classification 相关问题

在机器学习和统计中，分类是基于包含其类别成员（标签）已知的观察的训练数据集来识别新观察所属的一组类别中的哪一个的问题。

实时肌电分类表现不佳

我使用 Arduino Zero 记录了 3 个通道的 EMG 数据，并通过 python 将数据存储在单独的 csv 文件中。我为每个手势获取了 5 个文件，每个文件包含 6 秒休息/执行 6 次手势 6

classification real-time-data mlp

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单标签图像分类

我正在尝试构建单个标签图像分类来检测损坏/正常笔记本电脑。我有大约 500 张图像的数据集。我尝试过使用 ResNet50 CNN，但效果不佳。我...

image conv-neural-network classification ml

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Scikit train_test_split 按索引

我有一个按日期索引的熊猫数据框。我们假设从 1 月 1 日到 1 月 30 日。我想将此数据集拆分为 X_train、X_test、y_train、y_test 但我不想混合日期，所以我想要 t...

python pandas scikit-learn classification

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sklearn 具有不平衡类别的逻辑回归

我正在用Python中的sklearn逻辑回归解决分类问题。我的问题是一个普遍/通用的问题。我有一个包含两个类/结果（正/负或 1/0）的数据集，但是...

python scikit-learn classification

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如何对多个特征应用多个估计器来选择具有最高 f1 分数的组合？

我想对多个特征使用多个估计器算法运行递归特征消除，并在测试数据上保留最高的 f1 分数组合。而不是审查...

python machine-learning scikit-learn classification rfe

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机器学习中如何处理重叠数据

我正在创建一个机器学习模型来确定用户是否是机器人，我使用seaborn绘制了pairplot并意识到大部分数据是重叠的。下面是我写的代码

python machine-learning classification random-forest

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yellowbrick 实现错误 - AttributeError：“LogisticRegression”对象没有属性“fig”

我是 Yellowbrick 的新用户。在 Yellowbrick ClassificationReport 中实现 sklearn LogisticRegression API 时，我发现了一些不寻常的错误。我已经按照

python scikit-learn classification yellowbrick

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从列数据中对表标题进行分类

我有一大组包含数字和文本数据的 CSV；这是一个示例：公司编号公司名称组号货币数量 ... 8494494 艾克美公司 F942G 欧元 1.56 美元 ... 9283422A 沃尔玛 XXH3F3 澳元 5.64 美元 ....

machine-learning deep-learning classification prediction word-embedding

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Matlab 交叉验证和 K-NN

我正在尝试在 Matlab 中构建一个具有交叉验证的 knn 分类器。由于我的 MATLAB 版本不同，我使用了 knnclassify() 来构建分类器 (classKNN = knnclassify (sample_test,

matlab machine-learning classification cross-validation knn

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在Matlab中为KNN选择k

我正在使用 Matlab 的 k 最近邻分类器 (knnclassify) 来训练和测试二元属性。如果未提供 k 的默认值参数，则为 1，并且可以选择 k 的其他值。 ...

matlab classification knn

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如何找到 k-NN 的最佳 k 值？

我有 4 个不同的数据集，每个数据集包含属于两个类之一的二维样本：1 或 2。每个样本的类标签（1 或 2）位于最后一列...

machine-learning scikit-learn classification knn

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如何在FastAPI中处理来自多个客户端的文件而不将文件保存到磁盘

我正在使用 FastAPI 创建一个 API，用于从移动应用程序接收小音频文件。在此 API 中，我对信号进行处理，并且能够在对声音进行分类后返回响应。该...

python file-upload classification fastapi

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使用mbgit从多项逻辑回归中获取分类表

有谁知道我如何使用 mclogit 中的 mblogit 函数从多项逻辑回归模型创建分类表。我找不到任何在线考试...

r model regression classification

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在 Tensorflow/Keras CNN 图像分类中，预测不如训练/测试准确，为什么？

我正在尝试建立 Tensorflow/Keras CNN 图像分类模型。我使用大约 21k 训练图像、6k 测试图像，并对这些相同的 6k 测试图像进行预测。创建...

tensorflow machine-learning keras conv-neural-network classification

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异构数据分类器

我有一个由5个温度值组成的1000个样本的l2维数据集， 5 个价格值，一个整数值代表人类专家的判断（未定=0，好=1，坏=2，危险=...

machine-learning neural-network artificial-intelligence classification

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LSTM 中的分类返回相同的分类值

我有10000个数据，每个数据都有0和1的标签。我想使用LSTM进行分类，因为这是时间序列数据。输入调暗 = 1 隐藏暗度 = 32 层数 = 2 输出调暗 = 1 # 这里...

python machine-learning pytorch classification lstm

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keras 中使用 CNN-LSTM 模型进行序列到序列分类

我正在处理 1000 个样本。每个样本都与一个人相关联，该人在 168 个不同的时间步长上测量了 70 种不同的生命体征和健康特征。然后，对于每个时间步骤，我应该

keras classification lstm conv-neural-network

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使用 LSTM 构建二元分类模型

我有一个csv格式的数据集，有49列，其中一些是字符串，一些是整数。我添加了一个新列用作名为“输入”的标签，适当的标签为 0...

python machine-learning classification lstm text-classification

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多类 SVM 中的类几乎所有数据点都作为支持向量（scikit-learn）正常吗？

我使用 scikit-learn 的 SVC 对鸢尾花数据集进行多类分类，一类几乎将所有数据点作为支持向量。这是预期的吗？还是我的

python machine-learning scikit-learn classification svm

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将深度特征提供给机器学习分类器（随机森林）

我想将我的 CNN 深度特征提供给传统分类器，即随机森林。我不想使用 MLP（多层感知器）来对我的问题进行分类，但需要其他分类器。我有我的数据...

python machine-learning keras deep-learning classification

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