卷积神经网络（CNN，或ConvNet）是一类深入的前馈人工神经网络，已成功应用于分析视觉图像。[标签：深度学习]
ValueError：层“conv_lstm1d”的输入 0 与该层不兼容：预期 ndim=4，发现 ndim=3。收到完整形状：（无、300、17）
我需要帮助来找出这段代码中缺少的内容。 这是模型： def make_model(input_shape): input_layer = keras.layers.Input(input_shape) convLSTM1 = keras.layers.ConvLSTM1D(
FastAI KeyError：“训练数据集中未包含标签‘755’”
我正在开发 FastAI 的一个相当简化的 Vision_learner 模型，它使用 resnet34 作为主干。它应该对蘑菇图像进行分类，并且所有数据加载部分都正确完成，除了 w...
我想从卫星图像中检测作物区域。 如果我们复制任何包含农田的谷歌地图图像，您可以轻松看到划分，但使用 OpenCV 对我来说并不那么容易。 首先，我
我对编码还比较陌生。我正在尝试将 pytorch 用于 cnn 。我已经安装了所有库，版本已在 google colab 中更新，但仍然存在 torchvision 未定义的问题...
我是张量流的初学者，我用张量流（子分类）制作了一个卷积模型来对 10 个不同的绘图进行分类。为此，我使用了图像大小为 (1, 28, 28, 1) 的快速绘制数据集。To
我知道这对你们来说很基础而且太简单了，但我是一个初学者，需要你们的帮助。 我正在努力用 CNN 制作二元分类器。 我的最终目标是检查准确率超过 0.99 我都导入...
我正在 Chestxray 数据集上训练 ResNet50。我的训练数据约为 15000 个样本，1500 个用于验证，3000 个用于测试。这是多标签分类问题，我有 13 个标签，我有......
阅读了以下关于使用 1x1 卷积的说明，它可以帮助连接不同维度的输入和输出： 例如，将激活维度 (HxW) 减少一个因子...
如何提高CNN模型字符识别的准确率？ （EMNIST 数据）
这是我的第一个 CNN 模型，旨在识别英语字母，并在 EMNIST 数据集上进行训练。 有人可以向我解释如何实现数据增强和正则化吗？或者
阅读了以下关于使用1*1卷积的说明，它可以帮助连接不同维度的输入和输出： 例如，将激活维度 (HxW) 减少一个因子...
如何将填充仅应用于 PyTorch Conv1d 层中的一侧？
我正在使用 PyTorch 的 CNN API 来制作一维卷积层。例如，请考虑以下情况： CNN = nn.Conv1d( in_channels=1, 输出通道=1， 内核大小=10， 填充=？ ） 忽略垫...
我试图让一个模型预测 75x75 图像的种族，但是当我训练模型时，准确度始终保持在 53.2%。我不明白为什么，直到我真正...
网络配置： protected int[] cnnStrides = {1, 2};// 每个 CNN 层的步幅 受保护的 int[] cnnNeurons = {72, 36}; //cnn各层的神经元数量 protected int[] rnnNeurons={64,32};//rnn各层的神经元数量 整数[]
我试图了解卷积神经网络中的维度如何表现。下图中，输入是具有 1 个通道的 28×28 矩阵。然后有 32 个 5×5 过滤器（步幅为 2...
为什么 Mel-filterbank 能量在使用 CNN 进行语音命令识别方面优于 MFCC？
上个月，一位名叫@jojek的用户在评论中告诉我以下建议： 我敢打赌，如果有足够的数据，CNN 在梅尔能量上的表现将优于 MFCC。你应该试试。更有意义的是...
我对这个平台还很陌生，所以如果我的问题很愚蠢，请友善。目前我正在尝试使用 SNPE 来集成深度学习模型来检测人体姿势。该模式的架构...
这个问题最近突然出现在我的脑海里。我向 GPT 和其他几个模型询问了卷积网络中偏差项的重要性。他们所有人的反应都不同，而且非常
我的型号： ResNet 类（nn.Module）： def __init__(自身): 超级().__init__() self.network = torchvision.models.resnet18() num_ftrs = self.network.fc.in_features 自我。
scores = model.evaluate(test_ds) 多次运行时总是给出不同的结果
当我运行这个单元时，它给了我不同的准确性。 为什么？ 我将如何解决它？ 我已经设置了种子值。 修复了测试、训练和验证数据 我已经建立了一个 CNN 模型。我想要一个稳定的答案...
InputLayer 应传递“batchInputShape”或“inputShape”
我使用 tfjs 保存了 CNN 模型。但是当我尝试在 js 中加载模型时出现以下错误 tfjs 未捕获（承诺中）错误：InputLayer 应该传递 `batchInputShape` 或 `