集和预处理数据，包括成绩、课外活动......
我成功在 sagemaker 中启动了培训工作。但是，当我尝试使用该模型进行推理时，sagemaker 无法找到该模型。 进口圣人 从 sagemaker.transformer 导入