classification 相关问题

在机器学习和统计中，分类是基于包含其类别成员（标签）已知的观察的训练数据集来识别新观察所属的一组类别中的哪一个的问题。

来自 Quickshift 分割的 Skimage 区域邻接图 (RAG)

我正在尝试使用 Skimage 包中的工具分割图像后创建区域邻接图。使用文档中的示例，我可以使用 SLIC 和 cr 来分割图像...

python python-2.7 classification image-segmentation scikit-image
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如何检查模型对于随机森林是否过度拟合？

我已经为数据集实现了随机森林，并且平衡了数据，我使用了 80-10-10、70-15-15、60-20-20 和 80-20 方法。我还使用了特征重要性并使用了 10 个 imp 特征...

machine-learning classification random-forest supervised-learning
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分类器weka的组合

我基于 107 个实例、11 个特征和每个阶段两个类构建了三个分类器。 Weka用作机器学习工具。 第一个分类器预测类别 0 和类别 1-2-3。 （全部 107 个实例...

machine-learning classification weka
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weka 对旋转森林方法中的分类属性做了什么？

我有一个具有数字和分类属性的数据集。我正在 weka 中通过旋转森林进行分类。我知道旋转森林仅适用于数值属性，因为它计算...

machine-learning classification weka
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如何在weka中表示用于分类的文本？

weka中如何表示文本分类的属性或类？ 我可以使用什么属性进行分类，词频还是仅词？ ARFF 格式的可能结构是什么？ ...

java machine-learning classification weka
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使用weka进行文本分类

我正在使用 Weka 库在 java 中构建一个文本分类器。 首先我删除停用词，然后我使用词干分析器（例如将汽车转换为汽车）。 现在我有 6 个预定义类别。我训练分类...

machine-learning classification weka document-classification
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如何在分类任务中可视化热图？

我现在正在使用类似 ViT 的模型执行分类任务。我正在尝试创建这样的热图。 我查了一下网站并发现了这个，但没有给出解决方案。所以我正在努力...

python deep-learning pytorch classification transformer-model
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负类的 precision_recall_curve 导致精确度和召回率呈正相关

我有一个逻辑回归模型来预测二进制输出（0 或 1）。我想了解0级的P/R，并生成相应的曲线。我使用这段代码： clf = 线性模型。

scikit-learn classification logistic-regression precision-recall
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使用图神经网络进行分类

我正在使用 GNN 进行欺诈检测项目。我的图表以银行代码（SWIFT BIC 代码）作为节点，边代表交易。 以下是我的张量的形状： 节点特性T...

machine-learning classification adjacency-matrix graph-neural-network gnn
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交叉验证Python Sklearn

我想在实际测试集上使用 SVM 分类器之前对其进行交叉验证。我想问的是我是在原始数据集上还是在训练集上进行交叉验证，我......

python scikit-learn classification svm cross-validation
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使用 SSD 和 mobilenetv2 进行对象检测时“目标”和“输出形状”不匹配

我尝试使用 ssd 和 mobilenetv2 训练自定义对象检测模型，尽管 ssd_loss 函数似乎与模型的输出形状不匹配。我该如何解决它？ 模型准备 导入张量...

tensorflow machine-learning classification object-detection mobilenet
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分析客户支持票以了解产品差距/功能

我希望分析客户支持票以了解产品差距/功能，或者我可以在产品中进行哪些增强来解决客户痛点/问题。 但就像你了解客户一样

machine-learning nlp classification product
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在 Keras 中为 TF 数据集中的 one-hot 编码标签指定类或样本权重

我正在尝试在不平衡的训练集上训练图像分类器。为了解决类别不平衡的问题，我想对类别或单个样本进行加权。给班级加权

machine-learning keras classification imbalanced-data tf.data.dataset
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从 R 中的切割树状图中提取标签成员资格/分类（即：树状图的 cutree 函数）

我正在尝试从我在一定高度切割的 R 树形图中提取分类。在 hclustobject 上使用 cutree 很容易做到这一点，但我不知道如何在树状图上做到这一点

r classification cluster-analysis dendrogram dendextend
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如何处理不平衡样本数据的二分类问题？

我尝试将样本数据的某个属性分为两类。然而，由于...中的属性对应的正反例数量严重不平衡。

python deep-learning classification
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sklearn.model_selection.GridSearchCV 和 scikeras.wrappers.KerasClassifier 之间的问题

我的sklearn版本是1.4.2，我的版本是0.13.0，当我想在分类中使用gridsreach时，我得到了这个错误： ValueError：估计器 KerasClassifier 的参数激活无效。 这个问题可以

keras classification scikeras
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NotFittedError：此 DecisionTreeClassifier 实例尚未安装

我正在尝试运行基于决策树的模型。我尝试了以下方法： X = df[['数量']] y = df[['标签']] params = {'max_depth':[2,3,4], 'min_samples_split':[2,3,5,10]} clf_dt = DecisionTreeClassifie...

python machine-learning scikit-learn classification decision-tree
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在 Python 上的 R 中执行分类，其中每个数据帧都有标签

我的问题是，我没有让数据框中的每一行对应于一个标签，而是有多个数据框，每个数据框具有相同的列和行数，但每个数据框都标记为 l1,...

python r dataframe classification
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weka 中的数据集不平衡？不起作用

我有 239 个阳性数据集和 32 个阴性数据集，因为它是与癌症相关的数据，我们只有很少的阴性数据集。现在，在应用分类时，请确保不平衡的数据集...

machine-learning classification weka
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无法从命令行使用Weka进行分类

我正在使用weka 3.6.13并尝试使用模型对数据进行分类： java -cp weka-stable-3.6.13.jar weka.classifiers.Evaluation weka.classifiers.trees.RandomForest -l Parking.model -t

machine-learning classification weka
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