conv-neural-network 相关问题

AttributeError：使用 gridsearch.fit 时，“顺序”对象没有“已编译”属性

2880全部适配失败。 您的模型很可能配置错误。 您可以尝试通过设置 error_score='raise' 来调试错误。 以下是有关失败的更多详细信息： 2880 适合...

错误 UserWarning：您的输入数据不足；中断训练。”

我现在正在编写 cnn 模型并尝试使用 model.fit() 初始化它。我正在尝试按照指南进行操作 https://www.kaggle.com/code/vencerlanz09/98-fire-classification-cnn-mobilenetv2 看来...

用于文本分类摘要的 CNN 模型，不显示输出形状和未构建的参数

我正在尝试创建一个 CNN 模型，用于基于具有 ELMo 嵌入的推文数据的文本分类。在编译之前构建模型后，我将发布模型摘要，但模型摘要...

当达到特定的验证准确率时如何停止训练？

我正在训练一个卷积网络，一旦验证错误达到 90%，我想停止训练。我考虑过使用 EarlyStopping 并将基线设置为 0.90，但随后它会停止训练......

如何应用 GridSearchCV，其中我的数据是组织到文件夹中的图像？

我正在实现一个自定义 CNN，现在正在尝试应用 GridSearch 进行超参数调整。我已经包含了可能有用的脚本部分。任何帮助将不胜感激。我认为...

用户警告：针对 CuDNN 问题应用了解决方法，安装 nvrtc.so

我正在下面训练一个卷积神经网络。 def __init__(self, n_channels, n_classes): 超级().__init__() self.model = models.mobilenet_v3_large(预训练=True) self.model.class...

读取大型 HDF5 文件

我是使用 HDF5 文件的新手，我正在尝试读取形状为 (20670, 224, 224, 3) 的文件。每当我尝试将 hdf5 的结果存储到列表或其他数据结构中时，它都需要......

单标签图像分类

我正在尝试构建单个标签图像分类来检测损坏/正常笔记本电脑。我有大约 500 张图像的数据集。我尝试过使用 ResNet50 CNN，但效果不佳。 我...

使用 ImageDataGenerator 训练 CNN，但在第二个 epoch 后训练失败

我正在使用 ImageDataGenerator 训练 CNN，并遇到了这个问题，在第二个纪元之后出现属性错误。 模型如下 模型 将张量流导入为 tf 从几十...

PyTorch中有没有将卷积转换为全连接网络形式的函数？

我正在尝试将卷积层转换为全连接层。 例如，有一个 3×3 输入和 2x2 内核的示例： 相当于向量矩阵乘法， 有没有...

为什么 CNN 模型很难对彩色 MNIST 进行分类？

我正在尝试使用 Keras 上的基本 CNN 架构对彩色 MNIST 数字进行分类。这是一段将原始数据集着色为纯红色、绿色或蓝色的代码。 def load_norm_d...

如何在不损失准确性的情况下使用不同的 CNN

我接到的任务是实现一个卷积神经网络，该网络可以评估 MNIST 数据集中找到的手写数字，网络架构如下所示： 我有

在 PyTorch 中执行 CrossEntropyLoss() 时出错

我的数据集包含形状为 [3,28,28] 的图像。我编写了以下代码： ConvNet 类（nn.Module）： def __init__(自身): super(ConvNet, self).__init__() self.layer1 = nn.

带有值向量的回归模型的pytorch损失函数

我正在训练 CNN 架构来使用 PyTorch 解决回归问题，其中我的输出是 25 个值的张量。输入/目标张量可以是全零或高斯分布...

ValueError：检查输入时出错：预期 conv2d_1_input 有 4 个维度，但得到形状为 (120, 1) 的数组

当我打印（inp_shape）时，我得到（288, 512, 3）。但是我仍然得到 ValueError：检查输入时出错：预期 conv2d_1_input 有 4 尺寸，但得到形状为 (120, 1) 的数组 我不

我应该如何确定 CNN 中初始层之后各层的输入大小？

我正在研究CS50AI第5单元，这是讲座中数字识别部分的代码。如果我想在最大池化之后添加另一个卷积层，我将如何确定...

为什么输出形状不会在卷积层中跨通道相乘？

# 第一个卷积层：输入通道= 1，输出通道= 32，内核大小= 5x5，填充= 2（相同） self.conv1 = nn.Conv2d(in_channels=1, out_channels=32, kernel_size=5, stride=1, padding=...

连接 CNN 来比较两个图像

我正在训练 CNN 来比较两个图像。然后 CNN 可以判断我放入 CNN 中的新图像是否相等。因此，我通过 cv2 连接图像，以便获得形状为 (330,530,6...

Pytorch 运行时错误：mat1 和 mat2 形状无法相乘

我正在 Pytorch 上构建 CNN 并收到以下错误消息： 运行时错误：mat1 和 mat2 形状无法相乘（32x32768 和 512x256) 我建立了以下模型： 定义

使用 Keras for CNN 从目录加载图像，但图像未在子文件夹中标记

我在手写阿拉伯字母的目录 train_data = 'dataset/train' 中有一组图像，但它只包含一个文件夹中的图像，并且没有按照顺序划分为子文件夹