conv-neural-network 相关问题

卷积神经网络（CNN，或ConvNet）是一类深入的前馈人工神经网络，已成功应用于分析视觉图像。[标签：深度学习]

Tensorflow 中的平衡准确度分数

我正在为高度不平衡的分类问题实现 CNN，我想在张量流中实现自定义指标以使用“选择最佳模型”回调。具体来说我想

tensorflow machine-learning neural-network conv-neural-network metrics

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基本 CNN 给出错误的输入类型和偏差类型

我正在尝试遵循使用 pytorch 制作 CNN 的指南（链接）。我没有使用 CIFAR-10 数据集，而是制作了自己的数据集。我认为这就是问题所在......

python machine-learning pytorch conv-neural-network

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SHAP DeepExplainer 错误：“元组”对象没有属性“as_list”“设备”

我使用 shap 来解释我的 cnn 模型，如下所示：解释器= shap.DeepExplainer（模型=模型，数据= X_train [0：10]） shap_values = 解释器.shap_values(X_test[0:10]) 当 shap 尝试获取输出时

python tensorflow deep-learning conv-neural-network shap

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训练uNet模型预测只有黑色

我正在训练用于分割的 uNet 模型。训练模型后，输出全为零，我不明白为什么。我看到建议我应该使用特定的损失函数，所以......

python python-3.x keras conv-neural-network training-data

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如何保存训练好的YOLOv8模型？

我已经在我的自定义数据集上成功训练了 YOLOv8 模型，并且运行良好。但是，我现在面临保存和加载训练模型的问题。为了保存模型，我使用了以下...

conv-neural-network yolov8

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如何可视化CNN架构？

我需要以某种方式可视化 CNN 模型（示例在评论中）。我刚刚了解了 LeNet 和 AlexNet 类型的服务，但我无法正确地做到这一点。能否请你帮忙？她...

python architecture conv-neural-network visualization structure

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在keras cnn中加载几张没有标签的图像

我有几个具有不同名称的 .jpeg 图像，我想将它们加载到 jupyter 笔记本中的 cnn 中以对它们进行分类。我发现的唯一方法是： test_image = image.load_img("name_of_p...

python-3.x tensorflow keras jupyter-notebook conv-neural-network

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用于多元时间序列的 Grad-CAM

我想使用 grad-CAM 在多个多元时间序列上为我的模型训练添加可解释性。这个想法是有这样的东西：我找到了几篇可以做到这一点的论文（

python deep-learning time-series conv-neural-network xai

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ValueError：层“conv_lstm1d”的输入 0 与该层不兼容：预期 ndim=4，发现 ndim=3。收到完整形状：（无、300、17）

我需要帮助来找出这段代码中缺少的内容。这是模型： def make_model(input_shape): input_layer = keras.layers.Input(input_shape) convLSTM1 = keras.layers.ConvLSTM1D(

python-3.x keras deep-learning conv-neural-network

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FastAI KeyError：“训练数据集中未包含标签‘755’”

我正在开发 FastAI 的一个相当简化的 Vision_learner 模型，它使用 resnet34 作为主干。它应该对蘑菇图像进行分类，并且所有数据加载部分都正确完成，除了 w...

python pytorch conv-neural-network fast-ai

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从卫星图像中检测农作物边界

我想从卫星图像中检测作物区域。如果我们复制任何包含农田的谷歌地图图像，您可以轻松看到划分，但使用 OpenCV 对我来说并不那么容易。首先，我

python opencv conv-neural-network

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名称错误：名称“torchvision”未定义

我对编码还比较陌生。我正在尝试将 pytorch 用于 cnn 。我已经安装了所有库，版本已在 google colab 中更新，但仍然存在 torchvision 未定义的问题...

pytorch conv-neural-network

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无法用自己的图纸测试我的Tensorflow卷积模型

我是张量流的初学者，我用张量流（子分类）制作了一个卷积模型来对 10 个不同的绘图进行分类。为此，我使用了图像大小为 (1, 28, 28, 1) 的快速绘制数据集。To

tensorflow conv-neural-network image-resizing

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堆叠 MNIST 和 Fashion_MNIST 的困难

我知道这对你们来说很基础而且太简单了，但我是一个初学者，需要你们的帮助。我正在努力用 CNN 制作二元分类器。我的最终目标是检查准确率超过 0.99 我都导入...

python tensorflow keras conv-neural-network mnist

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需要采取什么措施来对抗过度拟合？

我正在 Chestxray 数据集上训练 ResNet50。我的训练数据约为 15000 个样本，1500 个用于验证，3000 个用于测试。这是多标签分类问题，我有 13 个标签，我有......

python machine-learning deep-learning neural-network conv-neural-network

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关于使用1x1卷积的技巧

阅读了以下关于使用 1x1 卷积的说明，它可以帮助连接不同维度的输入和输出：例如，将激活维度 (HxW) 减少一个因子...

deep-learning computer-vision pytorch conv-neural-network

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如何提高CNN模型字符识别的准确率？（EMNIST 数据）

这是我的第一个 CNN 模型，旨在识别英语字母，并在 EMNIST 数据集上进行训练。有人可以向我解释如何实现数据增强和正则化吗？或者

deep-learning conv-neural-network

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关于使用1*1卷积的技巧

阅读了以下关于使用1*1卷积的说明，它可以帮助连接不同维度的输入和输出：例如，将激活维度 (HxW) 减少一个因子...

deep-learning computer-vision pytorch conv-neural-network

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如何将填充仅应用于 PyTorch Conv1d 层中的一侧？

我正在使用 PyTorch 的 CNN API 来制作一维卷积层。例如，请考虑以下情况： CNN = nn.Conv1d( in_channels=1, 输出通道=1，内核大小=10，填充=？）忽略垫...

pytorch time-series conv-neural-network padding

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CNN 分类器只猜测一件事 - PyTorch

我试图让一个模型预测 75x75 图像的种族，但是当我训练模型时，准确度始终保持在 53.2%。我不明白为什么，直到我真正...

python pytorch conv-neural-network classification

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