classification 相关问题

在机器学习和统计中,分类是基于包含其类别成员(标签)已知的观察的训练数据集来识别新观察所属的一组类别中的哪一个的问题。

逻辑回归实现 - 损失不收敛且模型结果不佳

我正在尝试实现逻辑回归模型,二元分类器。 我必须使用随机梯度下降和二元交叉熵梯度的封闭形式。 尝试训练后

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重现一个很酷的图表 - 更好地理解多项式逻辑回归中的参考类

我正在尝试重现《经济学人》的出色数据可视化 https://www.economist.com/interactive/uk-general-election/build-a-voter 他们使用了多项逻辑回归,...

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PyTorch DataLoader 和 Matplotlib 的 Imshow 之间的图像分类任务问题

我目前正在研究涉及图像数据的二元分类任务。首先,我必须检查我的数据集。但是,我遇到了 DataLoader 的问题。 在

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n_estimators 总能提高随机森林的性能?

我因 n_estimators 的最低值而获得最高分。据我了解,更多的树应该总是会提高性能。谁能解释一下这里发生了什么? 输入: # 是...

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所有模型在使用 tidymodels 和 XGBoost 的二元分类机器学习任务中都失败了

我正在尝试使用 tidymodels 拟合 XGBoost 模型,但不断收到以下错误: → 一个 |错误:`terms` 必须是 ,而不是双向量。 某些计算机出现问题...

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Tensorflow:不兼容的形状:[1,896] 与 [1,32] [[{{node LogicalAnd_3}}]] [Op:__inference_one_step_on_iterator_6201]

我正在尝试使用 keras 构建分类模型,但出现以下错误: 不兼容的形状:[1,896] 与 [1,32] [[{{node LogicalAnd_3}}]] [操作:__inference_one_step_on_iterator_6201]...

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ValueError:无法将字符串转换为浮点数:'Curtis RIngraham Directge'

我正在进行数据分割和交叉验证。 对于数据分割,我需要仅提取测试数据集,并保留其余数据以进行交叉验证。我越来越...

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持久化模型如何提高准确性?

将 pandas 导入为 pd 从 sklearn.tree 导入 DecisionTreeClassifier 从 sklearn.model_selection 导入 train_test_split 从 sklearn.metrics 导入 precision_score, f1_score Whitewine_data = pd.re...

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如何处理WEKA中的整数属性,即卧室数量(不能是浮点值)

使用 WEKA 对 arff 文件格式的数据集进行分类问题。 我想在我的数据集上使用 SMOTE,因为我有类别不平衡;然而,每当我这样做时,它都会产生“不可能”

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无法使用自定义正则化类加载经过训练的 keras 模型

我正在按照 Keras 中的教程使用自己的数据集训练 PointNet3D 对象分类模型:https://keras.io/examples/vision/pointnet/#point-cloud-classification-with-pointnet...

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在 keras 中使用 CNN 和 LSTM 时是否必须使用池化层?

我正在使用 CNN+LSTM 来解决一些二元分类问题。我的代码如下。 def create_network(): 模型=顺序() model.add(Conv1D(200, kernel_size=2, 激活 = 'relu', 输入...

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可视化分类算法

我正在研究分类问题,并且正在使用决策树模型。我想可视化决策树,以了解导致“是”标签的主要规则。有人可以恢复吗...

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LIME ML 解释器模式隔离森林的分类或回归(异常检测)

我正在尝试在包含 1000 多个文档的数据集中查找异常情况。我使用 LIME ML Interpreter 来解释模型(隔离森林)预测。在一个参数“模式”下我...

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如果遇到预测未来成功与否的问题,从哪里开始

我们有一个基于Web的产品,允许用户对商品的未来价值(或需求)进行预测,历史数据包含大约10万个例子,每个例子有大约...

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PyTorch 在自动编码器上正确实现分类

我接到的任务是在 pytorch 中创建一个 lstm 自动编码器来重建 mnist 图像。 接下来,作业要求修改网络以允许对重建的网络进行分类

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Pyorch-在自动编码器上正确实现分类

我接到的任务是在 pytorch 中创建一个 lstm 自动编码器来重建 mnist 图像。 接下来,作业要求修改网络以允许对重建的网络进行分类

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LSTM 分类[已关闭]

我正在开发一个系统,可以对存储系统中块设备上的负载进行分类。我将在已经收集的序列上训练模型,并通过推理,数据将...

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LogisticRegression惩罚集l1或l2等于使用Lasso或Ridge?

从sklearn.linear_model导入LogisticRegression 我想知道使用 LogisticRegression(penalty='l1') 是否等于使用 Lasso()? 或 LogisticRegression(penalty='l2') 等于使用 Ridge()? 我知道我...

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使用不同训练数据样本的分类器之间进行投票

我有一个包含 25 个特征、36000 个样本和 11 个标签的数据集。在 python 中,我想使用该数据集的不同样本训练一些分类器(具有相同类型或不同类型)。换句话说,火车...

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螺旋数据分类

我有一个可分离的2类螺旋数据,即蓝色和红色,从原点螺旋出。我知道 KNN 和 SVM 适合分类目的,但我想知道我能否实现不错的分类

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