sklearn-pandas 相关问题

Python模块提供了Scikit-Learn的机器学习方法和熊猫式DataFrame之间的桥梁

我如何正确设置“random_state”以使我的结果始终相同？（蟒蛇，sklearn）

如果我有以下代码片段： knn = KNeighborsClassifier() grid_search_knn = GridSearchCV( 估计量=knn, n_职位=-1 ）我必须这样设置吗 1.: knn =

python machine-learning scikit-learn data-mining sklearn-pandas

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在 Vertex AI 中使用管道创建模型时出现时间戳问题

我目前正在管道中使用 XGBoost 分类器，其中包括标准化和 XGBoost 模型本身。该模型已在Notebook环境下开发成功。

python-3.x sklearn-pandas google-cloud-vertex-ai vertex-ai-pipeline kfp

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错误：所有估计器都应该实现拟合和变换，或者在使用 make_column_transformer 时可以是“drop”或“passthrough”说明符

我正在尝试实现一个使用 ColumnTransformer() 和 SVC() 的模型。我的转换方法如下所示： num_features = X_train_svm.select_dtypes(include=np.number).columns.to_list()

python machine-learning scikit-learn sklearn-pandas scikit-learn-pipeline

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如何正确安装sklearn模块？

我正在尝试使用 pip 命令安装 sklearn 模块，但安装完成后，我只能看到这个文件夹 C:\Users\Aditi\AppData\Local\Packages\PythonSoftwareFoundation.Python.3.

python scikit-learn data-science sklearn-pandas

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Snowflake/Snowpark“导入sklearn”导致“未找到模块”。

我在 Snowflake 中使用 python 工作表。我对这一切都很陌生。当我到达 information_schema.packages 时，scikit-learn 显然已经存在并已安装。但是当我提到“skle”时...

python scikit-learn snowflake-cloud-data-platform sklearn-pandas

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brew 安装sklearn 不起作用。接下来该怎么办？

Heyyy，所以我正在观看一个视频教程，该教程要求我安装 sklearn、quandl 和 pandas。不幸的是，视频作者使用的是 Windows，并且没有解释在 Mac 上该怎么做。我

python pip homebrew sklearn-pandas quandl

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sklearn cross_val_score() 返回 NaN 值

我正在尝试预测下一个客户购买我的工作。我遵循了指南，但是当我尝试使用 cross_val_score() 函数时，它返回 NaN 值。Google Colab 笔记本屏幕截图变量：

python nan prediction cross-validation sklearn-pandas

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如何使用DataFrameMapper删除特定列中具有空值的行？

我正在使用 sklearn-pandas.DataFrameMapper 来预处理我的数据。我不想对特定列进行估算。如果此列为空，我只想删除该行。有办法做到吗？

sklearn-pandas sklearn2pmml dataframemapper

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如何使用DataFrameMapper删除column[xxx] val为null的行？

我正在使用 sklearn-pandas.DataFrameMapper 来预处理我的数据。我不想对特定的列进行估算。如果此列为空，我只想删除该行。有办法做到吗？

sklearn-pandas sklearn2pmml dataframemapper

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交叉验证函数返回“未知标签类型：(array([0.0, 1.0], dtype=object),)”

这是完整的错误： `------------------------------------------------- -------------------------- ValueError Traceback（最近一次调用最后一次） [33] 中的单元格，第 2 行 ...

python machine-learning cross-validation sklearn-pandas

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sklearn 导入标准缩放器

我为代码导入了标准缩放器 “从 sklearn.preprocessing 导入 standardscaler” 它显示像 “无法从“sklearn.preprocessing”导入名称“standardscaler” 我需要一个答案...

python scikit-learn sklearn-pandas

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sklearn要求使用pip安装：确保使用二进制轮子

在最新版本（1.3.1）的sklearn安装指南中，它提到您可以使用pip安装依赖项，但说 "使用pip时，请确保使用二进制轮子，并且

sklearn-pandas

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sklearn 基于列的分层抽样

我有一个相当大的 CSV 文件，其中包含亚马逊评论数据，我将其读入 pandas 数据框架。我想将数据拆分为 80-20（训练测试），但这样做时我想确保拆分数据...

python pandas scikit-learn sklearn-pandas

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Python 中的 ElasticNetCV：获取具有相应 MSE 的完整超参数网格？

我在 Python 中安装了一个 ElasticNetCV，分为三个部分：将 numpy 导入为 np 从 sklearn. Linear_model 导入 LinearRegression ＃样本数据： num_samples = 100 # 样本数特征数 = 1...

python machine-learning scikit-learn sklearn-pandas

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即使指定了某些列，Pandas 也会获取数据帧的所有列

我正在尝试使用 Scikit-Learn 训练 KMeans 模型。我在这个问题上被困了2天。即使我指定了 2 列，Pandas 也会选择数据帧的所有列。这是代码：列=[...

pandas machine-learning scikit-learn artificial-intelligence sklearn-pandas

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使用 SKLearn KMeans 和外部生成的相关矩阵

我从外部源收到相关文件。这是一个相当简单的文件，如下所示。可以在此处找到示例 csv https://www.dropbox.com/scl/fi/

python pandas import k-means sklearn-pandas

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Sklearn 预处理器按顺序工作，但在 Pipeline 中使用时会产生 NA

上下文如下：我正在使用包含各种特征类型（数字、分类）的数据集。我的任务是根据定义的目标变量对启动成功进行二元预测

pandas scikit-learn pipeline missing-data sklearn-pandas

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model.fit() 类权重在训练模型时不起作用

计算classes_weight时从 sklearn.utils 导入 class_weight class_weights = class_weight.compute_class_weight(class_weight="平衡", 类=np.unique(

python keras image-processing image-segmentation sklearn-pandas

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使用掩码插入 sklearn 迭代输入器中的值

我创建了一组随机缺失值来使用树输入器进行练习。但是，我一直不知道如何将缺失的值覆盖到我的数据框中。我的缺失值如下所示：来自

python pandas sklearn-pandas imputation

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尝试安装 scikit-learn 时出现“UnsatisfiableError”

我需要 sklearn，这就是为什么我尝试使用 conda install scikit-learn 在 conda 环境中安装 scikit-learn 但结果是：求解环境：初始冻结求解失败。使用 fl 重试...

scikit-learn conda sklearn-pandas

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