卷积神经网络（CNN，或ConvNet）是一类深入的前馈人工神经网络，已成功应用于分析视觉图像。[标签：深度学习]
我的张量流模型的参数为 230MB，使用 300MB 的数据集，但在一个 epoch 后崩溃了。它针对二元分类问题训练 CNN。 系统具有 16GB RAM 和 RTX 4070Ti 船尾...
我计划使用 YOLO 来完成 CNN 监督回归任务。给定一张图像，预测该图像将被查看的次数。我倾向于使用 YOLO，因为它是一个物体检测器。高度...
我尝试创建混合 CNN 和 LSTM 模型。我遇到了与架构形状相关的问题。这导致epoch无法跑完数据200次。 我的数据大小是（96,2） 错误： 纪元...
我想自动计算任何Pytorch卷积层的输出维度。 当创建更大的 CNN 时，最后一个卷积的输出的计算。图层变得非常乏味。 难道是……
我正在尝试使用 Yolov8n.pt 检测对象。我已经使用 RoboFlow 分配了课程。该模型预测的类别非常相反。为什么？如果有请给出解决方案。谢谢。 我尝试改进...
我有一堆专利的扫描图像，我需要以某种方式将其转换为某种可编辑的形式（最好是 docx）。以下是一页的示例： 我使用 tesseract 成功提取了文本...
我使用 CNN 进行鸟类分类，如下所示。然而，它在训练集上表现很好（50%），在验证集上表现非常糟糕（<1%). Here is the data: train_images.shape (4829, 100, 1...
Monte Carlo (MC) 在 Keras 中使用 R 退出
如何按照 YARIN GAL 的建议在卷积神经网络中使用 Keras 实现蒙特卡罗 dropout 来估计预测不确定性？我正在使用 R.R-Code 在这里 我正在将模型拟合...
我正在使用这个 CNN 来检测脑电图扫描中的信息。它获得准确性的速度非常缓慢，我想知道我是否遗漏了任何层中的任何内容或做错了什么 类网络（M...
下面我附上了4张有错误的图片作为图片。 一般来说，我正在训练我的神经网络（具有 2、3、1 架构），该网络由输入层中的两个输入神经元、...
我有一个 Tensorflow CNN 模型，它接受图像（固定大小）作为输入，输出是 5 个数字（模型的最后一层是具有 5 个神经元的密集层，线性激活）。所以说...
我目前正在用 Java 编写自己的卷积神经网络。首先，我实现了完全连接的层，它工作得非常好（它与 MNIST 数据集一起工作正常）。 现在我有...
我目前正在使用 Keras 构建图像分类模型。我面临的挑战与数据集中图像的可变大小有关。我的目标是建立一个模型......
LeNet5 和自组织映射 - RuntimeError：尝试再次向后浏览图表 - PyTorch
我进行了 LeNet-5 CNN 训练，并使用在 MNIST 数据上训练的自组织图进行训练。训练代码（为了简洁起见）是： # SOM（扁平）权重- # m = 40, n = 40, n = 84 (LeNet 的输出形状/dim)
model.evaluate 和metrics.accuracy_score 之间的区别
我正在尝试使用两种不同的方法来评估 CNN 模型： 1. 模型.评估（测试数据） 在这种情况下，我得到 79% 的准确度分数：[1.2163524627685547, 0.7924528121948242] 2. 我想得到...
检查点 = ModelCheckpoint( './base.model', 监视器='val_accuracy', 详细=1， save_best_only=真， 模式='最大', save_weights_only=假, 保存频率=1 ） 早停 =
nn.Conv2d pytorch中out_channel的含义
我正在研究卷积神经网络并创建一个模块。 使用 nn.conv2d 时，我无法弄清楚如何指定我的 out_channels。 我理解是过滤器的数量...
'我是window10用户，我在jupyter笔记本中运行tensorflow，感知器工作正常，但cnn内核崩溃。我也尝试增加缓冲区大小，但内核不断崩溃。 我做了一个模型
我尝试从本地文件离线加载 VGG19 检查点，而不是常规的 pytorch 方法（在线下载），但遇到了问题。 所以基本上我正在这样做： https://pytorch.org/
ValueError：层equential_40的输入0与该层不兼容：预期min_ndim = 3，发现ndim = 2。收到完整形状：（无，58）
我正在研究有关学生在课程中表现的数据集，我想根据学生上一年的成绩来预测学生的水平（低、中、高）。我正在使用 CNN 来实现此目的，但是...