classification 相关问题

在机器学习和统计中，分类是基于包含其类别成员（标签）已知的观察的训练数据集来识别新观察所属的一组类别中的哪一个的问题。

如何使用预先计算的距离矩阵来使用 KNeighborsClassifier？

我需要使用 scikit-learn 中的 KNeighborsClassifier 类对数据集进行分类。在文档中它说你可以使用预先计算的距离矩阵，但我已经尝试过了，它给出了 m...

python scikit-learn classification knn

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如何提高二维形状识别模型的性能？

所以这是一个2D形状识别问题。搜索以下形状类别进行分类：圆形、半圆形、四分之一圆、三角形、正方形、长方形、梯形、五边形、六边形、

python tensorflow keras classification shapes

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bert 模型显示 TypeError：Layer input_spec 必须是 InputSpec 的实例。得到：InputSpec(shape=(None, 55, 768), ndim=3)

我正在尝试使用bert预训练模型进行意图分类。这是我在 jupyter notebok 中的代码。数据准备类：文本列=“文本” label_column =“意图...

python keras android-intent classification bert-language-model

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如何在没有额外列的情况下实现 scikit-learn 混淆矩阵？

我有一个可以进行二元分类的分类器。对于训练，我使用我信任的数据。为了进行测试，我使用了我信任的数据以及一些不太好的数据（真实世界数据）。我如何获得会议...

python matplotlib scikit-learn classification confusion-matrix

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具有 huber 损失的 python svm 函数

我需要一个带有huber损失函数的python svm分类器。但它的默认损失函数是铰链损失。你知道如何将损失函数分配给 python svm 吗？ svc = svm.SVC(kernel='线性', C=1,

python classification svm loss

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机器学习模型的扩展

我对机器学习模型中的缩放概念有点困惑。在分类中，如果变量具有不同的尺度，我通常对自变量进行缩放并且......

python machine-learning regression classification

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反转神经网络的目标

我正在研究神经网络，或更具体地说，目前正在研究图像分类。当我阅读时，我想知道以下内容是否已经完成/可行。如果有人能指点我...

image neural-network classification deep-learning inversion

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改进多类分类模型？

我正在创建一个用于皮肤病变分类的 CNN。我最近在我的模型中添加了一个权重损失函数，以尝试提高其准确性，但即使有了新的加权损失，我的模型仍然只是

python tensorflow machine-learning keras classification

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通过机器学习提取重叠类别

我正在尝试获取可能重叠的产品属性。给定标题、制造商、描述，我需要知道该产品是牛仔裤还是其他东西，甚至更多，是否……

python machine-learning scikit-learn classification

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fasttext 可以在字符级别进行分类吗？

我正在使用 fasttext 模型来预测文本标签。通常 fasttext 可以在单词级别对文本进行分类，例如：模型 = fasttext.train_supervised(input="training_fasttextFormat.csv", lr=0...

classification character fasttext

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分类模型的训练损失没有减少

我目前正在构建一个用于参与度检测的视频分类模型，但在训练它时遇到了一些麻烦。该模型采用两个张量作为输入：一个 10x48x48x1 张量，其中包含一个 sta...

tensorflow keras deep-learning classification tensorflow-datasets

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RCV1数据集上的采样和特征选择

我有兴趣在RCV1数据集上应用KNN、GP、MLP等分类算法进行主题分类。然而，这个数据集非常大，维度为 (804414, 472...

python machine-learning classification

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逻辑回归错误对象没有属性'_validate_data'

我正在训练一个逻辑分类器，调用分类器后，我似乎无法拟合训练数据。这就是我得到的。 # 调用分类器来自 sklearn. Linear_model

python classification

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如何将批归一化和时间卷积应用于临时变异数据？

我的任务是实现这里讨论的架构。我目前正在实现一个子网络，其中输入张量的形状为 (N, T/4, 832)，其中 T 是时间。子网络由 &q...

pytorch time-series conv-neural-network classification

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我正在使用 sklearn 进行分类预测模型，并不断收到相同的错误“支持的目标类型是：（'二元'，'多类'）

我正在使用以下分类模型：线性回归逻辑回归 K邻居分类器决策树分类器我正在尝试制作一些预测模型，每次我尝试......

pandas scikit-learn classification sklearn-pandas continuous

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R 对分类变量级别低于训练数据的新数据进行预测

我需要对一些数据进行分类（R xgboost 或 catboost 等），这些数据共有大约 30 个输入变量。数据集变量之一是因子变量，有 100 个可能的级别（&qu...

r classification predict one-hot-encoding

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是否有 R 函数可以在分类问题中重新标记簇？

我有一个 $N imes T$ 矩阵，其中 $N$ 是观察次数，$T$ 是我的特定算法的迭代次数。对于每次迭代，我使用的函数都会给我一个

r classification cluster-analysis

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关于node-nlp如何手动添加值

在nlpManger中我们可以添加文档如下 manager.addDocument('en', '我看到 %hero% 吃 %food%', 'sawhero'); 我如何手动添加值，以便我可以更好地控制最终的

nlp classification nlp.js

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从混淆矩阵计算敏感性和特异性

考虑这样一种情况，标记数据的数量为0 = 1400，标记为1 = 100。标记为0的数据表示正常工作情况，标记为1的数据表示异常。警报是

matlab machine-learning classification

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sklearn HistGradientBoostingClassifier 具有大量不平衡数据

我一直在使用 Sklearn HistGradientBoostingClassifier 对一些数据进行分类。我的实验是使用单标签预测（20 个标签）的多类分类。我的经历有两种情况。

scikit-learn classification multilabel-classification lightgbm

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