卷积神经网络(CNN,或ConvNet)是一类深入的前馈人工神经网络,已成功应用于分析视觉图像。[标签:深度学习]
如何实现 Grad-CAM 在 TensorFlow ResNet152V2 上查看激活图/热图以进行图像分类
你好,我正在使用 ResNet152V2 做一个关于 TensorFlow 图像分类的小项目。 我编写了一个 Train-Predict.py 脚本,它能够训练训练有素的_weights.hdf5 文件以成功预测 imag...
我正在研究文档布局分析,并一直在探索 CNN 和基于 Transformer 的网络来完成这项任务。通常,图像作为 3 通道 RGB 输入传递到这些网络。然而,我的
我想更好地了解 ConvLSTM2D Keras 层。 它是否对 2D 输入(图像)执行 2D 卷积,然后平均/展平其输出并将其输入 LSTM 模块? 布...
我希望使用 CLIP 获得多模态(图像和文本)数据行的单个嵌入。 假设我有以下模型: 从 PIL 导入图像 进口火炬 从变压器导入 CLIPProces...
我正在使用张量流创建深度 CNN。我已经创建了架构,现在正在进行培训。当我开始训练模型时,我使用以下命令: sess.run(tf.
Tensorflow TimeDistributed 包裹模型加载/保存
按照此处的 Tensorflow 教程, 一旦训练了以下模型: 张量流版本:2.17.0 输入形状:(无、16、224、224、3) 这是 (BATCH_SIZE, SEQUENCE, 224, 224,3) 网...
我正在创建一个 CNN 模型来检测情绪(我对创建神经网络非常陌生)。我使用的数据集具有以下结构: 数据集名称 -> 火车 -> 0 1 2 3 4 5 6 7 其中每个...
如何使用val.py在YOLOv5的自定义测试数据集上计算mAP?
我正在尝试使用以下方法计算我的测试数据集上的 mAP: !python val.py --任务测试 我正在使用自定义 data.yaml 文件。但我不知道如何指向该 data.yaml。当我使用
在 pytorch 上使用 MC Dropout 测量不确定性
我正在尝试在 Pytorch 上使用 Mc Dropout 实现贝叶斯 CNN, 主要思想是,通过在测试时应用 dropout 并运行多次前向传递,您可以从各种
Keras 中的 GRAD-CAM:ValueError:层顺序从未被调用,因此没有定义的输出
我想将 Keras 的 Grad-CAM 与我自己的 CNN 模型结合使用。我遵循了这个 https://keras.io/examples/vision/grad_cam/ ,其中函数 make_gradcam_heatmap 也来自其中。我是 CNN 新手,所以我可能...
我目前正在使用 Keras 制作预测模型。它接受两个时间序列并输出 0 到 1 之间的数字。目前,我的准确度非常低,因为该模型仅被视为“
我有一个卷积网络(CNN),如下所示。我想为每个层激活层添加可视化,如 CNN 的多个层正在执行所需的任务。 ...
VGG16 和 VGG19 在训练期间没有进行任何学习,尽管 AlexNet 表现良好?
我正在复制 ML 项目研究论文的结果。该论文是关于使用 CNN 进行手掌静脉识别的。它在不同的手掌静脉数据集上训练 3 个 CNN,其中之一是 FYODB Da...
所以我正在实现 GAN 的生成器,我需要如下所示的架构: 问题是当我尝试在 BatchNorm 和 ReLU 之后重塑线性层的输出时(如图所示,密集为...
如何使用 SHAP 解释器来解释具有多模态输入(图像和表格数据)的深度学习模型?
我正在尝试在经过图像和表格数据训练的深度学习模型上运行 SHAP 解释器。 导入形状 model_obj = load_model(模型路径) # 初始化每种模态的 SHAP 掩码 图片_...
我有一个手写单词的数据集 - “TRUE”、“FALSE”和“NONE”。我希望我的模型能够识别这些单词并将它们放入正确的类中。我创建了一个简单的 CNN...
我想设计一个卷积神经网络,占用GPU资源不超过Alexnet。我想用 FLOPs 来衡量它,但我不知道如何计算它。有没有什么工具可以做到?
我正在尝试将形状为 (None, 11, 1, 1) 的张量与另一个形状为 (None,1,1,1) 的张量连接起来。阅读 keras.layers.Concatenate() 文档我明白形状应该是相同的
KeyError:构建自定义 yolov8 模型时 attempts_load_one_weight() 中的“模型”
我使用 YOLOv8 构建了一个自定义模型(不是在自定义数据集上进行训练,而是自定义模型本身以包含不同的损失函数),但它一直给我以下错误...
我需要可视化 CNN 模型。例子在评论里。 我尝试使用draw_convet(https://github.com/gwding/draw_convnet),但它不断抛出错误列表。你能请他...