prediction 相关问题

有关统计预测的问题，尤其是编程任务。

当数据集中没有负值时显示具有负值的数据点的散点图

此线性回归预测模型存在问题。当数据集中不存在负值时，散点图显示的数据点为负值。我查过

python matplotlib visualization linear-regression prediction

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创建 ARIMA 模型时获得直线

我有一个值为 192.405 的风扇速度 (RPM) 数据集（训练+测试值）。我正在训练 ARIMA 模型，并尝试预测数据集的其余未来值并比较结果。 W...

python data-science prediction forecasting arima

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如何完成NGSIM数据集的预处理？

在所提出的工作中，需要预处理NGSIM数据集以进行车辆轨迹预测。目前，我已经使用可视化数据集 ''' 将 pandas 导入为 pd 数据 = read_csv'URL' d...

python excel prediction transformer-model

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Python Gekko 微分方程时域问题中的逐步变量

我正在 Python Gekko 中编写 MPC 问题，以在冬日为建筑物供暖（目前我正在处理一栋只有 2 个区域的简单建筑物）。该建筑用电阻电容 (RC) 来表示

python optimization controls prediction gekko

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估计三重相互作用的边际效应

我有一个具有三重交互的模型，类似于：米1<- lm(mpg ~ am*cyl*hp, mtcars) I am trying to show how the effect of am changes based on the conditions of cyl and hp. Using the Ef...

r prediction effects interaction marginal-effects

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Applied Machine Learning中第4.1.6节末尾关于在R中使用mlr3制作预测代码的问题

在阅读在线 mlr3 书籍《在 R 中使用 mlr3 应用机器学习》（https://mlr3book.mlr-org.com/chapters/chapter4/hyperparameter_optimization.html）时，我遇到了一些困难...

prediction mlr3 mlr3tuning

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从列数据中对表标题进行分类

我有一大组包含数字和文本数据的 CSV；这是一个示例：公司编号公司名称组号货币数量 ... 8494494 艾克美公司 F942G 欧元 1.56 美元 ... 9283422A 沃尔玛 XXH3F3 澳元 5.64 美元 ....

machine-learning deep-learning classification prediction word-embedding

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如何在 Android 应用程序中使用 ML 模型 [已关闭]

我的毕业项目是关于使用数据挖掘技术或ML模型从数据集（而不是API）预测Covid-19的android应用程序，其中会有一部分供用户按地区搜索......

android android-studio machine-learning data-mining prediction

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不同的 R^2 取决于 2SLS 和 ivreg 函数 (AER)

我想使用 AER 包中的 ivreg 在 R 中运行 IV 回归。输出给了我一个负的 R^2 ，据我所知，这应该是不可能的。当使用...手动运行相同的回归时

r prediction lm ivreg

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使用单一特征训练模型同时使用观察权重是否正确？

使用单个特征（在本例中为距离）训练模型，同时还使用观察权重，是否正确？我正在尝试训练一个机器学习模型，其中唯一的输入特征是......

python machine-learning model prediction feature-selection

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使用 gamma 系列估计 glmm 中的预测区间的错误

我收集了 3 项针对健康受试者的研究，评估相同的生物参数 y。 y 是正有界参数。他的分布遵循伽玛分布。我有一个带有 gamma 系列的 glmm 模型

prediction predict mixed-models gamma-distribution ggeffects

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嗨！如何确定机器学习模型的训练和测试准确性结果好坏？

我正在对几种机器学习模型（例如 svm、ann、随机森林和 knn）进行 covid 19 爆发预测。我很困惑如何比较哪个是最好的

machine-learning svm random-forest prediction training-data

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基于 Bash 中的任意用户数据的随机但可预测的 cronjob 计划

我正在尝试根据任意用户提供的数据为每月和每日的 cronjob 构建一个随机但可预测的 cronjob 计划。每日和每月的 cronjobs 应该在不同的位置运行...

bash random cron user-input prediction

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如何在 MATLAB 中使用 anova1 计算方差分析后的预测响应变量？

我想在 MATLAB 中复制此处概述的使用 SAS 的简单演示。 SAS 代码是 ods rtf file='残差图SAS输出.rtf'; 过程打印；跑步; 过程注册；模型 hddt=块条目/r p; 输出或...

matlab sas prediction anova

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sklearn cross_val_score() 返回 NaN 值

我正在尝试预测下一个客户购买我的工作。我遵循了指南，但是当我尝试使用 cross_val_score() 函数时，它返回 NaN 值。Google Colab 笔记本屏幕截图变量：

python nan prediction cross-validation sklearn-pandas

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如何下载Tc Lottery(博彩平台)原版APK？

我正在尝试为我的 Android 设备下载 TC Lottery Original APK。但是，我一直无法找到可靠的来源或官方下载链接。有人可以指导我在哪里可以...

android colors currency prediction social-gaming

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如何缩小不同机器学习模型的训练和测试分数之间的差距？

我正在使用多种机器学习模型进行 AQI 预测。数据为日格式，共有1850条记录。我的火车 R2 分数约为 99，测试分数约为 91。这是差距吗...

python machine-learning random-forest prediction decision-tree

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将 nlme 模型的拟合线添加到 ggplot，并包括置信区间

我使用 nlme 对我的数据进行建模，如下所示：图书馆（nlme）我的模型<- lme(metric ~ group * time, random = "~1 | tech_rep", na.action = "na.omit", data = my_data) I then want to

r ggplot2 prediction nlme

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我无法将回归 ANN 的预测中的误差 (mae, mse) 降低到 0.8。我该如何解决这个问题？ Python 张量流

我无法使用此回归神经网络将预测中的误差降低至 0.8/0.9。我该如何解决这个问题？我想预测一个从 1 到 7（整数）的数字，其中...

python tensorflow neural-network prediction

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我如何解决“ValueError：找到具有 0 个样本的数组（形状=(0, 5)），而线性回归至少需要 1 个样本。”

我建立了一个干旱预测算法。该模型的输入是未来的年份范围，例如开始年份和结束年份、月份和城市。这个模型的输出是一个条形图，它的Y轴...

python machine-learning prediction valueerror

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