卷积神经网络（CNN，或ConvNet）是一类深入的前馈人工神经网络，已成功应用于分析视觉图像。[标签：深度学习]
运行时错误：仅支持批量空间目标（3D 张量），但获得维度目标：4
我很难理解图像分割。我已经实现了用于图像分割的 Unet 模型。我正在使用 PASCAL VOC 数据集，并且正在尝试训练我的模型。然而，我被困住了......
我正在使用 Keras (VGG16) 微调卷积网络模型，并且正在使用它。 要冻结除最后 3 层之外的所有图层，我将解冻所有图层，然后再次冻结所有图层，除了...
下面是我使用 ResNet50 的 CNN 代码，我过去曾使用过它，但是，我最近更改了模型输入的结构，似乎出现了以下错误。我也打印了...
我刚刚开始学习 Tensorflow 是为了好玩，在简单的目标检测任务中训练 CNN 遇到了很大的困难。特别是，我正在尝试训练一个网络来播放“Where...
我有一个用 Python 3.10 实现的卷积神经网络 (CNN)，我想将其集成到现有的 C# 项目中。我使用的Windows版本是10 64位，C#框架版本...
基于 Tensorflow CNN 的时尚识别模型虽然所谓的准确率接近 95%，但屡次不准确
我正在尝试自动化一项服务，该服务获取客户的照片并返回他身上的衣服，例如一件外套。 我尝试编写一个基于张量流的专用模块，该模块将提供
数据增强无疑是一种很好的正则化方法，它提高了我在未见过的测试集上的准确性。但是我不明白为什么会降低网络的收敛速度？我知道
我的张量流模型的参数为 230MB，使用 300MB 的数据集，但在一个 epoch 后崩溃了。它针对二元分类问题训练 CNN。 系统具有 16GB RAM 和 RTX 4070Ti 船尾...
我计划使用 YOLO 来完成 CNN 监督回归任务。给定一张图像，预测该图像将被查看的次数。我倾向于使用 YOLO，因为它是一个物体检测器。高度...
我尝试创建混合 CNN 和 LSTM 模型。我遇到了与架构形状相关的问题。这导致epoch无法跑完数据200次。 我的数据大小是（96,2） 错误： 纪元...
我想自动计算任何Pytorch卷积层的输出维度。 当创建更大的 CNN 时，最后一个卷积的输出的计算。图层变得非常乏味。 难道是……
我正在尝试使用 Yolov8n.pt 检测对象。我已经使用 RoboFlow 分配了课程。该模型预测的类别非常相反。为什么？如果有请给出解决方案。谢谢。 我尝试改进...
我有一堆专利的扫描图像，我需要以某种方式将其转换为某种可编辑的形式（最好是 docx）。以下是一页的示例： 我使用 tesseract 成功提取了文本...
我使用 CNN 进行鸟类分类，如下所示。然而，它在训练集上表现很好（50%），在验证集上表现非常糟糕（<1%). Here is the data: train_images.shape (4829, 100, 1...
Monte Carlo (MC) 在 Keras 中使用 R 退出
如何按照 YARIN GAL 的建议在卷积神经网络中使用 Keras 实现蒙特卡罗 dropout 来估计预测不确定性？我正在使用 R.R-Code 在这里 我正在将模型拟合...
我正在使用这个 CNN 来检测脑电图扫描中的信息。它获得准确性的速度非常缓慢，我想知道我是否遗漏了任何层中的任何内容或做错了什么 类网络（M...
下面我附上了4张有错误的图片作为图片。 一般来说，我正在训练我的神经网络（具有 2、3、1 架构），该网络由输入层中的两个输入神经元、...
我有一个 Tensorflow CNN 模型，它接受图像（固定大小）作为输入，输出是 5 个数字（模型的最后一层是具有 5 个神经元的密集层，线性激活）。所以说...
我目前正在用 Java 编写自己的卷积神经网络。首先，我实现了完全连接的层，它工作得非常好（它与 MNIST 数据集一起工作正常）。 现在我有...
我目前正在使用 Keras 构建图像分类模型。我面临的挑战与数据集中图像的可变大小有关。我的目标是建立一个模型......