conv-neural-network 相关问题

网络配置： protected int[] cnnStrides = {1, 2};// 每个 CNN 层的步幅受保护的 int[] cnnNeurons = {72, 36}; //cnn各层的神经元数量 protected int[] rnnNeurons={64,32};//rnn各层的神经元数量整数[]

conv-neural-network lstm dl4j

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卷积神经网络中的维度

我试图了解卷积神经网络中的维度如何表现。下图中，输入是具有 1 个通道的 28×28 矩阵。然后有 32 个 5×5 过滤器（步幅为 2...

neural-network deep-learning conv-neural-network convolution

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为什么 Mel-filterbank 能量在使用 CNN 进行语音命令识别方面优于 MFCC？

上个月，一位名叫@jojek的用户在评论中告诉我以下建议：我敢打赌，如果有足够的数据，CNN 在梅尔能量上的表现将优于 MFCC。你应该试试。更有意义的是...

deep-learning conv-neural-network speech-recognition feature-extraction mfcc

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Snapdragon 神经处理 - SNPE

我对这个平台还很陌生，所以如果我的问题很愚蠢，请友善。目前我正在尝试使用 SNPE 来集成深度学习模型来检测人体姿势。该模式的架构...

android input mobile conv-neural-network snpe

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何时在卷积神经网络中使用/不使用偏差项

这个问题最近突然出现在我的脑海里。我向 GPT 和其他几个模型询问了卷积网络中偏差项的重要性。他们所有人的反应都不同，而且非常

computer-vision conv-neural-network bias-neuron

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如何在最后一个分类层添加激活函数？

我的型号： ResNet 类（nn.Module）： def __init__(自身): 超级().__init__() self.network = torchvision.models.resnet18() num_ftrs = self.network.fc.in_features 自我。

pytorch conv-neural-network activation-function

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scores = model.evaluate(test_ds) 多次运行时总是给出不同的结果

当我运行这个单元时，它给了我不同的准确性。为什么？我将如何解决它？我已经设置了种子值。修复了测试、训练和验证数据我已经建立了一个 CNN 模型。我想要一个稳定的答案...

tensorflow deep-learning conv-neural-network metrics

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InputLayer 应传递“batchInputShape”或“inputShape”

我使用 tfjs 保存了 CNN 模型。但是当我尝试在 js 中加载模型时出现以下错误 tfjs 未捕获（承诺中）错误：InputLayer 应该传递 `batchInputShape` 或 `

tensorflow conv-neural-network tensorflow.js

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cnn 模型的纪元大小

如果我有一个大约 200 个样本的数据集并且我正在应用 CNN，那么我的纪元大小应该是多少？我尝试了 50 的纪元大小，但结果非常差。但是当我设置 epoch = 5 时，它给出了

machine-learning conv-neural-network epoch

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Keras 卷积回归模型，预测始终相同的值

目标是计算图像中较大圆圈与较小圆圈的比例。所以我希望模型返回一个浮点数。数据集包括： 16K 图像，每张图像都有博士...

python machine-learning keras deep-learning conv-neural-network

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输入类型（double）和偏置类型（float）应该相同

我想训练一个 CNN 来重建图像，并从其他人那里获取了代码（虽然它对他们来说可能是旧版本的 python），但我不断收到此错误。 ...

python image-processing pytorch pycharm conv-neural-network

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用pytorch的forward函数表达Residual Block的正确方式是什么？

AFAIK 在 pytorch 中有两种表达 ResNet Block 的方法：复制开头的输入，修改过程中的输入，最后添加副本。保留开头的输入，创建新的

deep-learning pytorch neural-network conv-neural-network resnet

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如何将栅格地图转换为shapefile（栅格地图边界转换为矢量中心线shapefile）

我有一个 tiff 格式的栅格地图，我正在尝试将其转换为平滑的形状文件。但我猜由于铅笔绘制的线条，它的输出是奇怪的形状文件，您可以在屏幕上显示......

conv-neural-network gdal image-preprocessing ogr osgeo

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